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| 本文作者： 新智元 | 2016-04-03 10:29 |
【導讀】Y Combinator 是新技術和創業公司的風向標。在過去的十年間，從 YC 走出了很多偉大的企業，2015 年初的調查顯示，YC 孵化的企業市值加起來已經超過了 300 億美元。2016 年 YC 開始砸向人工智能了，我們盤點了 YC 投資的 15 個人工智能企業，并試圖從中發現產業的趨勢。
有人說，在硅谷有兩種孵化器，一種叫做Y Combinator，一種叫做其他。
雖然這句話有點夸張，但是也表明了曾經孵化出Reddit、Dropbox和Airbnb的Y Combinator在硅谷的知名度。按照他們的官方數據，從Y Combinator畢業的公司總融資額達到了30億美元，而市值加起來超過了300億美元。TechCrunch甚至計算過，這意味著Y Combinator手握的紙面財富，達到了10億美元。（2015年初）
YC 每年公開征集項目，錄取率不到3%，入選的項目除了能夠獲得他們12萬美元的投資，還能得到他們3個月的創業培訓。在培訓結束后會有一個Demo Day，這成了硅谷最重要的創投活動之一，最頂級的投資人都參加這個活動看項目。在最近一次的 Demo Day 中，800多個投資人爭搶126個項目。
和其他的孵化器不同，YC 非常鐘愛面向未來的項目。雖然 YC 篩選了很多非常早期的項目，但是三個月的創業培訓后，這些企業們基本都能找到適合自己的發展道路。其中的佼佼者 Reddit、Drpobox、Airbnb 都是超過 10 億美元的獨角獸。2005 年到 2014 年，YC 一共孵化了630家企業，其中只有46個創業項目宣告失敗，每家活躍企業獲得的平均投資額在300萬美金以上。
YC 代表著硅谷最先進的技術和當下的市場的碰撞，他們總能找到落地的方案。從 YC 2016 年 Demo Day 中，我們精選了 15 個人工智能類創業項目。
AI+ 聊天機器人在智能手機時代，聊天和社交已經成為生活的重要部分。品牌需要出現在最能集中消費者注意力的地方，也就是各大社交聊天平臺上。msg.ai 能幫助品牌整合在 Facebook 和 Twitter 等平臺上的表現，用一張圖表呈現該品牌在各大應用上的進展情況，并實時檢測流行話題，尋找新的銷售與參與機會。msg.ai 還能幫助品牌利用 AI 聊天機器人進行商務活動。通過機器學習，msg.ai 能夠讓聊天機器人實時自動與用戶互動，并且在出現敏感情況時將對話由機器人無縫轉交人類處理。msg.ai 目前接受 demo 版的試用申請。
Nova 使用數據科學方法來提升銷售團隊效率。這是通過一個消息平臺完成的，這個平臺能夠讓銷售代表們根據最好的答復發送定制化郵件。這個軟件使用了文本挖掘、分析情緒和判斷針對特定人員的最適合電子郵件。使用這個軟件，公司宣稱能夠提高工作效率，減少垃圾郵件，這相比過去能夠達到 3 倍的效率提升，并且增加了客戶的響應率。
Skymind 自稱是 AI 中的 Cloudera，幫助企業級 Hadoop 和 Spark 用戶進行深度學習。利用 Skymind 的開源框架 Deeplearning4j，大型機構可以構建軟件解決方案。Skymind 的用途包括詐騙檢測、時間序列數據、文本分析、可移動網(PORTABLE NETS)、圖像 / 面部識別和語音轉文字。
語音的模糊輸入可以帶著口音命令機器人了。DeepGram 利用 AI 識別關鍵詞，獲知語音意義，主要基于以下三項技術：關鍵詞識別、AI 建模和轉寫。DeepGram 稱其關鍵詞識別技術是世界上最精準的，可以自動將 “繽淇淋” 識別為 “冰淇淋”。AI 建模則能夠自動分析語音流并進行歸類。可以深度學習的轉寫系統解放了用戶雙手。DeepGram 可以應用在呼叫中心和音視文件的搜索與定位。
電廠的高危環境威脅著檢查工人的生命安全，電廠每年也要為基礎設施檢查支付高昂的人力和財力成本。Decko Robotics 開發了電廠基礎設施檢查機器人，其工作效率是傳統方式的 7 倍，并且可以收集更多的數據，也更加便宜。
推出聊天機器人不再是蘋果和微軟等科技巨頭才能完成的事，Chatfuel 正幫助普通企業實現這一愿望。Chatfuel 幫助企業為企業用戶建立 Telegram、Slack、Messenger 或 WhatsApp 對話框，企業利用對話框發送信息、進行交易、提供訂閱服務等。 擁有自己的聊天機器人并與之對話只需要兩步：第一，打開 Telegram 網頁、桌面上的 Telegram 或者應用；第二，添加 Chatfuelbot。為其他人申請聊天機器人需要先從 Slack、Kik、Messenger、WhatsApp 和 Viber 中勾選需要的聊天工具類型，并輸入自己的郵箱地址，等待 Chatfuel 的后續通知。目前 Chatfuel 已經提供了超過 10 萬個聊天機器人，服務超過 500 萬名全球用戶。
