人工智能最大的雷區，百度先趟為敬了

雷鋒網按：本文原載于微信公眾號 AI商業評論（zhi_chi）。

2016年9月1日，百度世界大會以人工智能“百度大腦”一以貫之，推進決心前所未有。

但在我看來，還不夠狠。

百度沒有斷舍離的決心，但也沒有斷舍離的必要。李彥宏在用一種不冒進的方法，試圖解決他在幾個月前提出的“百度的問題在于太久沒有推出新產品”。然而，即便是今時今日用一個主會場五個分論壇來講百度的人工智能，依舊沒有解決這個問題。

百度的不冒進體現在，推動AI走向產品走向業務時，百度選擇了盡可能熟悉的領域，尋找客群特征一致的新合作伙伴。盡最大可能不改變自己原有的商務團隊和流程。

但這也是百度最大的冒進——人工智能商業化這件事，谷歌和蘋果都還沒到摘果子的時候，而百度率先上了。

| AI商業化雷區 全因AI不是產品

為什么說AI商業化是一個雷區呢，因為AI并不是具體的產品。也無法準確地在商業上定義這是一種什么樣的服務，或者提供什么樣的功能。

AI的計算構架并不同于人們所熟知的個人電腦，無法用CPU還是主板還是操作系統來作比喻。

我們可以更加玄幻地理解為，AI就是一段DNA切片，一種原始的蛋白質，可以吸收營養（數據和訓練）成長進化成為地球上的幾乎所有生物。或者如李彥宏演講中所說，百度大腦相當于一個智力只有3歲的小孩。我們可以準確的預言這個小孩一定會長大到5歲、10歲。但你無法預言這個小孩會成為教師、士兵、或者政客，無法預言他會賺到多少錢，無法預言他長大后會付給你多少錢。

一個基礎的AI具有無限的應用可能性，什么都可以就意味著什么都沒有。AI離產品化非常遙遠。對于一個跑在數據中心機組里的AI來說，必須由專業人士用專門的語言及輸入工具去交互、校正、循環反饋。AI是一個驅動產品的引擎，比如一個機器客服——自然語言自動回復系統，AI驅動這個系統工作，隨著AI能力的提升這個系統對語意的理解和回復速度精度都在提升。但這個系統不是AI本身——它是AI操控的一個傀儡。

我們對于AI理解的最大障礙在于，很容易把當下的AI當做2000年前后的互聯網——不，他們完全不是同一回事。互聯網本身是產品，即便非常初級，也能直接與user進行人機交互，連接設備終端，展示web頁面，發送資訊。互聯網進入民用的第一天起，最有用的互聯網功能大部分都被定義了，郵件、IM、網頁，加密與解密（對，支付與電子商務的技術本質就是不斷的加密和解密）、甚至是游戲。但AI——直到現在，我們仍不知道未來的AI世界里，最常用的功能是什么。

互聯網本身就是產品，本身就有承載商業模式，創造收益的能力。但AI，必須和具體的產品具體的行業相結合，才能順利的發展商業模式。

百度大腦在嘗試幾乎所有可能在未來重度依賴AI的行業應用——但是，這些產品都尚未成熟或尚未被驗證。而百度信心滿滿要在可預見的未來幾年看到商業化的進展。

| 難掙錢不是AI的錯 現在太多的行業不掙錢

對于AI商業化，被接受最多的邏輯是：在人力成本越來越高的趨勢下，AI替代勞動力可以節省成本。但這一模型其實還沒有到盈利的臨界點——AI依然是很昂貴的東西。

更重要的是，AI執行任務所節省的人力成本，目前還沒有轉化為直接的收益。百度開了五個分論壇來為AI招攬客戶，分別落地的行業包括O2O、金融、汽車、媒體、出海。最后一個我不了解不加以評論，但前面四個——更高效率并不帶來壁壘級別的競爭力。

