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據AI科技評論獨家獲悉，2026年4月7日，千尋智能完成新一輪10億元融資。本輪融資由順為資本、云鋒基金聯合領投，達晨財智、某頭部人民幣基金、銀河源匯、圖靈基金、新鼎資本、庚辛資本等重磅加持。
這距離該公司2月份完成的近20億元融資，僅過去30天。（雷峰網）
30天內兩輪融資累計30億元，千尋智能成為2026年融資節奏最迅猛的具身公司之一。
和具身領域其他融資case不同，千尋本輪融資的最大看點，在于雷軍與馬云兩位科技大佬的罕見"同框"。順為資本由雷軍創辦，云鋒基金由馬云參與創立，這是兩位產業界重量級企業家，首次在具身賽道形成"共同投資"。從千尋本次融資，不難看出當下具身領域的資本口味，不再是技術為王，而是技術和商業化場景的融合。資本對具身領域的觀察最近的行業動態，這不是簡單的資本巧合，而是傳遞出一個強烈的信號：
產業資本正在用真金白銀，押注具身智能從"技術驗證"走向"商業兌現"的關鍵節點。
01
國內外具身路線正在高度靠攏
就在千尋智能官宣融資的同一周，大洋彼岸的Generalist AI于2026年4月2日發布GEN-1具身基礎模型。該模型將多項物理任務平均成功率從64%提升至99%，完成速度提升至現有最先進技術的3倍，且每項成果僅需1小時機器人數據。測評一出，很多人把 GEN-1 看作是 GPT-3時刻，它正以“大師級”的熟練度，開啟物理世界的AI大門。
兩個技術細節值得注意：第一，GEN-1 訓練未使用機器人數據，而是采用人類佩戴低成本可穿戴設備產生的數百萬項活動數據；第二，Generalist AI明確追求數據驅動的Scaling Law。
這與千尋智能的技術路線高度吻合。資本愿意持續下注，底層邏輯是具身領域已經逐漸形成共識，技術突破在以天為單位推進。
過去很長一段時間里，千尋智能一直以"多樣性"為核心推進Scaling路線，已累計獲取超20萬小時多類型真實交互數據（覆蓋互聯網視頻、遙操作、可穿戴設備采集、真機部署等維度），預計2026年總量將突破100萬小時，與Generalist的Scaling路徑高度吻合。
在數據采集方面，千尋智能通過自研第五代可穿戴數采設備，將數據采集成本降至傳統方式的1/10，數據精度達95%。
這些能力在三個月前2026年1月發布的Spirit v1.5模型中已有所體現。在RoboChallenge真機評測榜中，Spirit v1.5以50.33%的成功率超越美國頭部模型Pi0.5，拿下全球第一。
Spirit v1.5的核心能力是"零樣本泛化"，無需新樣本訓練，即可完成擦拭物體、操作鉸鏈與柔性物體等復雜任務。這表明機器人可以在沒有見過的新場景中，通過理解物理規律自主完成操作，而非依賴預設程序。
在數據驅動Scaling Law的路線選擇、低成本多樣化數據采集的技術路徑上，國內頭部具身公司已經和以Generalist為代表的國外公司形成"高度共識"。
在具身智能領域，數據是模型進化的"燃料"，技術路線則確定了公司的方向。
AI科技評論此前采訪過韓峰濤，作為千尋智能聯合創始人，韓峰濤不回避差距，但Spirit v1.5的登頂依然意義重大："前三個階段我們都在追趕，但是到第四個階段，中國可以說真正跟海外的對手齊頭并進了。"
此外，國內具身公司更在硬件形態上實現突破。以千尋智能為例，其在硬件形態上選擇了比Generalist剪刀手二指指設計更具挑戰性的三指靈巧手。三指靈巧手雖然自由度和力控要求更精細，技術難度更高，但同時操作上限和泛化能力也更強，可以為具身模型提供更豐富的數據維度。
與此同時，據AI科技評論側面了解，2026年4月，千尋智能數據團隊將擴充至千人規模，人數規模為Scaling路線提供了充足的底氣，也是國內具身公司的巨大優勢之一。
02
商業化能力瘋狂驗證中
回到千尋智能的融資案例。
2月多家具身公司拿到了10億體量的融資，頭部效應已經形成，想要獲得資本再次下注，就一定要有更新更動人的故事，從千尋智能四月再次獲得十億融資，我們可以看出來，資本市場除了對技術的要求，還額外增加了商業化能力。
3月19日，千尋智能與京東簽署戰略合作協議。Moz機器人全面接入京東MALL智慧零售場景，在高精度、非標化的咖啡制作場景中實現真機穩定作業。這意味著，每做一杯咖啡，都能為模型貢獻真實世界的訓練數據。在工業場景，千尋智能部署于寧德時代中州基地全球首條人形具身智能產線。墨子機器人在PACK生產線上已生產近千塊電池，實現量產。（雷峰網(公眾號：雷峰網)）
這也回答了開篇的問題：為什么產業資本愿意在一個月內持續加碼？
千尋智能正在試圖走這樣一個路線，從技術上講，它是高舉高打的，做最好的具身模型，從落地上講，又在追求腳踏實地，這樣是有機會能夠跑通科研與商業的閉環路線的，這可能是近期資本比較青睞千尋的原因。從寧德時代的超級工廠，到京東的智慧零售，每一臺真機作業都在為Spirit模型貢獻高質量的訓練數據。工業+商業的雙輪驅動，讓千尋智能的技術能力在兩類截然不同的場景中得到交叉驗證，也為數據飛輪提供了多元化的真實數據來源。
03
產業資本入場的微妙時刻
產業資本在“組團”進入具身智能賽道。
順為資本作為雷軍旗下的獨立投資機構，其投資動向往往代表著對賽道"頭部玩家"的獨立判斷，既不與小米生態形成直接競爭，又能在技術路線上形成戰略呼應，這一點，在靈巧手領域和具身大腦領域，這種趨勢都有所體現。
在這一投資邏輯下，千尋智能成為順為資本在具身智能領域最重倉的公司。2月融資中，順為作為老股東跟投；4月新一輪融資，順為更是重倉領投，一個月內連續加碼。這種"跟投+領投"的節奏，在順為近年的投資案例中并不多見。
產業資本與財務資本的分歧點，也在于此。
財務資本可以押注"賽道"，等待行業爆發，產業資本必須驗證"能力"。不管是富士康比亞迪還是寧德時代或者小米，所有的產業資本方都在尋求好的標的，但他們對于標的的選擇，是更務實的。
這也是雷軍與馬云在具身智能賽道的首次"同框"。
"2026年對于具身智能，就相當于國內大語言模型的2023年。"韓峰濤預測，"大家會看到這件事可以scaling，會相信具身大模型的能力要開始快速攀升了。
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