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| 本文作者： 吳德新 | 2016-09-02 17:57 | 專題：百度大腦與AI商業化——百度世界大會專題 |
做搜索業務的公司，天然就是做人工智能的公司。
在2016年9月1日這天上午，李彥宏清晰地指出：“人工智能對于百度來說是核心中的核心。” 隨后，百度重要的合作伙伴Nvidia黃仁勛佐證了這一信息；而百度首席科學家吳恩達則幫助Robin向開發者社區翻譯了這句話。這便概括了今年百度世界大會所傳遞出最重要的信息，恐怕在場最遲鈍的人都感受到了——百度要all in AI了。
2016年至此已經過去了四分之三，客觀上來講，百度在低迷和爭議中度過了大半年。對于未來的百度是怎樣的，公眾充滿期待，而百度的投資者們以及身處其中的數萬名員工更是如此。從另一個角度看，2016年無論資本還是輿論都對AI抱有很高的期待，百度和李彥宏口中的AI能否滿足所有人的期待？
百度所描述的AI是一個操作系統。
百度AI是什么？李彥宏對它的釋義是：在技術底層，它是算法+計算能力+數據；往上，它形成和被用來優化語音合成、語音識別、圖像處理、自然語言處理這樣的技術要素；而在產品層面，它被包裝成搜索、人臉支付、糯米推薦、無人車這樣的應用。
吳恩達則用了3個禮物來描述他希望開發者理解的百度AI：
1. 百度的深度學習平臺PaddlePaddle，這便是李彥宏提到的使用百度算法+計算力+數據訓練出來的若干高效易用的模型和工具；
2. 具備語音、圖像、自然語言處理能力的百度大腦，同樣也是開發者工具；
（上述兩個平臺都在當天宣布開放）
3. 語音輸入法，這是輸入法團隊利用1和2的開放平臺完成的產品實踐。
李彥宏還講道，互聯網的發展在此之前已經經過了兩個非常重要的階段，第一個階段是PC互聯網階段，第二個階段是移動互聯網，而AI會開啟下一個階段。這樣的說法是否似曾相識？
百度所描述的AI更接近一個操作系統，結合恰當的軟件和硬件開發，它成為度秘、人臉識別門鎖、無人車這樣產品的核心。
相比O2O這樣的領域，AI讓百度重新回到了它所擅長的技術戰場。
百度為什么選在AI里淘金？AI是一門存在數十年的科學，而從百度誕生的那天起，搜索業務本身就是對AI的研究。而當下真正重要的是尋找AI除搜索業務之外的產品化，這也是行業里公認的最大的難題（而非技術）。
回看百度在AI的產品化探索，百度在2013年組建的IDL起到了重要的作用。IDL前后吸收了一大批在深度學習、算法、交互等領域的大牛，從2014年開始推出一些試驗性的項目，包括Baidueye、百度酷耳、Dubike等等，這些項目絕大部分沒有帶來直接的商業化結果，但應該在很大程度上支持搭建起了百度AI的平臺。
大會上開放的深度學習平臺PaddlePaddle以及今天百度AI最重要的產品化項目——無人駕駛汽車，都是出自IDL之手。在一段時間內IDL似乎也沒有受到公眾充分的認知和重視，甚至曾出現了人員的密集流失，這與AI的產品化處在早期以及百度曾經的決心都有關。
百度現在宣布兩個與AI相關平臺的開放，在國內百億美金以上的公司里是第一家。百度的優勢在于：由于業務本身的特點，對AI進行完善的投入都是建設而非一味的成本。
相比O2O這樣的領域，AI讓百度重新回到了它所擅長的技術戰場。而作為一家在用戶體系上常年欠缺的巨頭公司，AI的開放平臺使得百度有機會在開發者一端補足壁壘，Google曾經在移動互聯網上完成了這一過程。
過去一年，百度所受到的指摘在它在過于追求商業中的迷失，不夠好奇，不夠極致，而AI讓萬物智能這件事的想象力大概足以滿足所有人的好奇心了。從這個角度講，百度比以前變得酷了。
最后，百度真的想清楚押注AI在哪一個方向上的應用了嗎？在百度世界大會上，李彥宏和吳恩達并沒有作這樣的表態。換一句話說，AI的應用是開放的，機會都是開發者們的。AI開發者社區的建立也將會帶來一波機會，制造GPU的Nvidia顯然已經準備妥當，在國內和國外都有人在研發針對深度學習的芯片。
一場淘金于AI和服務淘金者的賽跑已經開始。
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