在主會場李彥宏親自演示了AI輔助銷售、AI講解體育比賽等等應用。李彥宏的演示里包括了在一名百度云的企業銷售向客戶推銷的電話里，AI實施提供資料輔助的過程。我們很難評論這種應用是不是真正達到了提升成交率。但我們看到的是，這個應用試圖讓資淺的銷售具備資深銷售的能力，減少了銷售人員因為經驗不足而丟單的可能。

但在現實中，所有人都知道資深銷售人員的價值。在優酷和土豆對戰正酣的時候，優酷挖走土豆一名銷售人員，他入職時直接帶來了一份數千萬元的康師傅廣告訂單——這原本是計劃投放給土豆的。我想即便是經歷過最頂尖銷售訓練的AI，也無法做到這些：客戶的信任、有效的人脈和觸達痛點的服務。

AI解決了一些銷售的問題，但無法給銷售工作帶來質的飛躍。也許當AI工具的價格低到像白板、投影儀等必備工具一樣便宜時，每個銷售都會配備一個。但目前，AI在營銷中帶來的價值，還不足以讓AI服務商盈利。

同樣的邏輯也適用于李彥宏舉例的《魔獸》電影營銷。按照傳奇影業在VCR里的說法，百度大腦幫助《魔獸》電影實現了超預期200%的票房收入。

但這是《魔獸》電影啊，這是傳奇影業啊——不用百度大腦也會超過200%的。事實上，傳奇影業早早地被暴雪踢開，很大程度就是因為傳奇影業只是把《魔獸》當做一個IP，而沒有充分理解暴雪的影響力。在暴雪撤出、傳奇影業失去《魔獸》后續電影權益的時候，傳奇影業對《魔獸》預估過低，以及控制營銷預算絲毫不奇怪。

但另外一方面，《魔獸》電影占據了整整一個月的輿論頭條，并不是傳奇影業、暴雪、騰訊影業或者說百度大腦做了什么決定性的工作。而是全球數億人自發地創造了許多傳播素材和傳播行為。

“那些可看可不看的人，在合適的時機獲得合適的資訊可能會去買票。”傳奇影業如是說。這句話沒錯。但實際情況是，并不需要一個AI去協助決策這個合適的時機或者合適的資訊是什么。在那一個月里，可看可不看的觀眾，被萬人空巷的熱情所裹挾和感染，他們大多數都看了電影，因為《魔獸》和暴雪粉絲，而不是因為AI。

如果百度大腦能舉出其他案例，比如幫助《盜墓筆記》這樣的低分IP電影提升200%的票房，或者《諜影重重5》這種原本期待值很高的大片，都是具有說服力的。偏偏選擇了一部“即便是放90分鐘PPT都要買票進去看三遍”的《魔獸》，這讓人有些遺憾。

幾乎所有科幻電影里都提及未來AI有能力發布“萬人空巷”的資訊與內容。但現在？營銷費用消耗的大頭還是創意與執行，而且省不了。

之前百度在面對輿論爭議時，百度外賣曾經發聲，認為自己在數據方面做了許多的工作，百度外賣是具有技術含量的。但結果呢？三頭鼎力的送餐市場，在消費者的感知和選擇中，可選餐廳的豐富程度、以及補貼額度是更高優先級的選擇。這都是靠地面部隊和資本空軍慘烈的打下來的。從數據來看，百度外賣的智能化，并沒有為百度節省多少補貼費用，也沒有讓百度外賣占領絕對優勢的市場份額——我們假設餓了么和美團都不夠智能吧。

媒體行業亦是如此。百度百家能圈住一批媒體人，依靠的仍然是一批媒體經驗豐富的執行者。但事實上在與微信公眾號、今日頭條或者其他新聞客戶端的競爭中，百度的內容生態亦沒有壁壘可言。

