0
近幾年在高端和旗艦手機市場表現亮眼的 MediaTek，正在鞏固其在高端市場的優勢。
生成式 AI 和手游正是 MediaTek 保持并鞏固其在高端市場優勢的關鍵。
根據 Counterpoint 的數據，2028 年生成式 AI 手機的滲透率將超過 50%。端側 AI 性能增長也將出現每 2 年增長 1 倍的趨勢。
MediaTek 董事、總經理暨營運長陳冠州表示：“AI 產業正全面加速成長，催生出全新形態的 AI 體驗。下一波 AI 浪潮屬于智能體 AI。MediaTek 一直領創前沿 AI 技術與生態系統的發展，每年通過 20 億臺邊緣設備，將智能體 AI 從技術概念轉化為全民觸手可及的體驗，賦能萬千應用，實現從智能向智慧的跨越式升級。”
另外，手游是唯一一項消費者投入時間逐年增多的活動。
這就意味著在生成式 AI 和手游領域擁有優勢更能吸引消費者。在今天舉行的天璣開發者大會 2025（MDDC 2025）上，MediaTek 發布了天璣旗艦家族的新成員天璣 9400+，同時發布了橫跨 AI 應用與游戲的一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集（Dimensity Development Studio）和全新升級的天璣 AI 開發套件 2.0。
天璣9400+的五大升級
在去年 10 月發布新一代天璣 9400 之后，MediaTek 的旗艦產品迎來了更新——天璣 9400+。
CPU 方面，天璣 9400+ 采用第二代全大核架構，8 核 CPU 包含 1 個主頻高達 3.73GHz 的 Arm Cortex-X925 超大核（天璣 9400 的 Cortex-X925 主頻為 3.62GHz），以及 3 個 Cortex-X4 超大核和 4 個 Cortex-A720 大核。
NPU 方面，天璣 9400+ 集成 MediaTek 第八代 AI 處理器 NPU 890，端側率先支持 DeepSeek-R1 推理模型四大關鍵技術，同時率先支持增強型推理解碼技術（SpD+），智能體 AI 任務的推理速度可提升 20%。
GPU 方面，MediaTek 天璣 9400+ 搭載 12 核 Arm GPU Immortalis-G925，支持天璣 OMM 追光引擎和天璣倍幀技術。
連接方面，天璣 9400+ 將視距內手機對手機的藍牙連接擴展到 10 公里，連接距離是天璣 9400 的 6.6 倍，還新增支持北斗衛星軌道信息，即使沒有蜂窩網絡連接，首次定位時間（TTFF）也能加速 33%。
雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，Find X8s/X8s+、vivo X200s、真我 GT7 都將搭載最新的天璣 9400+ 處理器。
硬件的性能是基礎，軟硬件優秀的結合才是充分發揮出硬件潛力，并且提供極致生成式 AI 及游戲體驗的關鍵。
解決AI開發的三大痛點
MediaTek 無線通信事業部總經理李彥輯指出，當前 AI 應用發展態勢迅猛，面臨著開發工具碎片化、調優過程靠手動、單模分析效率低三大難題，急需更高效的開發工具協助。
為此，MediaTek 發布的 Neuron Studio 支持 AI 應用開發全流程的精準分析。
具體來說，開發者可實時查看每個模型的執行細節，實現了跨模型全鏈路分析功能，提供全局視角和執行流程，大幅節省模型分析時間，解決單模分析效率低的難題。
另外，整合 MLKits，以前流程碎片化需要 4 套工具，現在一站式整合只需要 1 套工具，解決碎片化問題。
而自動化調優神經網絡將性能和內存占用自動優化至理想配置，開發者可全程監控大模型演化過程，讓模型與端側平臺的適配由此省心、省力、省時間，10,000 組編譯參數自動化調優，可以節省 7 天時間，解決調優過程靠手動的問題。
除了 Neuron Studio，MediaTek 也同時推出了天璣 AI 開發套件 2.0。其中，生成式 AI Model Hub 模型庫適配的模型數量提升至 3.3 倍，為開發者提供更加多樣化的全球主流模型選擇；推出開源彈性架構，讓開發者能自由選擇模型并加速部署。
