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5 月 25 日，2023 小蠻腰科技大會暨 AIGC 人工智能峰會在廣州正式開幕。本屆大會以“迎接未知！Think Different！”為主題，吸引了全球超過 110 多位知名學者、企業家和投資人等各領域專家共聚廣州，以科技為主線，交流探討科技發展，找尋高質量發展路徑。
廣州市副市長江智濤出席開幕式并致辭。亞洲數據集團總裁朱東方出席并致辭。此外，科幻作家、科幻巨作《雪崩》作者尼爾·斯蒂芬森也“云蒞臨”現場、發表了視頻致辭。
據 IDC 數據顯示，2023 年全球人工智能支出將達到 1540 億美元，同比增長 26.9%，到 2026 年 AI 相關產業規模支出將超過 3000 億美元，其中從 2022-2026 年的復合年增長率將達到 27%。
人工智能領域的新一輪發展熱潮正在席卷全球，技術變革驅動產業變革，為經濟和社會發展帶來無限的想象空間。以廣州為例，包括佳都科技、樹根互聯、云從科技、小馬智行等企業為代表的人工智能產業發展迅猛。
大會現場，專家們圍繞了科創與高質量發展、智能時代制造業發展、人工智能價值與意義、大模型發展及產業化落地、無人駕駛、企業國際化發展、科技賦能高等教育等維度進行主題演講，并就“在不確定的時代，勇敢迎接未知”為主題，圍繞科創，硬科技，人工智能，灣區發展等話題進行深度交流和討論，尋找不確定時代的確定性發展。
增加大模型“透明度”，ChatGPT 不具備自主思辨能力
卡耐基梅隆大學計算機學院講席教授、前副院長，法國國家信息與自動化研究所（Inria）研究主任賈斯汀·卡塞爾（Justine Cassell）以“從大語言模型到 ChatGPT：AI時代的語言革命”為主題發表演講。
今天，大語言模型（LLM）需要幾千、上萬甚至更多的數據融入、模型和算法的融入，它讓人們實現了借助模型能力，從而能夠預測在話語中的下一個詞是什么、下一個句子是什么結構、在談話的下一步會走向什么樣的發展。
賈斯汀·卡塞爾認為，LLM 與傳統技術不同的地方在于，大語言模型得以將什么是正確的措辭的算法和推理的過程作為一個模塊嵌入到它的計算之中。而在此之前，ChatGPT 本身而言還沒有一個自主去做邏輯推理的能力，因此使用其進行生成的內容有可能出現錯誤答案。“它（ChatGPT）其實只是一個對話框、一個看起來非常酷炫的技術呈現而已，但是目前為止，它還沒有一個自主思辨的能力。”
不僅如此，從技術上來說，我們也可以將現階段的大語言模型叫做訓練記憶。大語言模型是基于幾十億數據點，有時候所有數據可能找起來容易，但很多數據不是一個好數據，很多數據是有偏差、偏見的，且無法提供幫助；同時，大語言模型只是一個預測性的算法，它并不具備知識，因此必須要和搜索引擎相連，或者要和制造流程當中的系統連接起來，這樣才能夠產生更加準確的結果。
賈斯汀·卡塞爾之處，對于AI、大語言模型來說未來的發展要素之一是透明度，讓人清晰它的運作原理，用知識消除恐懼。為此，給年輕人提供的要包括技術教育、AI 經濟屬性教育還有心理學教育。同時，發展離不開政府的支持，在中國從中央到地方，各級政府為年輕的創業者提供了鼓勵支持政策，讓青年成為最具創新力的創新者，可以開發更具創新力的人工智能。
賈斯汀·卡塞爾作“從大語言模型到 ChatGPT：AI時代的語言革命”主題演講
中國工程院院士李培根發表了主題為“超越”的演講。李培根提出，進入人們所進入的這個時代，是真真切切的、人類在超越自身的時代，每個人可能未來也需要不斷超越自己。
元宇宙在未來一定會用于工業制造領域，其優勢在于可實現人們獲得更強空間感、臨場感的需求，因此李培根認為，以后幾乎所有企業都會在多元宇宙的融合環境下開展新一輪的轉型。現在人工智能技術在工業里的應用、在某些領域正在超越人類的思維。未來人和機器的關系可能是 HAD，這個 HAD 就是人輔助設計，計算機是主導，人是輔助。人類需要拷問自己，我們的什么能力是 AI 不可替代的？讓 AI 成為人的工具，提升人類的創造力和工作效率，真正達到人與機器的和諧共存。
