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| 本文作者： AI研習社 | 2020-08-04 09:44 |
內容簡介 · · · · · ·
機器教學是機器學習的逆向問題。它的目的是根據給定的目標概念構建一個最優的數據集，以便在這個數據集上學習目標概念。 根據機器教學空間的不同類型，該工作將介紹幾種不同教學環境下的應用。
機器教人，即監督眾包工人以教學的形式進行學習和標注（如教眾包工人標注圖片或文檔分類等概念）。
機器教機器，即對手可以故意修改訓練數據并執行訓練框架，最終得到一個訓練不良的模型（如對手攻防）。
人教機器，即在人工智能系統構建中，機器教學可以通過人類領域專家的教學，簡單地提供標簽數據和選定的特征，使機器學習系統得到更快更準確的訓練。
針對每一種教學環境，本工作將對現有技術進行全面的回顧，并討論相關的應用。
作者簡介 · · · · · ·
補充說明 · · · · · ·
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