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一、什么是動態定價策略
本文所指的動態定價策略僅僅限定在共享經濟中的討論，其他類型中的暫不涵蓋。
在Uber提出并使用動態定價策略后，經過了這段時間的市場驗證，我們再回過頭來看看動態定價策略的提出，發展，利弊以及應用。
動態定價策略并沒有一個嚴格的定義，但是他提現了一個經濟學中的核心概念就是：供需平衡。
因此我給動態定價策略的一個簡單定義是：在一定的市場環境中，供需雙方為達到平衡點而做出的價格調整。
動態定價并不是新概念，加上了算法，智能，大數據等一堆詞以后，顯得有些驚艷了而已，動態定價在我們日常生活中的使用非常廣泛，而且影響著每個人。
舉一個很簡單的例子，過年的時候，蔬菜普遍貴了，原因就是供應少了，所以蔬菜的價格上升，只是在互聯網情況下，這種變動會更加快，更加敏捷。
二、為什么使用動態定價策略
任何一個方法或者技術的產生，都是為了解決某一個問題，尤其是我們在做產品的時候，遇到一個問題，要思考解決這個問題的解決辦法，提出一二三，從中選取最優的方案。
從Uber的角度要解決的問題是在高峰或者異常天氣的情況下，Uber的司機少，乘客打不到車的問題，為了解決這個問題，我們可以沙盤推演一下，Uber能想到的解決辦法：
自由市場，置之不顧
自己購買一些車并雇傭一些司機來應對
通過與個人司機或其他交通部門簽訂協議，由第三方提供運力來應對
通過一定的調度策略，來趨勢自己平臺上的司機來應對
第一種情況是完全自由市場，沒有任何宏觀調控的時候的樣子，我們認為Uber是一家理性的公司，顯然Uber不會這么做
第二種情況Uber幾乎也不會采取，因為從Uber的一開始就定位于共享經濟，C2C，所以一旦踏入自己購買就將是一個B2C和C2C混合的經濟體，這是Uber不愿意考慮的方向。
第三種情況與第二種情況也類似，都會加重公司的負擔并且與初始定位違背，所以也被否決。
那就只剩下第四種情況，調度。
這是一個很神奇的詞，通過某種方法，可以讓原來同樣的東西產生更大的生產力，我們此處可以對第四種情況再細分成以下幾個選項：
當遇上高峰或打不到車的時候，通知打車人現在沒車，請選擇其他交通工具或繼續等待
當遇上高峰或打不到車的時候，通知司機師傅，現在某某地有很多人要搭車，趕緊過去拉人，去我就獎勵你，不去我就懲罰你
當遇上高峰或打不到車的時候，通知打車人現在沒車，你可以加點錢，“或許”就有人來拉你了
第一點并沒有解決這個問題，雖然可以作為一種決絕方案，但只是陳述了一個事實，而且對自己用戶并沒有負責人，所以基本可以不采取。
第二點相信是很多產品的選擇，畢竟在威逼利誘下還是會有用戶選擇去做這件事，但是這里也會產生兩個問題：
如果是懲罰將會產生較差的體驗和叛逆，如果是補貼獎勵則會加大企業的支出，也就是開啟燒錢模式的大招。
Uber完全有理由可以選擇這一方案，但是我們看到了Uber選擇了第三種方案，打不到車的用戶請多出點錢，也就是動態定價的基本原型。
至于這種方案是否是合理的，又有什么利弊，我們在第四點里面討論。
三、動態定價策略的經濟學基礎
綜上我們基本確定了選擇動態變動價格的策略是基本可行的，正如我們前面所說的，這種策略由來已久，從經濟學的角度我們來分析一下他的可行性。
首先經濟學十大原理之一：人們對激勵做出反應，這應該是動態定價策略的理論基礎。
我們在一個簡單的模型下面，我們來看一下整個的變動：
黃線：表示接單人（供給），也就司機師傅，價格越高，接單人越多
綠線：表示發單人（需求），也就是打車人，價格越低，打車人越多
現在我們做以下的假設：
1. 假設從M1地到M2地點的正常價格為40元，在這種情況下，剛好達到A的均衡點，所有的人都可以打到車，所有的車也剛好都拉到人
2. 現在假設遇到了糟糕的天氣，司機師傅變少了，黃色線上移變動為黃色的虛線，打車人并沒有變，于是產生了：價格上漲，部分打車人打到了車，而部分打車人因為價格上漲而退出了打車的行列，這時達到了A1的平衡點
3. 現在情況更復雜一些，假設遇到節假日，打車的人突然增多，而司機并沒有增加，這時綠線上移，因為加價而讓更多的司機加入進來，從而達到了新平衡點A2
4. 現在分析最復雜的情況，2，3點同時產生，即司機減少，而打車人增加，這時兩條虛線相交點，便是新的平衡點。
即價格的上漲促使產生了兩個結果：
更多的司機加入進來
部分打車的人因為價格問題選擇其他的方案
這是符合經濟學的核心原理：供需。
在此基礎上，當我們再加入平臺補貼，抽傭以及其他一些獎勵的制度的時候，曲線將變得更加復雜，并且會產生無效的損耗，但是目的總是在調節供需雙方達到一個合理的平衡點。
四、動態定價策略的利弊
在有了理論支持以后，我們再回過頭來看看這種策略的利弊。
1、優點
1. 平臺通過技術手段自動調控，能夠最大限度的調動供給方的積極性，提升達成率
2. 用戶了解了規則以后，會自發調節出行時間，避開高峰，從而服務雙方更合理平滑
3. 實現自調度，降低了平臺的調度和維護成本，每一個個體都會為整個系統貢獻自己的力量，這也是失控理論的提現。
2、弊端
1. 因為要付出更高的價格，部分用戶選擇不打車，而改用其他方式，這是平臺用戶的流失；
2. 如果我們希望每位打車的人都能夠打到車，這個方案顯然是不能實現的，也就是說這并不是一個完美的方案。
五、動態定價策略適用案例
基于動態定價的策略，我們來分析一下幾個典型的案例和實用場景：
1、共享單車
目前很火的共享單車們，跟共享經濟還是有很大的差異性，目前來看，多數共享單車是自己購買車輛，部分幾乎很少的車輛為C端用戶共享的車輛，所以這類完全是重資產的B2C企業，與我們討論的內容不符，只是借用了一個共享的冠名而已。
2、快遞跑腿服務平臺
如人人快遞，校內達和達達等，這類供需雙方都是普通的C端用戶，這一類的共享經濟體都可以采取動態定價的策略，以校內達為例，先以一個合理定價在3元左右的客單價，然后基于單個學校的小范圍內供需關系調整價格，從而也實現雙方的平衡。
3、任務眾包平臺
如豬八戒，碼市等，這類目前多采取的是競價模式，其實在競價模式的基礎上，也是可以引入動態定價策略，但是這類平臺考量的因素要比較多，比如團隊的經驗，能力等這些可能在價格方面占據的比重會更加大。
六、結語
動態定價策略是技術對經濟學的體現，也是基于實際問題思考而得出的解決方案，基于這一個動態的圓形，可以不斷加入完善策略，使它更加具有引導性，也使得市場更加合理。
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