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| 本文作者: 盧潔萍 | 2021-12-16 20:15 |
2021年12月10日,由雷峰網 & 新智駕主辦的第四屆「全球智能駕駛峰會」在深圳正式召開。
這一次,雷峰網新智駕以「智能駕駛鏖戰時刻 」為主題,將話筒遞給業內 19 家標桿企業,輻射 13 大技術/場景,覆蓋智能駕駛算法、芯片、感知、落地等多個維度,每個領域只篩選最具代表性的一家企業。
遵循“基礎理論技術創新”和“行業解決方案落地”兩項黃金標準,演講嘉賓向行業分享他們對過去經驗的總結回顧、對未來趨勢的預測以及行之有效的模式的分享。
峰會之上,Innoviz 中國區總經理蘇淑萍帶來了題為《從技術到量產,激光雷達的挑戰和機遇》的精彩演講。
從毫米波雷達到視覺,再到如今備受關注的激光雷達,智能駕駛車輛的感知技術一直在往前走,而從2016年成立之初,Innoviz的目標就是做車規級的用于自動駕駛的激光雷達。
蘇淑萍表示,在過去五年,Innoviz主要做了兩件事,一是在2018年,一款產品獲得寶馬一款L3級自動駕駛車的定點項目,根據計劃,該車將在明年量產,目前正在進入最后的集成工作;二則是幾百人的團隊,花五年時間,開發了一款產品InnovizOne,它可為 L3 - L5 級的自動駕駛車輛和其他非汽車應用提供3D 感知能力。
根據介紹,與計算機視覺軟件相結合,InnovizOne 能夠實現遠距離的物體檢測、分類和跟蹤。
在激光雷達領域,這幾年不斷涌現新技術,吸引眾多關注。Innoviz則基于市場需求,試圖打造一款既在性能上可滿足要求,又可實現量產,質量穩定可靠且價格合理的產品。
“激光雷達對自動駕駛來說是個工具,它要讓自動駕駛性能變得更強大和可靠,減少事故,它不是被用來放在車上當擺設的,也不是用來‘炫富’的(激光雷達一直因為價格昂貴被詬病)。”蘇淑萍認為。
以下是蘇淑萍演講全文,雷峰網新智駕作了不改變原意的整理與編輯:
講到自動駕駛,都知道離不開的是感知方案。對于感知技術來說,從之前的毫米波雷達到視覺,到現在的激光雷達,是一直在往前走的。
Innoviz主要是做激光雷達的,我先簡單介紹一下我們公司。Innoviz在2016年成立,算是非常年輕的公司,成立之初我們的目標就是做車規級的用于自動駕駛的激光雷達。
而在我們公司成立之前,智能駕駛行業就已經在把激光雷達用到自動駕駛車上面了。但在技術和產品上,像傳統的機械旋轉式激光雷達,還是無法滿足自動駕駛車輛的量產需要,所以在2015年、2016年的時候,陸續有一批公司,包括中國的公司,都開始轉型做一些能滿足車規級要求的固態和半固態的激光雷達。
Innoviz在過去五年當中,就做了兩件事:一是在2018年,我們一款產品獲得寶馬一款L3級自動駕駛車的定點項目,根據計劃,該車將在明年量產,目前正在進入最后的集成工作;二則是幾百人的團隊,花五年時間,開發了一款產品InnovizOne,它可為 L3 - L5 級的自動駕駛車輛和非汽車應用提供3D 感知能力。

再簡單介紹一下我們所采用的技術路線。目前我們用的是905納米的激光源,掃描用的是MEMS的掃描方式,Detectors用的是半導體器件,距離檢測用的則是ToF的方式。

這些方式幾乎沒有什么特別炫酷的新技術,事實上,在激光雷達這個領域,在最近幾年出來的技術非常之多,有很多是非常吸引大家的關注的。
但是我們公司選擇的基本都是一些傳統技術,因為我們真正想做一款性能和價格比上都能符合市場需要的產品。
我們要把這個產品打造成一款既能在性能上滿足要求,同時又可量產,而且質量可靠、價格還比較合理的產品,所以innoviz選擇了以上的技術路線組合。
在講到技術路線的時候,其實我們要更多地看市場實際需要什么樣的產品。自動駕駛車輛的應用場景差異非常大,乘用車目前有L1、L2級,未來幾年會陸續有L3的車出來,還有Robotaxi、干線物流等商用場景,而我們分析這些場景的時候就發現,同樣是自動駕駛,他們對于激光雷達的需求不一樣。
之前我跟新智駕做過一個交流,我當時就說,激光雷達沒有一款萬能的產品可以打遍天下,可以適應所有的應用場景。
從市場的實際需求看,從檢測的距離到檢測的視場大小,到分辨率、幀頻,以上這些需求的應用場景都不一樣,也就是說你可能滿足了這個需求,但也許就不滿足那個需求了。
當然也有相對統一的要求,比如成熟度、質量、尺寸、價格,尤其是價格,我相信所有人的要求都是越便宜越好。
但是當我們實際去做產品的時候,我們要定義,自己的產品到底是用在什么場景上面, innoviz基于這樣的考慮,不想閉門造車,而是想做出來一款市場真正需要的產品。
我們目前的這款產品,就定位于主要是用在前向高速場景下的長距離檢測。基于這樣的定位,我們來看產品做到了什么樣的性能。
我們做到了高分辨率0.1×0.1°,目前在這個業界,如果是一款能夠用到量產車上,并符合車規級要求的激光雷達產品,這個分辨率已經是極其之高,而且還是滿視野的,不是只是在某一個區域有這樣的0.1°×0.1°的分辨率。
我們還有大視野,120×25°,當然我知道25度的垂直場視角,對于卡車來說還是有點挑戰的,我們也跟一些卡車的客戶溝通過,他們對VFOV也是有要求的。
我們還有一個門檻,就是客戶要付得起,不能客戶說太貴了我用不起,那么產品做得再好也沒有用。
基于這樣的考慮,InnovizOne這款產品,在0.1°×0.1°分辨率、115×15°視野、15個FPS的情況下,它僅一秒輸出的光點就達280萬個。