在對媒體和自媒體的影響力中，百度最被依賴的是搜索權重，這遠比百家號之類的更重要。而最終觸達讀者或廣告主時，百家也沒有優勢。至于來自百家的廣告分成——已經被很多資深媒體人批評過了。這無法吸引優質內容，也無法養活內容創業者。AI進入媒體行業的方式，是今日頭條立足的聚合與智能推薦。有趣的是，今日頭條實驗室的創始人來自百度IDL。好吧，百度大腦用另一種方式影響了媒體行業。但即便是今日頭條的商業化，也仍是流量邏輯。而今日頭條恐怖的裝機量——不好意思，還是BD鐵軍拼殺出來的。

一個誕生于互聯網早期的商業變量，沒有理由在下一個世代還耀武揚威。互聯網帶來流量，但是！跟我讀三遍：AI不帶流量，AI不帶流量，AI不帶流量。

至于汽車，這并不需要更多的解釋。無人駕駛汽車最大的問題在于昂貴。百度無人車投入度很大，但并不意味著互聯網公司的汽車已經比傳統車廠在無人駕駛上更具優勢了。事實上全球各大車廠實驗室里都有可謂成熟的L4無人駕駛技術。太過昂貴商業化困難而還在實驗室里。這件事反而簡單可預見。L4以上的無人駕駛汽車成本一定會下降，最終達到占領市場份額的時候。百度在這件事上沒什么可擔心的，只需要及早進入汽車前市場。而百度為了給這個商業未來添加一個雙保險，甚至成立了L3事業部，現在就開始向汽車主機廠的高端車型銷售智能方案。

這和AI，關系不大。

| 金融——AI商業化的應許之地

在百度的所有嘗試中，金融是值得單列一個小標題的。事實上，百度方面在邀約我去參加百度世界大會的時候，我提出想參加金融論壇，就已經讓負責執行的藍標有所驚奇：哎，這個論壇主要請的是財經媒體，你也想去聽啊？

也不知道是藍標沒理解百度金融要做什么，還是百度金融自己都沒有理解要拿AI做什么。

和上一個小標題描述的邏輯是一樣的，但在金融領域，任何手段提升1%的收益，或者降低1%的壞賬，都會是千萬甚至上億的收益。這個觀點是負責百度金融的高級副總裁朱光說的。深以為然。

金融業對高科技的渴求從來沒有減退過，在電話時代、 計算機時代、互聯網時代金融業都是最先投身其中的。金融業比其他行業更加能承受風險，也比其他行業更關注微小的競爭優勢。因為任何一點點進取，都會造就“一夜暴富”或者“一夜破產”的傳奇。

百度金融論壇的演講是我開始接觸fintech這幾個月來唯一一個把金融科技講清楚了的公共表達。

在清晰的頂層設計下，按說百度金融將賦予AI榮光，成功地打開AI商業化的局面……嗎？

未必。如果用AI商業化的視角來看，百度金融仍然危機重重。

理想狀態是，在強大的人工智能的指導下，資本組織成資產的過程、資產的數據與流通、客戶的管理與新增、甚至于支付與交割的流程，都不同現在的情況。因為目前整個金融業的流程，都是要了無數資本家的命之后用鮮血凝成的風控優先。在AI可以將風險控制成本降低一半，甚至打到只有一成時，現在的流程是低效的、中間環節成本過高、終端銷售良莠不齊的。AI的發展會倒逼這些流程失效，創造新的流程，最終金融業的業務部分被科技公司接管。

這是理想狀態，當然，沒有任何一家科技公司敢開發布會這樣講，那是在向金融業挑釁。所以大家都很溫順。

在朱光演講的頂層設計中，對AI顛覆金融點到即止。大部分時間留給了出身金融業的業務VP去講解百度目前的技術服務與工具，怎么幫助金融業更好的做風控，更好的管理客戶，更低的成本獲得更高的資產收益。而金融機構呢，給百度付點服務費就好了。如果能一起做個資產或者合資個代理機構，就更好了。

