0
| 本文作者： 左芬 | 2016-12-13 17:51 |
雷鋒網按：本文來自微信號“將門創業”（微信ID：thejiangmen），雷鋒網已獲授權。
來源：TribLIVE 編譯：Agnes Pan
由Twitter的前副總裁擔任軟件開發的主管；由SpaceX，NASA噴氣推進實驗室和其他航空航天公司的員工負責安全工作；在Duolingo從事語言學習app后臺開發的工程師來訓練自動駕駛車輛識別匹茲堡道路上的信息……這是怎樣一個豪華的團隊！
Uber的高級技術中心——ATC，已經在匹茲堡的Strip區占領了四棟大樓，并在Hazelwood的開發區建立了相應的測試設施，招納了來自包括科技巨頭、汽車大亨、匹茲堡機器人創業公司、頂級大學、酒吧、餐館和零售店的各類員工。
ATC就是讓Uber的自動駕駛車輛成功上路服務的技術中心，使Uber成為美國第一家提供自動駕駛技叫車服務的公司。
而且，Uber僅在兩年內就實現了這個目標！
“Uber所做的這件事是史無前例的。”卡耐基機器人中心的CEO Steve DiAntonio評價道。DiAntonio被Uber挖走了不少員工，其中還包括了卡耐基機器人中心的創始人之一John Bares。
為了探尋神秘ATC的秘密，Tribune-Review整理一份了ATC員工的LinkedIn帳戶，通過400多個從在線網絡服務網站搜集的Uber員工公開個人資料（不包括司機），建立了一個在ATC工作人員的信息數據庫，其中包括了姓名、職位、前雇主和教育背景。
Uber一直沒公開給出一個ATC 正式員工的數據。匹茲堡的市長Bill Peduto常說ATC有500名左右的員工，并隨時打算將這個數量翻倍。Uber也從未否認過市長這一說法。
第一天：一無所有
ATC始于自動駕駛汽車，但開始的時候卻沒有車。
前Twitter全球工程團隊副總裁Raffi Krikorian，現在是ATC的軟件開發主管，他在ATC創立后一個月就入職了，是中心的前50位員工之一。
“我剛來的時候，各種設備和5輛福特Fusions的零件混亂地散落在地上。”Krikorian在采訪中說道，“一切就像雜亂無章的操作間一樣，我到ATC的第一天，這兒連一輛車都沒有。”
Uber為了開發無人駕駛車輛，一直在挖掘業內最頂尖的人才，創立全世界最優秀的機器人團隊。在Krikorian加入之前，Uber就已經在全美國、歐洲和亞洲，使盡渾身解數招納人才了。
Krikorian表示，公司對于目前在匹茲堡獲得的進展十分滿意。這座城市不僅僅是人才庫，Uber在第一時間從卡耐基梅隆大學（CMU）招募了40位機器人科學家和研究員，匹茲堡的很多公司還在這項研究展開的過程中起到了重要的作用。
根據Tribune-Review的統計，大約13％的ATC員工來自機器人公司，而約10％來自匹茲堡當地的機器人公司，如4Moms、RedZone、國家機器人工程中心、卡耐基機器人中心等。 匹茲堡地圖測繪公司Kaarta的CEO Kevin Dowling表示，Uber的眾多員工都是在CMU實驗室中培養出來的。
Dowling表示，他們是創造者也是實踐者，匹茲堡是世界上少有的具有如此密集機器人技術人才的地方。
Dowling透露，他認識的很多Uber現員工都是他在 CMU和4Moms時候的舊識。他在4Moms擔任工程副總裁的時候，目睹了自己的一些員工投奔Uber。
“我一直都鼓勵員工去往對他們職業生涯更有意義的地方。” Dowling說道，“如果他們有更好的發展機會，我們為什么要阻止？”
轉型意義的技術創新
在Twitter的時候，Krikorian和他的團隊每天能將新產品推送上線達100次。 Uber需要這樣的開發速度和規模。