之前在向所有客戶介紹這個產品時,他們都不相信這個參數,因為激光雷達能上50萬個點已經是很好的性能指標了,而280萬只是我們的最低配置。
但是當客戶看到產品真正點云出來的時候,他就知道了,因為上述這些參數InnovizOne能夠同時滿足,之前他們看到的很多產品,都是在各個參數之間做平衡和調整,我們則是同時在滿足這些參數。
我們怎么做到這些?是因為我們激光雷達產品里面的核心部件,比如MEMS模組、接受單元、信號處理芯片都是自研的,唯一外采的主要部件就是激光源,通過這樣的努力,我們就可以做到一款高性能、尺寸緊湊、價格合理的產品。我只能說價格合理,因為我在中國市場面臨的價格挑戰實在太大。
今天我還帶來了Innoviz上周在上海上汽檢做的一個測試。上汽檢剛剛和亮道智能成立了一個激光雷達聯合實驗室,我們是這個聯合實驗室里第一個做測試的。
測試分為場外測試、場內測試,因為只有一周時間,所以我們只完成了場外測試,場內測試和后續的其他深入測試會陸續進行,現在跟大家分享一下做的測試情況。
可以看到,針對大家比較關注的目標物,比如10%漫反射板最遠距離測試、黑色行人、黑車、白車、雪糕筒、輪胎等,我們都做了測試。在室外的情況下,Innoviz對10%的反射板可以做到200米以上的檢測距離。

同時我們不僅需要看產品能測到多遠,還要看能測多準,因為測得準是激光雷達的優勢。
我們用10%漫反射板進行準度測試。測試的條件是:天氣好,陽光比較燦爛,供電電壓是12V,溫度是13±5℃,濕度是65%±15%RH,照度是55W/㎡,精準度不大于激光雷達標稱精度三分之一的全站儀,漫反射板尺寸是1.5m×2m的,從測試結果看,除了在最遠距離有點問題外,其他距離的測試結果還是比較好的(這個問題可能和全站儀有關,我們后續會有進一步的分析)。

在測試的實時點云方面,產品對100多米外的行人、車輛以及雪糕筒等物體進行測試后獲得的點云圖像都是可用的,也就是說對算法是有效的。有些市場數據標榜可以看到非常遠,但是其數據對于算法是不可用的。
同時我們也對路面和周圍的道路環境采集了一些數據,可以看到,即使是地庫入口非常細的橫桿,我們檢測出來的圖像也是沒有任何波動的直線,另外路上標志線和斑馬線的識別,也是非常清晰。
另外很多客戶會跟我們反饋說,他們以前用的設備,當在早上和傍晚有陽光直射時,激光雷達性能就會受到非常大的影響。
所以我們也做了這樣的測試,在陽光直射環境下,點云圖像還是會看到有噪點,但是這些噪點在做算法的時候,其實是很容易把它過濾掉,包括我們用我們公司的顯示輸出的時候,也可以增加置信度來直接過濾掉這些噪點。
但我們關注的是,陽光直射對我們激光雷達產品對目標物的檢測到底有沒有影響,如果因為有噪點的干擾,使得產品對目標物的檢測有影響,那這個激光雷達的性能是要打問號的,但是從測試結果看,我們激光雷達產品的輸出信號質量還是非常好的。

前面講的是一些技術和產品,而當產品到了真正量產化時,就要講質量了。我們開發一款車規級激光雷達的目的,就是要滿足車上的各種應用場景,要達到所有的車規級要求。
在測試方面,我們是從元器件開始,會花兩年多的時間,去做各種測試。其實有很多工作不是可以全部靠OTA就能完成的,我們還是應該踏踏實實地把很多基礎的事情做好,尤其是面對高速發展的市場,不走“捷”而不實的路徑,是需要內心的堅持的。
在過去五年當中,我們只做了一個產品。我們的下一代產品是InnovizTwo,則是希望把價格做得更低,性能做得更好。怎么做到?我們還是在自研產品上做了很大的調整,尤其是MEMS振鏡。
這也是整個行業對我們這個產品最大的疑問,因為MEMS振鏡要把尺寸做大、轉動的角度做大,性能就會下降,壽命就會下降,這就是一個很大的挑戰,怎么能夠在這兩者之間做到“既、又”,這是我們接下來要做的努力。
接下來我給我們的主機廠打個廣告。看這滿滿一屏的主機廠logo,也是2021年中國激光雷達市場熱熱鬧鬧的現狀,我更希望在未來的幾年中,激光雷達助力的高階自動駕駛車輛能夠為大眾的出行服務。

目前國內智能駕駛車輛對于激光雷達的應用,如果直白一點,還處于堆料的階段。但我覺得激光雷達對智能駕駛車輛來說,應該是個能讓智能駕駛車輛性能變得更強大、減少車輛事故的工具。
目前to C市場對激光雷達的需求已經越來越強烈,這帶來的好處是,它會促進激光雷達行業的快速發展,但我希望快速后面加兩個字“健康”,即快速而健康的發展。我們希望因為有主機廠的支持,可以把產品做得更好,迭代做得更快,這樣才有利于整個行業長期積極的成長。
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