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雷鋒網消息，5月25日， GE醫療發布了全新的磁共振人工智能平臺——“智臻AI+”，這也是繼2020年初發布“智簡AI 3.0”平臺后，在磁共振領域的又一新動作。
在技術上，“智臻AI+平臺”集合了GE磁共振的閃速射頻影像鏈，從數據采集源頭確保數據質量；在臨床應用上，則搭載了“肝臟人工智能分析平臺”應用，該應用來自醫療AI公司數坤科技，雙方的合作起源于2019年。
據雷鋒網了解，GE磁共振設備所具備的極速增強DISCO LAVA技術，可以將肝臟磁共振動態增強掃描速度提升60%，獲取肝臟多動脈期。同時，結合頻率飽和壓脂技術，同步提高圖像對比度和信噪比。
具體而言，傳統磁共振動態增強掃描時，一次屏氣時長約18s，掃描兩期圖像。而應用DISCO LAVA技術，一次屏氣的情況下采集6期圖像。
成像端的技術提升，能在更短時間內獲取足夠多、高質量的數據，為后影像部分的AI應用開發、落地提供更高的基礎。在數坤AI技術的幫助下，“智臻AI+”平臺可以實現肝臟部位多個病灶自動提取、病灶征象自動描述、病變性質的智能分析等。
據GE醫療中國磁共振臨床應用團隊和數坤科技技術開發團隊表示，傳統需要30~40分鐘才能完成的復雜肝臟磁共振影像學讀片，基于“智臻AI+”平臺可以縮短到5分鐘以內。
而且，在加快醫生診斷效率的同時，AI自動提取病灶解剖特征與信息的特點，也會為后續的科研帶來了更多可能。
早在2013年，GE醫療就推出了磁共振“AI 1.0”智能操作平臺，實現了自動識別解剖部位、自動定位和自動連續掃描功能。
2015年，“AI 2.0”智能后處理平臺推出，在磁共振圖像后處理端實現了一鍵多模融合的智能后處理操作流程；
2020年初，“智簡AI 3.0”平臺發布，在影像成像前端環節實現AI深度神經網絡算法，從成像源頭去除偽影，進行前端圖像優化，成像速度提升1倍，掃描成功率提升20%。
而從疾病本身而言，肝臟的精準診斷也尤為必要。
就以肝癌為例。肝癌被稱為“癌中之王”， 是死亡率最高的癌癥之一 ，尤其早期癥狀不明顯，給疾病的診斷帶來很多挑戰。《2019年中國腫瘤登記年報》數據顯示：2015年，全國惡性腫瘤發病約392.9萬人，全國肝癌新發病例約36.5萬，占全球新發病例的50%。肝癌是中國第二大腫瘤致死病因。60歲以下人群中，肝癌仍是最常見和致死率最高的腫瘤之一。
其次，是疾病的復雜性。
國家消化系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學附屬北京友誼醫院放射科楊正漢主任介紹，肝臟疾病種類繁多，按照病因、發病機制及病理狀態的不同，分為局灶性病變和彌漫性病變。肝臟局灶性病變可進一步分為囊性或者實性病變，常見的類型都有數十種之多。這些局灶病變中，可以分為腫瘤或非腫瘤病變，腫瘤病變又有良性與惡性之分，診斷與鑒別診斷不僅難度大，而且費事費力。
第三，是疾病診斷的難度大，人才缺乏。
臨床上，肝臟磁共振檢查可以解決絕大多數肝臟疾病診斷的問題。但是，楊主任介紹：“規范操作磁共振設備且判讀圖像能力強的影像醫生很缺乏。由于肝臟本身的復雜特性，光一個臟器就有那么多種病變，磁共振有許多影像信息要去學習判斷，所以影像醫生學習成長過程漫長。”
其實，AI技術與醫療結合來輔助診斷、提升效率的進步已經走過了幾年，但在磁共振領域，腳步相對慢一些。這與磁共振技術發展、成像復雜、數據量大都相關。
磁共振肝臟掃描后，各種序列、各種角度產生至少上千幅不同的圖像，這對數據的質量、AI算法都提出了不小的挑戰。
友誼醫院楊正漢主任團隊是這套臨床AI輔助系統開發的臨床端合作伙伴。
楊正漢主任表示，“肝臟的分葉分段分析都是基于血管，我們把血管提取出來以后可以做3D重建，這對下一步無論是做肝移植、還是肝膽外科等都有了標準模型。血管結構勾勒出來以后，非血管結構的部分就是病灶了。我們測試了一下目前訓練的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已經達到0.96以上，能夠滿足目前臨床的一般應用。”雷鋒網
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