0
“制造業是中國實體經濟高質量發展的基石，在新的技術變革浪潮下，制造業正加速轉型升級”。9月27日，第十二屆五洲工業發展論壇現場，騰訊云副總裁、智能制造負責人曹磊接受采訪時表示。
自2018年騰訊擁抱產業互聯網以來，騰訊云對實體產業的理解逐步加深，以行業數字化助手的自我定位，加速數字技術在實體經濟中的落地。
過去幾年，在助力制造業轉型升級上，騰訊云依托WeMake工業互聯網平臺，持續探索云邊協同、人工智能、實時音視頻、數字孿生等新技術在工業領域的應用。
在智能制造領域，騰訊云WeMake工業互聯網平臺連續四年入選國家級雙跨平臺，已服務61萬多家工業企業、覆蓋22個子行業、開放3000多個工業APP、沉淀工業模型數量達5300個。
目前，騰訊圍繞研產供銷服全鏈條，正成為先進技與實體產業場景應相融合的“助推器”。
2368億元，這是騰訊自2018年以來研發投入的總和。
這些研發成果，具象體現在云計算、人工智能、音視頻、操作系統等核心技術領域的多項突破。
過去多年來，騰訊也將上述核心技術輸出落地，服務制造業的數字化升級。
當下，各行各業都面臨著市場環境不確定性高、客戶需求變化快、競爭加劇等嚴峻挑戰。企業如何在保障質量，安全合規的同時，保持企業經營的靈活性和交付效率，對企業提出了全新要求。
基于實踐經驗和對未來趨勢的思考，騰訊前不久發布了WeMake 2.0解決方案，為“決策、人效、成本、運營”四大企業關鍵環節，提供了更加高效的解決方案。目前，該解決方案已深入3C電子、汽車及零配件、半導體、新能源等多個垂直領域的生產環節。
具體來說，面向工業AI質檢場景，騰訊云打造了20多個細分領域的外觀檢測解決方案，單一企業累計完成超過2000萬件產品外觀檢測。
比如，寧德時代與騰訊聯合攻克電池AI質檢難題，借助騰訊云的能力，寧德時代搭建了云邊端協同的智能云平臺，研發效率得到提升，同時加快了電動電池技術能力儲備。
IDC發布的一份AI工業質檢報告顯示，騰訊云憑借領先的技術創新能力以及廣泛的落地應用實踐，目前在中國AI工業質檢領域市場份額增速位居第一，同時在3C行業市場實現市場份額和收入規模第一。
除此之外，騰訊云還運用算力、大數據、AI等能力，加速芯片從設計到上市的全流程。
在芯片設計的仿真測試環節中，存、算數據量巨大，為了攻克這一難題，騰訊云與燧原科技共創了“存算分離”的混合云架構，將代碼存在本地的同時，把云端算力嵌入整個設計、驗證流程，幫助燧原提升了研發效能，節省了千萬級IT投入，任務并發量提升100%，整體仿真周期縮短30%。
在數字孿生、音視頻、游戲科技等前沿技術上，騰訊云也相繼助力了三一智礦、合力叉車、玲瓏輪胎、富馳高科、華拓等企業的智能化升級。
比如，針對礦山行業生產安全形勢嚴峻、作業效率低等痛點，三一智礦攜手騰訊云聚焦礦山無人駕駛場景，騰訊將在C端積累了20多年的音視頻技術，應用到礦山場景，實現對礦車的遠程操控。
其中最大的挑戰之一，就是畫面時延。
畫面時延，直接決定了安全員遠程做出反應的“時差”。目前行業里的平均時延在300毫秒左右，這意味著，如果車輛以30km/h行進，車輛與障礙物的實際距離就要比屏幕上看到的少2.5米，過大的時延將給遠程駕駛帶來安全隱患。
直面真實作業環境，通過反復適配和優化，騰訊云最終在實際礦區環境運行中做到了100毫秒的超低時延。目前這一遠程控制系統已經成為三一智礦無人駕駛體系的標配。
粵港澳大灣區作為我國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一，聚集了大量工業企業，在推進數字經濟和實體經濟融合發展上，具有得天獨厚的優勢。