非常的溫順恭謙。

AI改造金融業，是AI商業化最為濃墨重彩的一筆，也是未來可以預見的巨大的商業風暴。但在時機成熟之前，所有的科技公司，都會韜光養晦很久。

尤其是百度——在金融業掙到錢的迫切感，百度比騰訊、阿里都要更強烈。那就更不能冒進。

金融就是荊州，劉備只能借，不能搶，還得好言好語組個聯軍來抗曹。這件事，已經遠遠超出了商業化的范疇。

| AI商業化，究竟應該怎么做？

百度義無反顧地趟上了AI商業化這片雷區。有冒進，也有保守。保守就在于，百度想利用自己已經成熟的銷售體系，去推動AI的收益。

很早以前有個笑話講BAT的戰術，騰訊是特戰模式、開會研討、戰術分析、小分隊突襲、定點清除、全身而退；阿里是農民起義模式，馬云登高振臂一呼，誰打下來誰就封王，然后各派系力量也談不上什么戰術，超飽和攻擊，打下來了；而百度呢，是二炮（現在叫火箭軍），你看不見百度的部隊，就看見天上呼呼飛導彈，然后就打完了。

按理說，二炮模式推AI，是最合適的。但AI還沒有產品化，還沒有足夠豐富的工具和場景，也談不上絕對的可靠和可重復。百度的火箭軍，其實目前是使不上勁的——更重要的是，百度不可能放棄此前的戰果，對一線部隊來說，打誰不打誰，還是戰果導向。戰果和戰功脫節的問題，在百度近兩年的“百度最高獎”上體現的很突出了。

對百度來說，要把戰果和戰功重新掛上鉤，缺了一個中間環節。這個環節在百度，叫做百度深度學習平臺（PaddlePaddle）與百度大腦開放平臺（ai.baidu.com）。

百度急需快速的把AI成果轉化為應用，并把優質應用商業化。然后“火箭軍”就有用武之地了。二三年內再造一個百度，不是空談。

但在今年的百度世界大會上，對這兩個具有劃時代意義的開放平臺，給出的時間不夠多。當然，這不代表百度投入度不足，事實上，百度世界大會原本就不是專業的技術會議——胡歌登臺獲得比吳恩達更響亮的掌聲，是不會出現在一個技術會議現場的。百度希望更多的大眾理解百度在做什么，逐步扭轉對百度的印象。

百度需要重視的，是來自兩個開放平臺的開發者生態。這一點可以說百度是歷來不太重視的。每年百度都會展示來自百度內部的一些嘗試和demo，然后每年的演示都不太一樣。曾經登臺過的demo，大部分然后就沒有然后了。百度有優質的代理商生態和客戶生態，但與其他科技巨頭相比，沒有值得一提的開發者生態。

這也是所有AI商業化所必然面對的——開發一個足夠強大的AI引擎，沒有問題，但要走向商業化，最快的辦法是吸引開發者利用這個引擎開發出能夠賺錢的產品。只有開發者們掙到了錢，AI本身才能掙到錢。

這個邏輯適用于所有行業，包括金融。事實上，在全球著名的AI平臺或者機器人開發項目中，都能在注冊開發者的名單中看到金融機構的身影。金融業，也在用“開發者”的方式實現自己業務的AI化。

無論承認與否，AI商業化，第一步就是去采銷，轉為開發者生態模式。百度踩對了AI的點，但在采銷模式上，還沒有改革的動靜。

如果有一天，百度把平臺上的第三方開發者（而不是明星代言人）隆重的請上舞臺，介紹他們卓越的創新；然后第二年這種創新成為了各大開發者的標配，百度又請上更有開創性的開發者……如此循環往復。

則再造百度成矣，AI商業化第一人，也就非百度莫屬了。

來，我們定一個小目標，AI商業化這事，在百度的規劃里，是三年？還是五年？

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