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| 本文作者： 楊曉凡 | 2017-08-05 15:02 |
雷鋒網 AI 科技評論按：英雄式的科技公司 Tesla 和 SpaceX 的 CEO 埃隆·馬斯克對人工智能技術和研究保持批評態度已經不是一天兩天了。今年5月份鋼鐵俠說“90%的學術論文都毫無價值”的時候就引起了學術界的抗議，上個月又說人工智能技術是“人類文明史上面臨的最大威脅”，又引起了 Facebook CEO 馬克·扎克伯格在內眾多人工智能支持者的聲討。
當然了，馬斯克并不是反科技，他自己也是人工智能研究組織 OpenAI 的發起人之一，他只是不像別人那么樂觀。所以當馬斯克給一本深度學習的書寫推薦語，還說這本書是市面上唯一一本讀得懂的書的時候，你能感覺到他對整個領域持續的批評，但是仍然肯定了這本書的價值。
其實即便拋去馬斯克的推薦語不談，「Deep Learning」這本書也是機器學習領域毋庸置疑的重磅書籍。畢竟已經關注這個領域的小伙伴也很可能是先認識了這本書的作者，才知道這本書，最后才看到馬斯克的推薦語的。
這本書的作者是誰呢？三位大牛！機器學習界名人、GAN的提出者、谷歌大腦研究科學家 Ian Goodfellow，神經網絡領域創始三位創始人之一的蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio（也是 Ian Goodfellow的老師）、同在蒙特利爾大學的神經網絡與數據挖掘教授 Aaron Courville。
只看作者陣容就知道這本書肯定能夠從深度學習的基礎知識和原理一直講到最新的方法，而且在技術的應用方面也有許多具體介紹。這本書面向的對象也不僅是學習相關專業的高校學生，還能夠為研究人員和業界的技術人員提供穩妥的指導意見、提供解決問題的新鮮思路。
如果跟領域內其它的相關材料做簡單對比的話，Hinton老師的視頻課程深度廣度都過于高，最適合的是研究人員；國內周志華老師的“西瓜書”對基礎知識和研究意愿的要求都不低，關心技術應用的讀者讀起來很吃力；李開復老師的「人工智能」則是一本面向吃瓜群眾的科普讀物；其它市面上容易找到的中文書籍多數是只關注實用的技術教程，英文專著則通常學術性較強，涵蓋最新發展的新書也不多。
面對著這樣一本內容精彩的好書，不管你有沒有入手開始閱讀，雷鋒網 AI研習社都希望借此給大家提供一個共同討論、共同提高的機會。所以我們請來了曾在百度和阿里工作過的資深算法工程師王奇文與大家一起分享他的讀書感受。
分享人：王奇文，資深算法工程師，先后做過推薦系統、分布式、數據挖掘、用戶建模、聊天機器人。“算法路上，砥礪前行”。
分享會主題：「Deep learning」讀書分享
分享會時間：8 月 6 日早 10 點
分享會地點：AI 研習社微信群
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直播過程中有任何想問分享者的問題，可以在群內提出，王奇文會在正文結束后為大家解答！
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