在大灣區引領中國制造走向高端、轉向高精尖的當下，曹磊提到，生于大灣區的騰訊，也正積極發揮產業互聯網優勢，助力大灣區先進制造業集群建設，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。
在雷峰網看來，中國制造業要從大到強，不僅需要大企業帶頭，率先與數字化、智能化技術相結合，推動產品創新、服務創新、模式創新，中小企業的數字化轉型同樣是“剛需”，但這些企業又往往受制于自身數字化程度，以及資金和人才問題，難以快速上手。
面對中小企業數字化轉型門檻高的問題，騰訊通過工業互聯網平臺，一邊借助政府好的政策支持，一邊將能夠普惠化的技術，以平臺能力的形式進行輸出，大大降低了中小企業應用新技術的成本，降低其數字化轉型的門檻。
今年6月在寶安正式啟用的騰訊云工業互聯網總部基地，正是騰訊云賦能企業數字化轉型的一個重要實體。截至目前，總部基地已點對點助力了300余家寶安企業數字化轉型。曹磊表示，接下來騰訊將帶動更多生態企業加入總部基地，助力大灣區完善制造產業全鏈條，推動先進制造發展。
同樣在今年6月，寶安區攜手騰訊云共建了大灣區人工智能創新中心，推動大模型在工業、交通、政務等領域的深層應用，增強城市管理能力，提升公共服務水平，加速產業轉型升級。
寶安區和騰訊云還共同組建了“智能網聯技術創新聯合實驗室”，實驗室成立后將加大前沿技術探索力度，充分發揮騰訊在智能網聯領域的數字孿生、交通OS、泛V2X C端觸達等方面的能力優勢和案例經驗，在寶安區推動制定智能網聯行業標準、打造可復制的產品和解決方案。
前沿技術的演進與落地，為制造業高質量發展帶來了新的模式，大模型等新技術的應用，也成為產業可持續增長的新變量。
在前不久的全球數字生態大會上，騰訊混元大模型正式通過騰訊云對外開放，產業客戶不僅可以直接通過API調用混元，也可以將混元作為騰訊云MaaS服務的底座，為不同產業場景構建專屬智能應用，實現研發、生產、營銷、服務和管理等環節的智能化升級。目前已經有文旅、金融、教育、工業、能源、醫療等多行業客戶取得突破和落地。
曹磊向雷峰網(公眾號：雷峰網)介紹，面對工業產業，騰訊混元大模型面向的是最后“一公里”的訓練和精調，即并非把數據放到大模型里面訓練，而是運用更加核心的數據，如產品研發數據等進行訓練，這種做法一方面能確保企業數據的安全，另一方面又降低了企業應用大模型的成本。
曹磊做了一個形象的比喻，“騰訊提供給企業的混元模型，就像一個完成中小學教育的學生，已經打好了堅實的基礎，后面的部分則由企業通過自己最核心的數據進行進一步訓練。”
事實上，面對制造業場景，騰訊一直有著清晰的定位，即行業的“數字化助手”。
騰訊提供的更多是底層的基礎部分，比如工業富聯的工業互聯網平臺底座是在騰訊技術平臺之上搭建起來的，比如三一集團的樹根互聯，同樣搭建在騰訊的WeMake工業互聯網平臺底座上。
最終如何將各類技術排列組合成面向產業的具體應用，騰訊選擇通過生態合作伙伴完成場景價值的閉環。因為騰訊深知，這些生態合作伙伴掌握著更強的Know—how，因而不會在自己不擅長的領域進行重布局。
最后，曹磊表示，隨著大模型浪潮的來臨，騰訊堅定的以云為載體，充分發揮騰訊混元大模型能力，打造“從實踐中來，到實踐中去”的實用級大模型，推動大模型走入產業全鏈條，探索大模型與數字科技助力實體經濟高質量發展的創新模式。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