中國工程院院士李培根發表主題為“超越”的演講
廣州粵港澳大灣區研究院理事長鄭永年則在“科技創新如何推動中國高質量發展”的主題演講中，提出了技自己對技術進步之上、產業升級的看法。
鄭永年指出，能夠逃避中等收入陷阱、實現高質量發展，則必須通過持續不斷的技術進步之上的產業升級。當中可持續的技術進步包含三個條件：
1、必須有一大批能夠從事基礎科研的大學或機構。
2、必須具有一大批能夠把基礎科研轉化成應用技術的企業或者機構。
3、必須具有能夠支撐基礎研究和應用技術的金融服務、金融支持。基礎科研來自于科學家、工程師的學術興趣的愛好和追求，國家要給他們提供條件去追求他們的興趣愛好。政府負責基礎科研，企業負責技術轉化，風投支撐技術轉化。
廣州粵港澳大灣區研究院理事長鄭永年作“科技創新如何推動中國高質量發展”主題演講
AI 三大支柱進一步提升，人類社會將進入智能交互時代
人工智能發展經歷了漫長的過程，可追溯到 1943 年，其中一個標志性事件是，圖靈測試在 1950 年被提出，圖靈認為，計算機智能的體現就是機器和人可以自如交流，以至于讓人分辨不出來是在和機器交流。
長期以來人們的共識是，語言是人類最高智慧的體現，而直至去年 ChatGPT 的出現，所引起的轟動之大，可以說在某種意義上，彼時圖靈的設想、即人和機器自如交流已經得到實現。
京東集團副總裁、京東探索研究院院長 IEEE/CAAI Fellow 何曉冬 在現場分享中提到，AI 有三個支柱，包括數據、算法和算力，以 ChatGPT 為代表、這三大支柱都已實現了進一步提升或者升級：數據已經更加體現于場景數據，場景數據帶動交互數據是傳統網頁上提取不到的。再比如算法，從單點算法進化到以產品為維度的整體算法優化，直接對端到端效果負責。算力也進一步升級到更加強調跨多機器、分布式、高帶寬連接的算力，而不只是強調單點算力。
另一方面，商業角度也帶來了巨大機會，從本質上說，人類獲取信息和服務的新技術變遷都會有巨大的商業機會，隨著 ChatGPT 新技術包括人工智能技術發展，人類社會將很快進入智能交互時代，內容會精準生成，知識會直接呈現，使得知識獲取和信息獲取更加高效。
小馬智行聯合創始人兼 CTO 樓天城在“無人駕駛，未來已來——小馬智行技術商業化之路”主題演講中則提到，今天在考慮模型時，不一定是模型足夠大，而是模型數據收集的工作。從千到萬，我們需要分清一個很關鍵的點——什么叫過程、什么叫結果。
樓天城以 ChatGPT 以及5年前 AlphaGo 的差別為例解釋到，AlphaGo 和 ChatGPT 在過程和結果上的區別就是：AlphaGo 關注的是結果，AlphaGo下的棋大部分人看不懂，它也不負責解釋這個棋怎么下，但它最后一定能贏。而 ChatGPT 不關注最后的結果，因為它的結果經常是錯的，但它的整個過程會讓人們覺得非常順利，這就是差別。
小馬智行聯合創始人兼 CTO 樓天城作“無人駕駛，未來已來——小馬智行技術商業化之路”主題演講
出席開幕式的還有韓國中小風險企業部長官李永，西班牙塞維利亞市市長安東尼奧·穆尼奧斯，香港科技大學（廣州）校長倪明選，IDG 資本創始董事長熊曉鴿，IBM 大中華區董事長兼總經理陳旭東，經濟學家、橫琴粵澳深度合作區數鏈數字金融研究院學術技術委員會主席朱嘉明，友侖集團董事長兼 CEO 李沛倫等。
值得一提的是，本屆小蠻腰科技大會還設有多個平行論壇，分別包括了 AIGC 專場峰會、中俄跨境電商發展論壇·廣州站、工業互聯網的碳中和之夢、空天地海全面數字化論壇、中國 AI 人才高峰論壇、國際創投峰會、中國企業數字化轉型高峰論壇、新電商新社交新消費論壇、科技創新巾幗行動等。
此外，會議現場匯集海內外創業創新項目、智能硬件、VR/AR、信息技術、軟件服務、新媒體服務等企業進行集中展示。
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