中山大學(xué)金牌隊(duì)伍分享獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)：如何玩轉(zhuǎn)圖像比賽

本文作者：楊曉凡

2017-08-04 21:25

導(dǎo)語(yǔ)：各路比賽等你參與，怕搞不定的話，我們請(qǐng)了高手給你講講好方法！

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：近期的論文分享活動(dòng)大家還滿(mǎn)意嗎？想不想看到更多種類(lèi)的分享內(nèi)容呢？

比賽多，速來(lái)

現(xiàn)在屬于谷歌旗下的 Kaggle 是全世界首屈一指的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者社區(qū)和競(jìng)賽平臺(tái)，它不僅提供了許許多多技術(shù)交流、互爭(zhēng)高下的機(jī)會(huì)，在比賽中顯露頭角的隊(duì)伍也會(huì)被渴求人才的各大人工智能公司盯上，給出高薪誘惑他們“下水”。

在 Kaggle 風(fēng)靡國(guó)外之后，國(guó)內(nèi)也有京東、阿里在內(nèi)的許多公司組織起自己的各種機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)比賽，今年6月的京東 JData 算法大賽就是這樣，除了提高自己的影響力，京東借機(jī)招人的心思同樣體現(xiàn)得非常明顯。企業(yè)們這樣的目的，再加上國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能火熱的大環(huán)境，國(guó)內(nèi)的各種比賽不僅會(huì)越來(lái)越多，比賽中隊(duì)伍的總體水平也會(huì)跟著越來(lái)越高，對(duì)參賽的人自己來(lái)說(shuō)也是非常好的交流和檢驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

那親愛(ài)的讀者，你心動(dòng)了嗎？如果你心動(dòng)卻沒(méi)有行動(dòng)，是因?yàn)槟阌X(jué)得自己沒(méi)有好隊(duì)友、沒(méi)有好技術(shù)、沒(méi)有比賽經(jīng)驗(yàn)嗎？

雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社組織的明天的學(xué)術(shù)青年分享會(huì)就會(huì)給你帶來(lái)一劑良藥，我們邀請(qǐng)了在 Kaggle 上參加亞馬遜比賽的金牌隊(duì)伍成員給大家講講他們的獲獎(jiǎng)方法。

本期學(xué)術(shù)青年分享會(huì)：圖像比賽經(jīng)驗(yàn)和方法

本次分享會(huì)中，我們邀請(qǐng)到了中山大學(xué)CIS實(shí)驗(yàn)室的研二學(xué)生劉思聰。他所在的隊(duì)伍在 Kaggle 上的亞馬遜比賽中獲得了金牌。他的分享主題是：“圖像比賽的通用套路”。

劉思聰要分享的內(nèi)容提綱為：

單模型構(gòu)建：預(yù)訓(xùn)練模型的使用、魔改和效果
數(shù)據(jù)增強(qiáng)：如何選取適合的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，測(cè)試時(shí)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)（TTA）
K-折交叉驗(yàn)證：利用上全部訓(xùn)練數(shù)據(jù), 準(zhǔn)確評(píng)估模型泛化性能
模型集成：Average Bagging，Bagging Ensemble selection，Attention Stacking
隊(duì)伍成員介紹

本次分享會(huì)時(shí)間： 8 月 5日（星期六）晚 8 點(diǎn)（北京時(shí)間）

本次分享會(huì)地點(diǎn)：AI 研習(xí)社微信群