資料 | 數字圖像處理與機器視覺Visual C++與Matlab實現 作者張錚

《數字圖像處理與機器視覺——Visual C++與 Matlab實現(第2版)》由張錚、徐超、任淑霞、韓海 玲編著，將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面 ，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、 小波變換、圖像復原、彩色圖像處理、形態學處理、 圖像分割、圖像壓縮以及圖像特征提取等；同時對機 器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了3種目前在 工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網絡 (ANN)、支持向量機(SVM)和AdaBoost，并在配套給 出的識別案例中直擊光學字符識別(OCR)、人臉識別 和性別分類等熱點問題。     

《數字圖像處理與機器視覺——Visual C++與 Matlab實現(第2版)》結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文并茂，適合于計算機、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生，以及工作在圖像處理和識別領 域一線的廣大工程技術人員閱讀參考。    

工業界人士寫的一本理論和工程結合的一本書。適合直接上手用的，無論是matlab代碼還是C++的代碼。短、平、快直入主題。前面圖像處理部分還是不錯的。后面機器學習部分，本來是理論是很強的章節，在作者的文筆下寫的也算是通俗，能懂其原理。當然，真正要理解這些（ML）的理論，那每一章都可以找幾本書來看。總的來說，這本書是實踐為王的代表之一。