Wakie 想的是，讓一個陌生人在早晨把你喚醒。Wakie 應用使其成為可能。現在你可以向一個友好的陌生人談論任何話題、意見、建議、而不需要更換你的聯系方式。在更深的層次上，他們使用了機器學習技術來分析用戶的知識和技能。最后，選擇一個最好的用戶來回答問題。而且，他們也使用語音識別技術來評估回答的質量。
與基于密碼的安全系統相比，Castle 通過檢測異常行為保護賬戶安全。Castle 是一個協作平臺，保護網頁和移動應用免于黑客襲擊，它檢測的行為有很多，有多次登錄失敗、嘗試暴力登錄、非正常時段登錄、短時間內超長距離異地登錄、機器瀏覽模式、非正常交易方式等等。Castle 目前提供簡化的免費版、收費的標準版和客戶定制版，標準版提供 14 天的免費試用。
Interstate 讓市場營銷變得更加聰明。公司們不在簡單粗暴的進行市場營銷，而是逐漸明白營銷數據分析的重要性。Interstate 是一個免費的營銷數據和分析平臺。它適合用于預測模型，幫助企業更好的進行預算分配、找到正確的客戶群，并且幫助省錢。此外，它也提供了動態的營銷支出數據，允許跨設備的跟蹤，并且集成到世界最流行的應用程序中。
Elucify 處理潛在的客戶數據是非常耗時的，大部分時間都浪費在數據清洗。但是，使用了人工智能方法的 Elucify 旨在加快和強化最終的轉換過程。Elucify 幫助企業在潛在的用戶數據中，獲得了最大的好處，通過使用人工智能和機器學習技術。他們的產品允許企業識別和清晰舊的數據，快速變換提取有針對性的客戶線索，動態的搜索和更新潛在的客戶數據，這一切都是幾個小時內的事情。畢竟時間是最重要的。
GitPrime 受全球流行的社區 GitHub 的啟發獲得了名字。GitPrime 的目的是讓軟件工程師在工作中痛苦更少，而且能產生規模效應。通過機器學習和統計分析技術，它能夠識別出一些模式，讓工程師們改善建造軟件的方法。它最著名的是提供個性化的建議。此外，它也運行工程團隊彼此進行溝通、分享、跟蹤用戶進展的數據，以及其他更多的事情。它能讓工程師們更有效率，通過提供基于數據的每周反饋，以及分析每周的表現。
相比過去，人們現在更加注重自己的健康。他們認為良好的健康要高于財富，所以盡量采取一切可能最好的事情和習慣。這個創業公司提供了一件可以機洗的衣服，里面嵌入了傳感器以捕捉完整的鍛煉和運動。簡單的說，這種鍛煉衣服可以跟蹤身體移動，并且聲稱數據。一旦數據被捕獲，它提供了對身體的具體洞察力。
拳擊手可能使用數據分析么？即便他們不可以，Hysko 也讓這一切成為可能，并且帶來很大的影響。這個公司已經推出一款產品，可以跟蹤速度、強度、數量和其他方面的一舉一動，并提供具有洞察力的產品。這很像 Fitbit，但這是針對拳擊手的。它提供了實時監控，回顧表現并且有助于玩家克服障礙。
把數據放在一起，然后得出一個結論并不是一件容易的事情。Zenysis 技術已經建立一個數據集成軟件，可以在一個地方編譯和分析所有的數據。通過這款數據分析軟件，他們計劃幫助政府和發展中國家通過龐大的數據集合，改善行政管理水平。他們提供可操作的見解，這將有助于各國做出明智的決策，并且不產生決策過程的歧義。
不確定是否獲得了最好的投資回報？你的市場策略給了你所需要的輸出么？PaveIQ 會來拯救你。PaveIQ 是一個市場分析公司，可以幫助企業的 Google 分析變得更加可行。它會分析企業的目標，然后使用機器智能在各大渠道釋放營銷成果。它還提供了定制化數據驅動報告，關于如何增長 ROI 上。
從這15個項目，我們可以看到三個特點：
1、15 個項目中，14 個項目都是面向企業服務的，這是當下人工智能創業公司的切入方式。
2、15 個項目，13 個是軟件類的項目，現在主要是軟件層面的創業，硬件層面非常少。
3、超過一半，有 8 個項目是基于文本的機器人服務。NLP 依然會是創業的核心。
總體而言，我們來到了人工智能創業的時間點。人工智能企業對技術和市場都有非常強大的要求。技術本身就有很強的門檻，而找到目標客戶也非常重要。畢竟產品必須在技術和市場得到的數據中，才能逐步變得完善。對于創業公司而言，重要的是找到一個細分的領域切入，建立從技術、產品、市場、數據的循環。
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