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| 本文作者： 喵醬 | 2015-10-31 17:19 |
本期雷鋒網專欄作者推薦：宮雅卓，聚虹光電創始人，上海交大博士，主攻生物識別領域，在虹膜識別研究領域有15年專研。
宮雅卓的文章總是用平實易懂的語言解釋生物識別技術（包括人臉識別、虹膜識別、語音識別、步態分析等）的優劣和原理，并且穿插著生動的例子，尤其是電影方面 —— 他亦帶來過《碟中諜5》的生物識別技術系列解析，深受讀者歡迎。作為一個影迷，每每讀到這類文章，都有著無以倫比的親切感。
雷鋒網專欄將在每周六推出系列回顧，如果你有感興趣的專欄作者或主題，請評論留言，我們將會在下期的推薦中優先考慮。那么就讓我們先來回味宮雅卓帶來的“電影與生物識別技術”之旅吧（以下標題點擊后均可閱讀文章）：
幾乎每部“碟中諜”電影都會在生物識別領域引起一場熱烈討論，而在《碟中諜5》中，伊森·亨特則亮出了新技術 ——“視網膜識別”: 一臺攝像機對準英國首相的右眼，隨著兩道紅光掃過，伊森·亨特打開了決定人類命運的“紅盒子”。相比起相對來說更為人們所知道的虹膜，視網膜會更勝一籌嗎？究竟誰才是科幻片最青睞的高科技？
《碟中諜5》中的最令人驚心動魄的橋段就是這個了：黑客班吉在得知他必須穿越一套“步態分析系統”才能進入目的地時，徹底絕望了，最后只能靠伊森.亨特屏息3分鐘潛水強行入侵后臺數據才得以攻破步態分析系統。
那么連IMF的特工們，都無法直接攻破的“步態分析”技術，究竟神在哪里？它的原理又是什么呢？
電影中，伊森.亨特重復播放由若干單詞組成的一小段英國首相的錄音，就輕松騙過了語音識別系統。看似輕松的破解過程，只需要一臺錄音機就能完成的攻擊手段，讓“語音識別技術”在黑科技云集的科幻大片中并不那么耀眼。
但是，在日常生活中，語音識別技術在幾種生物識別技術中的應用其實卻頗為廣泛，比如像Siri一般的智能小助手就是如此。那么語音識別技術能多大程度地改變我們的生活，它真的缺少技術含量嗎？
聊完電影，我們來聊聊人臉識別。
人臉識別在科技圈熱門已久，比如支付寶的人臉支付、微軟辨別年齡的網站How-Old.net、周鴻祎奇酷手機的人臉識別、招商銀行啟用的人臉識別開戶……然而，最近的大新聞卻是 —— 趙薇的老公黃有龍被告上法庭，原因竟是其司機靳某騙過公證處的人臉識別系統，以委托人的身份賣掉了趙薇家一處千萬的豪宅，而整個過程黃有龍并不知情，是遭人“冒充”。
此報道一出，對于人臉識別的困惑在一起席卷了廣大群眾。然而在科技圈，對于人臉識別的優劣其實一直都有分析，那么這項技術到底好不好、該用在哪里呢？
5、Windows 10為什么不采用 “最好的生物識別技術”？
Windows hello是微軟推出 Windows 10時采用的一種生物特征授權方式，讓你能通過識別生物特征訪問你的windows 10設備。進行身份驗證的方式有三種（指紋識別、面部識別、虹膜識別），其中的面部識別是Windows Hello的重點項目。微軟稱，在其內部測試中，Windows hello對于人臉的錯誤識別率僅為十萬分之一（0.01%），拒絕識別率為2% - 4%。不過在整容技術如此發達的今天，一個人的容貌確實不太可靠。而微軟顯然也低估了雙胞胎的厲害，在6對雙胞胎的識別測試中，windows hello認錯了1對，錯誤率為16%。
相比人臉識別，明顯還有更好的生物識別技術，那么Windows 10為什么不將他們作為重點呢？
本期的作者專輯就到這里了，下一期，你們想看到誰的特輯呢？評論告訴小編吧！
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