Krikorian描述道，隨著團隊的逐漸成型，Uber開始為自動駕駛車輛開發軟件。當他和來自其他頂尖科技公司的同事，如Google，Facebook，Twitter，Amazon都就位后，Uber開始尋找開發大型軟件的人才，將代碼以最快的速度變為現實世界的技術。
超過三分之一的ATC員工來自各大科技公司，而來自Google，Amazon，Twitter，Facebook，Yahoo和Apple的人占了其中的一半以上。
此外，另外一半的ATC員工大多來自匹茲堡當地的公司，比如來自Nowait，NetApp和Duolingo這樣的當地公司的員工，在ATC的另一半技術人才中占據了很大一部分。
科技獵頭公司A.C. Coy的總裁John Yocca說，Uber之所以如此具有吸引力，是因為他們所在做的是開展“轉型意義的技術創新”。
“他們在做一些之前從未有人涉足過的事情。” Yocca評價道。
Krikorian認為Uber所做的就是，讓這些人才在一個機器人技術開發的新環境中，繼續做他們擅長的事情。而很多員工則認為自己擁有了煥然一新的角色。
一位來自Duolingo的工程師，之前從事語言學習軟件的后臺開發，如今在Uber主要負責機器學習，即如何讓自動駕駛汽車學會解讀道路上的信息。Krikorian將Uber的ATC稱作是“工程師的樂園”。
約有12％的ATC員工來自大學或其他以教育為中心的非營利組織，CMU的教職人員占大多數，CMU的校友也是ATC的主要勞動力之一。
ATC還招募了很多來自福特，通用汽車，特斯拉，大眾，寶馬和其他汽車制造商的員工。 Krikorian表示，這些員工本就擅長汽車設計，他們的技術與自動駕駛技術相結合，能更好地提高Uber車輛的功能。
Krikorian還補充道，由于公司業務的性質，ATC也有很多來自航空航天領域的員工。Uber想要的是，那些設計過飛機自動駕駛儀軟件的經驗。Uber還希望擁有一些熟悉太空旅行和火箭的風險和安全問題的專家。SpaceX的一位前系統工程師現在就在ATC負責硬件工程。
21世紀的新型制圖者
ATC的大部分員工的職位和工作性質中都包含了“工程師”的字眼，其中有12%的人負責地圖開發。
“我們直接從Google Map和其它軟件中導入的地圖還不夠精確。” Krikorian解釋道，“我們需要精確到厘米的地圖系統，所以我們正在開發自己的地圖和導航系統，我們的地圖開發團隊可以說是本世紀新型的制圖員。”
Krikorian透露，Uber的自動駕駛車輛開發是基于數據的。公司采集了大量的數據，工程師們用這些來自人類社會的數據，來訓練電腦來做人類在做的事情。
隨著Uber自動駕駛車輛在匹茲堡各處進行試驗，它們同時記錄了各種環境信息。 ATC的標簽工程師通過研究長達數個小時視頻和雷達激光數據，來標記交通信號、行人等重要因素來訓練計算機進行識別。
Uber自動駕駛車輛的視野
員工中還有一大類是車輛測試員，他們會在自動駕駛上路測試時，坐在駕駛室或副駕駛室，進行安全保障工作和測試過程記錄。Uber的這些測試員來自各行各業，有之前的Uber 司機，還有曾經在酒吧、房地產、科技公司和酒店等各個領域工作過的人。
很多人、很多公司都想開發自己的自動駕駛車輛。根據Indeed的調查，各類職業網站的數據顯示，從2014年至2016年，與自動駕駛車輛有關的職位增加了7倍。通用、Google、福特、博世和寶馬等公司都對此類人才有大量需求。
Krikorian表示，他堅信如今Uber能為自動駕駛車輛開發提供最好的機會。那么，之后呢？
“我們現在處于研發階段，這很明確。” Krikorian表示，“并且我們正在逐漸展開一些生產方面的事情，而我們將要面臨的挑戰是，究竟ATC要繼續開展更多、更深入的研發工作，還是轉型進入一個全面生產的階段？”
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
