資料 | 圖靈程序設(shè)計(jì)叢書：深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)

1.日本深度學(xué)習(xí)入門經(jīng)典暢銷書，原版上市不足2年印刷已達(dá)100 000冊。長期位列日亞“人工智能”類圖書榜首，超多五星好評。 

2.使用Python ，盡量不依賴外部庫或工具，從零創(chuàng)建一個深度學(xué)習(xí)模型。

3.示例代碼清晰，源代碼可下載，需要的運(yùn)行環(huán)境非常簡單。讀者可以一邊讀書一邊執(zhí)行程序，簡單易上手。 

4.使用平實(shí)的語言，結(jié)合直觀的插圖和具體的例子，將深度學(xué)習(xí)的原理掰開揉碎講解，簡明易懂。 

5.使用計(jì)算圖介紹復(fù)雜的誤差反向傳播法，非常直觀。 

6.相比AI圣經(jīng)“花書”，本書更合適入門。 對于非AI方向的技術(shù)人員，本書將大大降低入門深度學(xué)習(xí)的門檻；對于在校大學(xué)生、研究生，本書不失為學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一本好教材；即便是在工作中已經(jīng)熟練使用框架開發(fā)各類深度學(xué)習(xí)模型的讀者，也可以從本書中獲得新的體會。——摘自本書譯者序

齋藤康毅（作者） 東京工業(yè)大學(xué)畢業(yè)，并完成東京大學(xué)研究生院課程。現(xiàn)從事計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的研究和開發(fā)工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。 

陸宇杰（譯者） 眾安科技NLP算法工程師。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理及其應(yīng)用，對圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有密切關(guān)注。Python愛好者。