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編者按：本文轉自wpdang.com，原作者為紹森，查看原文請點擊這里。
當賈乃亮、黃宗澤被快樂大本營的主持人用“一張照片測年齡”時，微軟How Old又一次被廣而告之。此時距離How Old在Build上的第一次亮相，已經過去了將近兩個月的時間，但熱度卻絲毫不減。這算的上是微軟小冰之后，微軟又一款被社交網絡“玩壞”的產品。
雖說How Old“純屬娛樂”，當被測者的年齡和性別弄錯總是能夠得到更多的關注。但How Old背后的技術卻是嚴肅的，是微軟亞太研發(fā)從1998年以來技術積累的又一種表現形式，一種將技術與云服務結合，讓開發(fā)者省去90%工作精力的呈現形式。
與How Old相似，微軟公布不久的TwinsOrNot則是另一款利用Oxford Project(牛津計劃)中的Face API開發(fā)的應用，能夠測試兩張臉之間的相似程度。而兩個項目另一個共同點就是，都是微軟工程師僅僅利用幾個小時就完成了項目的開發(fā)，其實這才是Oxford Project的真正用意。
通過Face API，開發(fā)者能夠快速、輕松的完成基于圖像的相關功能開發(fā)，讓應用更加智能、有趣且易于實現。
而這樣的開發(fā)，開發(fā)者將不需要成為數據專家，一切技術問題都由微軟來搞定。
在微軟負責Face API研究的陳剛說，現在互聯網的快速發(fā)展，各個項目中技術所占據的比重越來越多。而對開發(fā)者來說，加快工作效率是他們所急需的。Face API的背后就是來自微軟中國云計算與企業(yè)事業(yè)部、微軟（亞洲）互聯網工程院在內的微軟亞太研發(fā)集團各創(chuàng)新團隊負責深入開發(fā)和提供后臺保障。
視覺、語音、臉部識別和語言理解等一直都是微軟亞太研發(fā)集團的優(yōu)勢項目，但過去這些技術優(yōu)勢在過去的表現并不明顯，我們很難直接從產品上感受到，實際上在包括Kinect等多項微軟的前沿產品其中都有用到微軟亞太研發(fā)的技術積累。最近一個項目就是Windows 10上的Windows Hello，所涉及到的就是臉部識別的相關技術。
相信大家也發(fā)現了，從去年開始微軟有意識的加強了這部分技術在產品上的實際運用。小冰、Cortana凸顯了人工智能方面的實力，而Skype Translator則是在自然語言理解上有著自己的獨到之處。微軟亞太研發(fā)十多年的技術積累，開始逐漸從量變轉化成質變。
我們看來Oxford Project是在源代碼和成型產品之外，一種新的技術呈現方式。開發(fā)者面對的只是一套API和SDK，但這個API能夠給你無限的想象力，讓開發(fā)者可以充分的將其應用到軟件、硬件設備上。比起最基礎的代碼和技術輸出更加易懂，開發(fā)者不需要成為某一方面的專家；比成型產品的想象空間更大，開發(fā)者可以完全安排自己的想法進行運用。
Oxford Project另一個重要的特點就是，以云服務為后臺保障。微軟云服務為各種可能性的實現提供了穩(wěn)定的保障，不論是人臉識別、語音識別、計算機視覺還是自然語言理解，這些API所涉及到的內容，都是需要經過大數據量處理。在開發(fā)者選擇之后，不需要擔心API或SDK本身會出現問題。
在今年Build大會第二天的主題演講上，微軟向開發(fā)者們介紹了How Old這個網站，僅僅在3個小時后全球超過35000人登陸網頁，上傳了21萬多張照片。利用Face API的How Old就這樣在Twitter的病毒式傳播下，迅速的走紅全球。
How Old初期設定的訪問量只是50個人左右，但卻在三個小時內有超過35000人使用。如果沒有云服務作為后臺保障，那么How Old就將面臨宕機，或許這個項目也就不會如此火爆。
現在的市場不論開發(fā)者還是企業(yè)用戶，或多或少都能理解云服務所帶來的便捷性。而在理解了云服務之后，反倒是會出現更多開發(fā)者或者企業(yè)不愿意選擇云服務。價格是一方面，另一方面對于他們來說，云服務的概念似乎有些大，而自己所需要的只是其中的一小部分。
但如果不是直接輸出云服務，而是以解決方案、API的形式，對于開發(fā)者來說更加容易理解。Oxford Project提供的4種API后臺都是基于微軟云服務，直接面對開發(fā)者的痛點需求。如果你在開發(fā)一款智能門鎖，需要人臉識別技術，那你就直接接入Face API即可。
當然對微軟來說，這樣的方式也能在一定程度上提升自己云服務的利用率，讓更多人認識到微軟云服務的可應用性。
目前Oxford Project還暫時處于測試狀態(tài)，比起API本身和后臺的云服務，開發(fā)者們更應該想想如何利用好這些API，畢竟猜年齡和猜長相都已經玩過了。
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