同樣值得一提的是，天璣 AI 開發套件 2.0 還率先支持 DeepSeek 四大關鍵技術：混合專家模型（MoE）、多 Token 預測（MTP）、多頭潛在注意力（MLA）和 FP8 推理（FP8 Inferencing），實現了 Token 產生速度可提升 2 倍，內存帶寬占用量可節省 50%。
另外，通過天璣 AI 開發套件 2.0，端側 LoRA 訓練速度提升可超過 50 倍。
李彥輯也分享，天璣 AI 開發套件還和 Nvidia TAO 合作，實現 AI 生態建設的強強聯手。
游戲開發的四大難題
MediaTek 無線通信事業部副總經理陳一強說：“流暢、滿幀、高畫質游戲開發面臨著性能調度很難調、性能問題很難找、性能瓶頸很難控、渲染異常很難查四大問題。”
系統全性能一站式分析工具——Dimensity Profiler 正是為解決游戲開發的四大難題而推出，這一工具可以覆蓋 CPU、GPU、NPU、內存、FPS、溫度、功耗以及網絡等核心性能指標，并提供“實時、回放、逐幀、深度回放”四大分析模式，為開發者提供全方位的游戲調優支持，能夠充分釋放天璣平臺的性能潛力。
針對性能監控顆粒度不夠，難以精準發揮平臺能力的痛點，Dimensity Profiler 能夠實現微秒級精度細節，掌握 CPU/GPU 關鍵信息，高效調教平臺性能。
為了解決偶發性問題，排查耗時低效的難題，Dimensity Profiler 可以自定義智能標記，讓性能問題一目了然，更省時、更高效。
至于海量渲染異常很難查的問題，Dimensity Profiler 的 AI 鷹眼智能排查，能夠快速定幀，加速解決渲染異常。
提升游戲開發的體驗，除了有 Dimensity Profiler，MediaTek 天璣星速引擎也圍繞“全星流暢、全星速度、全星沉浸”三大維度，核心技術全面進化。
陳一強介紹，借助天璣倍幀技術，《無限暖暖》游戲即將帶來 60 幀滿幀、低功耗暢爽體驗。備受游戲開發者青睞的天璣星速引擎自適應調控技術，賦能 Google Android 動態性能框架在 2025 年 Android 新版本生效；同時 MediaTek 也攜手《Honor of Kings》創造 18% 的功耗收益。
在光線追蹤技術和生態層面，天璣星速引擎的天璣光追仿生細節再升級，與《暗區突圍》合作，讓仿生細節再突破，實現接近 PC 級骨骼模型效果，帶來擬真光影的沉浸體驗。
將游戲與 AI 結合，MediaTek 還與《王者榮耀》《永劫無間》手游等知名游戲合作，成功在端側部署 TTS、ASR、LLM 等 AI 模型，為玩家帶來更低延遲、更精準的沉浸式語音互動體驗。
MediaTek構筑的護城河
再好的技術，如果沒有被廣泛應用，也很難成為一個公司的生態護城河。
為了與全球產業伙伴共同探索智能體 AI 體驗發展與普及之路，MediaTek 在天璣開發者大會 2025（MDDC 2025）上正式啟動“天璣智能體化體驗領航計劃”。
MediaTek 聯合阿里云通義千問、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米共同啟動“天璣智能體化體驗領航計劃”，與全球合作伙伴和開發者，共同驅動智能體 AI 技術創新和發展。
當然，天璣也回顧了過往“天璣 AI 先鋒計劃”的豐碩成果，為阿里云通義千問、Cocos、抖音、酷狗音樂、快手、美圖、面壁智能、全民 K 歌、騰訊 GiiNEX、騰訊會議、騰訊混元、攜程旅行等業界知名廠商頒發“天璣 AI 先鋒計劃銳意創新獎”。
只有基于天璣平臺為算力基石，提供完善和迭代開發工具，與產業伙伴共創開放、多元、智慧、無界的應用生態，才能構筑起 MediaTek 在生成式 AI 的護城河，能夠提供具備五大關鍵特征的智能體 AI：
主動及時：通過分析行為模式結合長期記憶，及時主動地觸發提醒，成為你真正的伙伴。
知你懂你：通過跨場景的連接和智慧分析，預判出當下可能忽略的重要事項，讀懂你的生活。
互動協作：相較于現階段的單向邏輯執行模式，能夠進行雙向交流與合作。
學習進化：能夠通過持續的學習和經驗的積累，實現自身的不斷進化和完善。
隱私信息守護：能夠通過生物識別與情境感知技術，為你提供個性化的隱私保護。
MediaTek 正在為生成式 AI 新時代構建護城河。雷峰網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
