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| 本文作者： 謝闐地 | 2016-09-18 18:50 |
via：9to5mac.com
終于，有國外的資深人士把iPhone 7 Plus最大賣點之一的“雙攝”拆了個底朝天。
與許多期待及預測不同，iPhone 7 Plus的雙攝像頭在硬件上似乎并沒有那么黑科技，但提供的想象空間卻很大。
從發(fā)布會上公布的信息來看：iPhone 7 Plus的兩顆鏡頭，一個廣角一個長焦，在拍攝照片時，如果選擇2倍變焦，會自動切換到長焦鏡頭取景。
這個描述其實并不黑科技，在古董級別的8mm攝影機上，就是用旋轉鏡頭盤切換鏡頭的方式變焦的。
via：crystalradio.cn
而iPhone 7 Plus的兩顆鏡頭，等比135焦距分別是28mm和54mm，差不多等于是兩倍光學變焦。
事實上，這是大家看完發(fā)布會后產(chǎn)生的直觀理解。但在這件事上，似乎蘋果沒有打算告訴大家全部事實。
據(jù)來自拆解者的消息稱，iPhone 7 Plus這兩顆鏡頭并不完全是獨立工作的，在切換到2X焦距時，未必一定是由那顆54mm的鏡頭工作。
測試者用了一個最簡單的辦法嘗試，就是分別遮住兩個鏡頭，看看iPhone 7 Plus在攝影時如何工作。結果是，當遮住28mm鏡頭時，整個相機是黑屏的；但遮54mm鏡頭時，并不影響相機工作——包括使用2X焦距。
在遮住54mm鏡頭時，iPhone 7 Plus的2X焦距顯然是通過對28mm取景數(shù)碼放大得來的。數(shù)碼放大的原理并不復雜——把一副數(shù)碼畫面的兩邊長都放大一倍，那么每個像素點之間會有空白像素點，對空白像素點所呈現(xiàn)的顏色，通過計算相鄰像素點的顏色值而得出。這樣就得到了一副數(shù)碼放大后的照片。
來自拆解者的分析認為，iPhone 7 Plus這顆54mm鏡頭，起到的作用就是在計算這個放大填充像素點的色彩時，提供更接近真實采光的數(shù)據(jù)，使得畫面更加清晰自然。但當光線不足，這顆鏡頭的進光量不足以拍攝真實色彩時，這顆鏡頭將完全不工作。
這意味著，iPhone 7 Plus的這個雙攝系統(tǒng)，在目前這個版本，還是靠那顆與iPhone7相同的1200萬像素28mm鏡頭撐著。而另一顆1200萬像素的“長焦”——官網(wǎng)說是長焦，實際上只是標準鏡頭焦距——只是個兼職（part-time）打下手的配角。
另外，也正是通過這種“打下手”對像素渲染的修正，使得iPhone 7 Plus具備了光學防抖的能力。
via：brunch.co.kr
對于這一設計，國外的拆解者提供了一個解釋是，有可能因為這顆長焦鏡頭的進光量并不如人意。為了達到超越前代的圖片拍攝效果，采用了這種權宜之計。
在此次iPhone 7 Plus的發(fā)布中，蘋果首次在原生功能上放了個期貨衛(wèi)星。在官網(wǎng)介紹中，赫然標注著“即將推出”景深效果。
截圖來自蘋果官網(wǎng)
顯然，根據(jù)官網(wǎng)這段介紹所描述的，稍有了解就能猜到這種背景虛化的效果，來自對圖片的數(shù)碼渲染——而不是光學鏡頭的“失焦”虛化。
蘋果想要達到的，是這種數(shù)碼渲染的效果和光學鏡頭產(chǎn)生的失焦效果難分伯仲。這是一項巨大的技術突破。而蘋果也在官網(wǎng)中說了，將采用機器學習技術來挑戰(zhàn)這一難關。
然而，在iPhone 7 Plus上市時暫未推出這項功能，顯然，實際運行的效果可能還不如人意。
從蘋果的歷史上來說，這并不是第一次在發(fā)布某項軟件功能時還未完成（還記得那個用演示軟件呈現(xiàn)的hello world嘛）。但這是第一次在發(fā)售開始后公然承認一項功能還在完善中。
事實上，這種完善過程離不開那顆54mm鏡頭。
加快機器學習最好的辦法，是有足夠好的專家系統(tǒng)和訓練數(shù)據(jù)對其進行反復的識別訓練和優(yōu)化。
也許目前版本的iPhone 7 Plus還無法讓這顆54mm鏡頭在拍攝中真正發(fā)揮多大作用。但在iPhone 7 Plus拍出的每一張照片中，這種訓練程序都在被進行著——
兩個攝像頭意味著可以通過角度差識別畫面物體的距離、透視關系，不同色彩在不同進光量下的反應。這些數(shù)據(jù)并不完全記錄在拍出的照片當中，但隨著iPhone 7 Plus拍攝照片的增多，這一訓練會加速蘋果雙攝系統(tǒng)的人工智能能力。
沒有人會懷疑，今年年內最遲明年年初蘋果就會把這項“景深效果”功能開放給iPhone 7 Plus的用戶。這對蘋果來說似乎并不是什么不可逾越的障礙。
但其實更值得關注的是，蘋果通過訓練這一機器學習程序，在“景深效果”之后還會做出什么來。
iPhone 7 Plus的這顆54mm攝像頭，堪比iPhone 4的三軸陀螺儀，將開啟AI應用落地的時代。
