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| 本文作者： 張賢 | 2025-12-30 17:36 |
2025年12月29日，在2025年“天天象棋杯”中國象棋協會年終總決賽的現場，一場特殊的對弈成為了全場矚目的焦點。
對弈的一方是象棋特級大師孟辰，而另一方則是腦癱棋手韓彬彬。與以往不同的是，韓彬彬并未像過去十年那樣，吃力地用身體前傾去觸碰屏幕，而是頭戴輕便的非侵入式腦機設備，僅憑“意念”驅動棋子。這不僅是一場跨越生理障礙的博弈，更標志著全球首次殘障人士成功應用非侵入式腦機接口技術，在真實職業競技場景中與專業選手深度對抗。
“這是我第一次不用鼻子也能下棋，還是與我的偶像面對面對弈。”韓彬彬在賽后表達他的感受，“感覺思維被直接接入了棋盤，像多了一雙無形的手，讓我能更專注地享受這項智力運動本身的快樂。”從“鼻尖觸控”到“意念操控”，腦機技術的介入為他打開了一扇全新的表達之門。
韓彬彬能夠享受象棋本身樂趣的背后，是巖思類腦自主研發的50億參數“腦電大模型”提供的硬核支撐。它正通過數據、算法與應用的“鐵三角”閉環，打破非侵入式技術長久以來的性能天花板。
一、 數據為基：國內臨床資源的“量級躍遷”
在腦機接口的技術認知中，長期存在著“侵入式”與“非侵入式”的博弈。
侵入式因電極深入皮層，信號質量極佳，但面臨手術風險與倫理挑戰；非侵入式雖安全普惠，卻因信號微弱、信噪比極低，曾長期被貼上“實驗玩具”的標簽。
巖思類腦打破這一邊界的第一驅動力，源于對高質量數據源的把控。
1、臨床資源的深度融合
侵入式數據因其高精準度，是訓練腦機模型的“黃金語料”。目前，依托上海市科委、國家神經疾病醫學中心（華山醫院）等機構，國內累積的臨床科研數據樣本已展現出對海外的量級領先優勢。作為合作單位，巖思類腦能夠獲得極具稀缺的臨床高質量數據，從而大幅提升腦機接口解碼算法的精準度與魯棒性，構建起核心技術護城河。
2、以侵入式賦能非侵入式
巖思類腦首席科學家李孟指出，非侵入式要實現性能飛躍，必須“向下兼容”侵入式的高精度邏輯。通過海量臨床數據的反哺，確保大模型從源頭上訓練的數據是精準可靠的。這種“由內而外”的數據戰略，為大模型理解大腦信號的本質規律奠定了基礎。
二、 算法跨越：50億參數模型的“硬解碼”革命
腦接口行業的最大痛點在于泛化性差——“千人千面，一人千面”，模型無法通用。同一套設備，不同用戶甚至同一用戶在不同情緒下的腦電特征都大相徑切，導致難以跨系統、跨使用者、跨任務、跨場景直接使用。
巖思類腦團隊在2023年敏銳覺察到大模型帶來的范式革命。他們意識到，有望解決泛化性問題。
從“大模型”到“原生腦電大模型”： 大語言模型還未大爆發時，團隊敏銳察覺到了機會，但語言和腦電是完全不同的語料，無法做微調。團隊很快明確了自身的路徑，即借助大模型技術從頭開始訓練一個全新的腦電大模型。
50億參數的意圖理解： 目前，該模型參數量已達50億。它不再針對具體的簡單指令進行死記硬背的“硬解碼”，而是通過深度學習大腦神經信號中通用的表達模式，理解大腦的“意圖語言”。
小樣本微調范式： 腦電大模型的真正力量，在于其作為基礎平臺的通用性與擴展性。同一套預訓練模型，經過不同方向的微調，便能支撐起差異巨大的應用場景，展現出“一基座，多場景”的鮮明特點。新用戶不再需要經歷數月訓練，只需少量數據即可在極短時間內實現精準控制。這樣的一套范式可以運用于動作游戲，也可以用于象棋這樣的策略類游戲，甚至其他多樣化場景。
三、 落地應用：從《黑神話：悟空》到輔助生活
在公開賽的比賽間隙，巖思類腦展示了腦電大模型在多個維度的商業化與實用化潛力。
工作人員在現場演示了僅靠腦機接口操控動作游戲《黑神話：悟空》，通過視覺反應與大腦信號的關聯再結合大腦意念，實現擊打、躲避等復雜交互，流暢程度堪比用鼠標、鍵盤操作。
據李孟介紹，巖思類腦腦電大模型已在多個領域展現出應用價值和潛力：
在醫療輔助場景，該模型能協助癲癇預警、麻醉狀態監測等腦疾病篩查；
在交互娛樂領域，已實現以97%的精度、低于60毫秒的刷新率流暢操控大型游戲，操作自由度超過10個，為未來人機交互提供了全新想象；
在輔助生活方面，遠程精細腦控機械狗等技術為行動不便者提供了新的可能性；
在智能家居領域，非侵入式腦機也能成為房間的萬能鑰匙。
此外，巖思智能還在探索腦電大模型的更多落地應用。雷峰網(公眾號：雷峰網)獲悉，巖思類腦近期將對外發布新款消費硬件設備。
更多的落地應用為腦電大模型提供了正向的數據反饋，進而持續優化模型算法，從而實現數據、算法、應用的正循環，加速腦電大模型的進一步迭代。正是整個系統的持續進步，讓李孟看到了非侵入式的更大應用空間。
四、 未來視野：厘清邊界與造福人類
“未來很多原來屬于侵入式的場景，會被非侵入式替代，”李孟表示。信號算法、模型能力的飛躍，正持續推高非侵入式技術的性能上限。在部分需要高實時性和穩定性的交互任務中，現有非侵入式系統的表現已可比肩甚至超越標志性侵入式案例。這意味著，對于眾多應用場景而言，安全、便捷的非侵入式技術已成為一個兼具性能與可行性的優選項。
此次的圓夢公開賽，不僅驗證了非侵入式腦機接口在真實場景中的工程可行性，更清晰地展示了一條以通用化腦電大模型為技術基座、以解決現實問題為驅動、漸進融入產業與生活的發展路徑。李孟表示：“我們的愿景是‘通過彌合生物智能與人工智能的邊界，造福人類’。”當技術選擇以人為尺度，以普惠為方向，將打破傳統人機邊界，推動人類通向一個更包容、更平等、更智能的數字未來，服務于全體人類福祉。
接下來，腦機接口應用將逐步展開。據李孟介紹，目前巖思類腦的腦電大模型重點集中于“輔助”與“重建”，即通過非侵入式設備增強人機交互體驗、進行腦健康管理，以及為運動或語言功能障礙群體重建能力。不遠的將來，將能在這些高需求領域看到更多成熟、穩定的應用落地。（via.雷峰網）
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