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本周專欄精選依舊推薦了8篇文章，希望為各位的事業、工作帶來一些有意義的參考。歡迎各位在讀好文的同時，多多點評多多討論，對于有價值的灼見，小編一向求之不得呢：
1、一個硬件創業者的迷失（點擊標題讀文章）
如果有人介紹說自己是一個“連續創業者”，那么你會作何感想？其實這也并不代表他一定優秀或愚蠢，我們還是要看他所謂的“連續創業”都做出了什么產品。
而做產品要以客戶為核心，就算解決的痛點談不上剛需，至少可以讓人覺得功能是有用的、有趣的、可以試試的吧。為了不在這個環節上就讓人覺得出了問題，多和人交流、溝通，不以“想當然”的想法去幻想產品的市場也是應做到的吧。但是有的人，他并沒有 ——
也許是因為：你以為你聽到的是世界的聲音，其實只是你自己的回聲。
【作者介紹】林藠頭，知名科技名媛，關注軟硬結合和硬件創業，熱愛和從業者交流。
2、開發一款像Hololens這樣的產品需要學習哪些技術？（點擊標題讀文章）
21天可以開發出一款像Hololens這樣的產品嗎？理論上是可以的。那么想要開發出來都需要什么技術，作者在文中進行了生動的介紹。
開發產品的體驗是嚴酷的，只花了“21天”已經是幸運兒中的幸運兒。更多的開發者死在路上，或者拐彎到了別的領域。我們并不知道面對一款產品或一種新興事物，技術是不是其“最簡單”的一方面，但如果你認為從某種意義上講可以認同這樣的說法，那就試著去想想文章的另一層含義吧。
【作者介紹】王銳，全棧工程師，展覽展示行業從業者，開源圖形引擎OpenSceneGraph的核心貢獻者，致力于探索虛擬現實與人機交互的各種可行性。
3、中國計算機芯片30年的歷史，它背后有哪些不為人知的故事？（點擊標題讀文章）
“MADE IN CHINA”如今已經不再是用來調侃和自黑的詞匯了，中國已經是世界第一制造業大國，然而即便如此，中國每年卻要依舊要進口超過2000億美元的芯片。中國“芯”到底去哪里了？
實際上，從建國伊始，我國就非常重視計算機技術的研發。中國也曾經擁有過自己的CPU和全自主的半導體產業。關于“芯”的歷史，究竟經歷了怎樣的風云變幻？讓我們隨著作者的講述來探究和分析背后的故事。
【關于作者】本文作者鐵流。
4、歷代iPhone為什么只有6s惹“芯片門”？（點擊標題讀文章）
早在今年新iPhone面世之前，業界就已經得到消息稱iPhone 6s/ Plus使用的A9芯片將交給臺積電與三星兩家芯片工廠代工。蘋果為何要選擇兩家工廠來共同代工手機最重要的組件？三星和臺積電的工藝水平真的有顯著差異嗎？作者從高性能芯片制造的歷史、芯片代工的難處以及雙工廠代工的策略方面，為我們分析了這一事件背后的“秘密”。
【作者介紹】王強，關注技術、分析市場、展望未來的高產作者一枚。
5、商用物聯網系統的開源之路（點擊標題讀文章）
開源且可商用的物聯網平臺或系統，并不是搭建幾個demo把硬件連上網、app操作兩下這么簡單。那么如果市面上還沒有這樣的系統，我們就來自己動手開發一個吧！這樣想著，這群年輕人決定啟動全套可商用物聯網系統的設計和研發，并在不久的將來全部開源。
他們在沒有融資、沒有資源的情況下一路走到現在，此文記錄他們在系統設計和研發中的走過的路，以饗同樣是物聯網愛好者的你。
【關于作者】本文作者攀多物聯，致力于打造物聯網產品開發工具，提供一體化物聯網解決方案。
6、受到熱捧的人機協作機器人，正在悄悄改變什么？（點擊標題讀文章）
人類在對于機器人的“人機協作”的探索來源已久，這也證明了人們對于機器人的智能化發展的涉獵心始終未停止過。雖然目前，人機協作機器人只占到工業機器人整體規模的5%，但其未來發展勢頭不可小覷。那么，人機協作機器人的發展歷史如何？它的研發難點又在于哪里？本文為我們作出了解答。
【作者介紹】ROBOhunter，追蹤控制領域和計算機科學的專業獵手一枚。
7、為什么說工業升級是個歷史性的投資機會？（點擊標題讀文章）
“工業4.0”是一個新興的概念，更合適的叫法應該是“工業升級”。在工業升級的巨大變革前，中國的制造業危中有機。與各個耀眼的“風口”相比，這個領域似乎很少受到創業者、創業媒體以及早期投資機構的追捧。但是，中國擁有著大國當中最高的制造業比例，這個階段所迸發出來的機遇與挑戰是前所未有的。那么，我們該如何擺正自己的姿勢迎接機遇？這篇深度文對以上問題進行了系統性的解答。
【關于作者】本文作者明勢資本，專注于投資早期創業公司的風險投資機構，重點關注互聯網、移動互聯網及其交叉領域。
8、盜夢神經網絡之中：人類大腦本身如何進行創新？（點擊標題讀文章）
很多文章都在講述人工智能、深度學習、神經網絡的種種，也許在看那些文章前，讀一讀這篇解讀會對你有所幫助：通過深度學習神經網絡的某一個隱層都提取了哪些特征以及這些特征提取的是否準確，也許我們同時也能發現人類大腦本身是如何進行思考和創新的。
不同于人工智能領域的歷史、科學與倫理解讀，這是一篇技術過程的解析，但通過作者的描述與譯者的潤色，我們能夠發現，思考和想象也許并沒有那么難以形容。
【關于作者】本文由University of Illinois Chicago博士萬赟翻譯，原文來自谷歌研發團隊研究成果的博客。
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