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字幕組雙語原文：機器人的興起：洞察2020全球機器人市場【Part 1】
英語原文：The Rise of Robots: Insights Into the Global Robotics Market
翻譯：雷鋒字幕組（Icarus、）
2020年是科幻劇作家卡雷爾-卡佩克首次提出 "機器人 "一詞的一百年。40年后，1961年，通用汽車公司安裝了世界上第一個工業機器人，為自動化生產和可編程機器時代鋪平了道路。
今天，全球工業機器人市場每年價值480億美元，對機器人技術的需求正在快速增長。這是在第四次工業革命和數字技術進步的背景下，使機器人技術的使用更加民主化。
在本文中，我們分析了全球機器人市場的增長，確定了推動需求的主要趨勢。在第一部分，我們探討了數字技術的影響和 "先進 "機器人的出現。在第二部分中，我們分析了哪些行業正在推動對先進機器人的需求，并對供應鏈自動化進行了深入研究。在第三部分中，我們剖析了更廣泛的機器人生態系統，確定了提供機器人硬件、軟件和配件的主要市場參與者。
數字技術的發展，使機器人能夠將物理自動化與機器視覺和智能相結合。因此，新品種的 "智能 "機器人正在擴大機器人自動化的使用范圍，推動該技術進入新的應用和尚未滲透的市場。
50多年來，工業機器人一直被用于自動化的物理性、重復性任務，主要依靠其一致性和蠻力來產生價值。
這些 "傳統 "機器人價格昂貴，能力不足，有效地限制了少數重工業的應用。然而，最新一代的 "高級 "機器人結合了完整的技術堆棧，將物理自動化與數字效率相結合。因此，"高級 "機器人能夠產生傳統機器人無法產生的價值。
云技術：如今出貨的機器人中，有90%能夠連接到云端，而2016年這一比例還不到50%。這有利于遠程監控、實時協作，在數據收集&異地分析方面有了顯著的進步。
先進的傳感器和機器視覺，讓機器人發展出空間意識，這對自主移動和精準揀選至關重要。
AI和機器學習，讓機器人應用邏輯并有效地自動決策，增加了最后一層復雜性。
在全球工資穩步上升的同時，工業機器人的價格卻迅速下降，自1995年以來以6.8%的復合年增長率降低。
與此同時，機器人系統變得更容易安裝、編程更快、操作更便宜。因此，更廣泛采用機器人的障礙每年都在降低。
隨著機器人價格持續下降，我們預計將出現兩個主要拐點。
進一步的通貨緊縮壓力將加速工業中小企業的興趣，這些企業由于成本和復雜性，傳統上都避免使用機器人自動化。在歐洲，有超過200萬家中小型制造企業，雇用了歐洲大陸1700萬制造業員工中的6％。制造業中小企業的機器人密度為每萬名員工6臺。這大大低于歐洲114的平均水平，凸顯了尚未充分解決的市場潛力。
未來5年，我們預計工業機器人的前期單位成本將低于中國制造業年平均工資。因此，中國在全球制造業中的競爭優勢將可能下降，推動全球生產向更便宜的市場轉移。為了應對這一趨勢，中國正在大力投資于機器人自動化。中國目前是世界上最大的工業機器人市場，占每年安裝量的36%。
靈巧性和復雜性的進步使得工業機器人能夠更深入地進入精密角色。
20世紀70年代工業機器人剛問世時，一般的機器人手臂采用相對粗糙的5軸設計，運動范圍有限。快進到今天，大多數現代機器人手臂現在在其設計中使用了30多個軸。
雖然很明顯，這些硬件設計的改進在擴大機器人整體靈巧性方面發揮了關鍵作用，但真正在精確運動方面取得的進步可以歸功于機器學習和傳感器技術的創新。
這一點在專門為揀選和分揀設計的機器人所取得的進步中尤為明顯。2015年，分揀機器人每小時可以揀選和放置大約25件物品，然而如今這些機器人每小時可以揀選和放置遠超過200件物品。在未來三到五年內，進一步的進步，應該會看到揀選速度超越人類的能力，這將標志著工業自動化的一個重要拐點。
2015年，機器人單位銷售額達到了一個關鍵的拐點，標志著 "高級 "機器人的到來，也標志著一個新的增長階段。
自2015年以來，全球機器人銷售的年復合增長率達到了28%，這與之前十年9%的增長率相比有了很大的變化，這反映了人們對機器人技術的旺盛需求。
最大的增長矢量是專業服務機器人（PSR）的出現，從2015年的一個不存在的類別到現在在單位銷售額上與工業機器人相媲美的細分市場。
展望未來，我們顯然只是剝開了 "前沿"機器人所承諾的第一層潛力。
云計算的全部影響還有待實現
機器人系統一年比一年便宜
采摘機器人靈巧度快接近人類能力
隨著技術的不斷民主化，一波新的行業開始嘗試機器人自動化。
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