iPhone 4的三軸陀螺儀，讓iOS生態(tài)以游戲為突破點驟然爆發(fā)。普羅大眾發(fā)現(xiàn)了在智能手機上可以玩到遠遠超出傳統(tǒng)掌機或PC游戲體驗的新鮮玩意。而這種掏腰包的熱情也吸引了無數(shù)的iOS開發(fā)者。
這顆54mm攝像頭，能做的事情可能會更多，但面向開發(fā)者的康莊大道還沒有打開。
蘋果雙攝系統(tǒng)如果有合適軟件的配合，理論上是可用具備與人眼一樣識別現(xiàn)實中物體形狀、位置、顏色、文本甚至是動態(tài)信息的能力。這種能力用來做“背景虛化”可謂殺雞牛刀。但飯要一口一口的吃，顯然，在目前階段，蘋果官方連“背景虛化”都還沒有做到十全十美，更不要說開放給iOS開發(fā)者了。
這種能力通過機器學習等AI技術的訓練、優(yōu)化，將在不久后達到一個比較高的水平。雖然說蘋果在機器視覺領域并不是稱王稱霸的引領者，但以蘋果的一貫尿性，很有可能成為消費級機器視覺商業(yè)化的先驅。
無論是上游的純算法研發(fā)機構，或者中游的應用企業(yè)，都無法忽視iPhone這一終端平臺的廣闊市場。而蘋果要做的，是給這些開發(fā)者及客戶，提供足夠好的硬件和中間件。
via：flipboard.com
設想一下，當蘋果雙攝系統(tǒng)在機器視覺的底層信息采集與識別中技術成熟了，將會發(fā)生什么？
1、AR游戲。大部分消費者對AR的認知可能還停留在掃個圖片有個企鵝跳出來傳火炬。從識別二維碼到識別具體的圖畫無疑是巨大的進步，但脫離了現(xiàn)實場景的AR基本屬于看視頻。但當蘋果有能力告訴你攝像頭中的東西“是什么，有多遠，在什么東西的前面和什么東西的后面”時，游戲開發(fā)者可能會在你鏡頭中的桌子下藏一把武器，讓你用來對付馬上要從你背后窗戶跳進來的怪物……
2、電商。同樣的，當蘋果本身提供了圖片識別的基本信息之后，這一信息可以通過第三方的機器視覺平臺，再轉到相應的電商平臺。這些接口和信息供應商，可以立刻在畫面里告訴你鏡頭中的東西是什么，哪有賣，多少錢，你有多少個朋友也擁有……
3、更具創(chuàng)意的社交媒體內容，以及社交本身。和在單鏡頭時代崛起各種圖片以及社交應用一樣，具有AI能力的雙攝必然會帶來新的媒體內容和社交形式。
事實上，現(xiàn)在也無法想象雙攝給圖片社交會帶來什么改變——我們只是知道改變一定會發(fā)生。
當然，iPhone 7 Plus的雙攝系統(tǒng)目前版本在設計上被吐槽與LG以及HTC的“膠水雙攝”沒有本質區(qū)別。但殘酷的事實是，因為攝像頭技術的變化而帶來攝像相關應用的變革，一定會先發(fā)生在蘋果的平臺上，這和LG或者HTC沒有多大關系。
這些應用被開發(fā)出來的技術基礎已經(jīng)具備了，缺的只是臨門一腳的平臺接口，以及能提供足夠回報的市場規(guī)模——這恰好是蘋果的強項。
今年8月，庫克在接受《華盛頓郵報》采訪時表示：“我認為AR技術相當有趣，它絕對是一項核心科技。”而近日，庫克在接受ABC News采訪時又提到，AR的社交屬性更強,蘋果對AR的前景很有信心并將持續(xù)對AR領域進行投資。
via：google.com
看來，這一天不會太遠了。
所以，結論很簡單，iPhone 7 Plus是蘋果在為AI應用落地做的一個激進嘗試——激進到“景深效果”還是一個實驗室應用就正式向市場投放。但這種激進舉措對開發(fā)者生態(tài)的刺激作用巨大。一年后在無論是移動互聯(lián)網(wǎng)應用還是AI應用層面，都面臨著巨大的市場格局變化的機會。
那么，iPhone 7s Plus應該是一款成熟的、足夠完善的、軟件再一次讓人驚艷的手機。說不定順便把亮黑色工藝的良品率問題解決了推出更多陶瓷色款式。
巧的是，從2015年開始到現(xiàn)在如火如荼的AI項目投資，到2017年中，也到了第一波割麥子退出的時候了。
所以我的預言是，iPhone 7s Plus將是一支里程碑意義可能超越iPhone 4的手機。AI產(chǎn)業(yè)正式消費者化，并成為下一代互聯(lián)網(wǎng)技術標配的時代，會率先落地在明年9月發(fā)布的第十一代iPhone上。
又及：
英特爾轟轟烈烈的RealSense開發(fā)者運動，在去年確定的方針是這樣的，在全球范圍內召集，在基于X86構架的Android系統(tǒng)上開發(fā)中間件與應用的開發(fā)者，扶持并加速他們推出有面向產(chǎn)業(yè)應用能力的產(chǎn)品或方案，作為RealSense的種子開發(fā)者。這批開發(fā)者將為英特爾的機器視覺技術落地到消費者鋪平道路，甚至誕生下一個華碩或戴爾。
留給英特爾的時間不多了。而有趣的是，在馬上要到來的AI商業(yè)化蠻荒競爭中，還是iOS打Android。下一代系統(tǒng)，又在哪呢？
via：bilder.4ever.eu
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