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【編者按】本文作者@宮雅卓，聚虹光電創(chuàng)始人，專注虹膜識別研究15年。
有一個有趣的測試叫鏡子測試，操作非常簡單，就是將動物置于鏡子面前，看它們能否認出自己。這測試看起來非常容易，但事實上未滿18個月的嬰兒和貓狗，都無法辨識鏡中的自己，只有少數(shù)的動物和人，能意識到鏡子里的生物就是自己。
而在2012年的時候，機器人也能認識鏡中的自己了。據(jù)報導，這名叫Nico的機器人是耶魯大學在研究思考型機器人時所做的嘗試，Nico能從鏡子中認識自己的手臂以及全身。
不過對于機器人而言，認識自己遠沒認識他人來得重要。在眾多科幻電影或動漫中，認人的本事往往是機器人最強的武器之一。
在動漫《海賊王 One Piece》中，機器人和平主義者不僅通過掃臉認出了冒充路飛的海賊嘍啰的真實身份，還從遠處一眼便發(fā)現(xiàn)了喬裝打扮的路飛真身。
（和平主義者和冒牌路飛）
電影《機械戰(zhàn)警RoboCop》中，通過虹膜識別，機械戰(zhàn)警在人群中找出了要找的人。圖片中間的虹膜強調(diào)了機械戰(zhàn)警使用的技術非常具有科技感。
《機械戰(zhàn)警》截圖 圖中上方為虹膜圖形
認識他人，在智能機器人中確實相當重要，特別是用于進行人機交互的時候。
在歌頌機器人永恒的愛的電影《人工智能Artificial Intelligence: AI》中，功能為“給予無子家庭情感陪伴”的人型機器人大衛(wèi)，一直銘記著自己人類母親的樣貌。這一先天的覺知條件，貫穿了整個影片，使得所有圍繞大衛(wèi)的抒情和感動順理成章。
（機器人大衛(wèi)）
而在現(xiàn)實生活中，智能機器人識別人的方法也同影視作品中差不多。
2012年中科院自動化研究所研制出了一款能認人的機器人，通過一次基本信息的錄入和人臉掃描，它就能認出靠近的人是誰，還能夠根據(jù)這人此前輸入的信息與他進行互動。
（中科院研制出的識人機器人）
如果考慮到要讓使用者獲得最好的互動體驗，在操作中享受更好的交互感，或許使用比人臉識別率更高的識別方法，才能讓用戶體驗得到更好的滿足。我認為，接觸式識別方式，如指紋、指靜脈顯然不行，或許精度高、用戶易接受的虹膜識別倒是個不錯的建議。
虹膜識別與人臉識別的具體差異如下：
人臉識別
人臉識別技術達到的最高精度為97.25%，是由Facebook在2015年剛剛創(chuàng)造的。這個精度大約相當于人通過肉眼識別的水平。
但光線、化妝、年齡都會影響一個人的面部特征及其識別準確性。皮膚無可避免的會松弛、衰老，就算是絕色美人，年老后的臉蛋線條也會發(fā)生不可逆的變化。識別時所必須的光線，增加了用戶的使用成本。并且人的面部是可以改變的。
Google也表示，面部識別的安全性小于圖形解鎖、PIN碼和密碼這些傳統(tǒng)支付方式。
虹膜識別
虹膜是一個環(huán)形區(qū)域，被透明的角膜層覆蓋，呈現(xiàn)出一種復雜的放射狀紋理，這些紋理具有極高的復雜多樣性。通過采集、提取、分析和比較這些復雜紋理的差異性，就是虹膜識別技術。
虹膜識別的錯誤率遠遠低于指紋、人臉等。虹膜識別的錯誤率極低，出色的虹膜識別算法可以達到120萬分之一，甚至500萬分之一。并且虹膜識別系統(tǒng)性能非常優(yōu)異，幾乎適用于所有人。虹膜識別技術應用的最大障礙，是眼盲而不能注冊。
在采集虹膜圖像時，虹膜識別系統(tǒng)對虹膜區(qū)域的大小等會進行校正，以便解決瞳孔下意識的縮小和放大，具有極強的適應性。
在與用戶進行互動時，智能機器人的識別能力一定要非常強大，而選擇一個足夠靠譜的識別方式，能將誤識的幾率降低到幾乎為零。大衛(wèi)肯定在任何時候都能識別自己的人類母親，而《機械戰(zhàn)警》中科技感十足的虹膜識別，也許提出了未來智能機器人識別的主流方向。
【作者介紹】宮雅卓，聚虹光電創(chuàng)始人，上海交大博士，專注虹膜識別研究15年。微信公號：jh-irisian
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