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    詳解吉利阿里合作幕后:一種「數實融合」新范式的誕生

    本文作者: 麗雪 2023-01-17 10:15
    導語:互聯網震動車圈,這次卻不為造車而來。1月12日,吉利天貓店的直播播到中場時,吉利董事長李書福突然露臉,開始講起星越L增程電動版背后的技術和研發故事,引來近130

    互聯網震動車圈,這次卻不為造車而來。

    1月12日,吉利天貓店的直播播到中場時,吉利董事長李書福突然露臉,開始講起星越L增程電動版背后的技術和研發故事,引來近130萬人圍觀。

    這是李書福第一次上直播間,也是他第一次來到阿里園區。不過,他此行最大的目的不是直播帶貨,而是代表吉利來和阿里敲定一筆生意,有關“數實融合”。

    互聯網企業與車企合作似乎成為了業界的一種風向。在吉利之前,阿里曾和多家車企合作,例如和上汽合作打造了“智己汽車”,和小鵬汽車合作建立了超大規模的自動駕駛智算中心。阿里云“汽車云”解決方案已經服務了中國超過70%的汽車企業。

    但此次阿里和吉利牽手,不止賣車,也不止在智能化能力上做文章。而是涉及云計算和工業互聯網、汽車智能化及智能出行、數智化營銷等方面,涵蓋了從汽車生產到銷售服務的全過程。

    同是浙企翹楚,同是從0到1的民營頂流,一個是身處互聯網頂流,一個是中國汽車崛起的代表。阿里和吉利為什么會雙向奔赴?又是什么因素讓雙方選擇在2023年開年這個時間節點宣布合作?


    阿里有備而來:八年磨一劍,不止在線賣車

    近半年來,阿里在車圈多次高調亮相,足跡遍布數字工廠、自動駕駛智算平臺、整車電商直銷等多個領域。

    站在阿里的角度,來解讀此次和吉利合作,可以拆解為以下幾個維度:

    第一,在底層基礎設施方面,阿里云能為車企提供更高性能、更低成本的算力服務,超大規模的算力中心就是其中一個例子,以及和車企一起打造數字工廠,幫助車企進一步實現提效、提質、降本、節能。

    第二,智能座艙及智能化服務方面,阿里旗下擁有斑馬智行、阿里云、高德,還將為吉利旗下的汽車品牌的智能座艙、智能出行提供服務。

    第三,營銷方面,阿里為車企提供了整車直銷的平臺,簡化了在線大額支付的問題,真正打通車企到用戶銷售的DTC模式。

    毫無疑問,阿里明顯是有備而來,為車企提供從生產、技術研發到營銷甚至售后服務的全鏈路解決方案終于浮出水面。

    實際上,阿里走到這一步,至少花了8年的時間。

    阿里最早對汽車智能化的涉獵,是2014年開始和上汽合作,共同研發智能汽車OS系統,由時任阿里云總裁的王堅博士帶隊。

    兩年后,阿里和上汽成功研發出了國內首個智能汽車OS系統——AliOS。搭載著這款系統的榮威RX5一經推出后,短短半年累計銷售近10萬輛,長期問鼎同類車型的月銷冠。

    值得一提的是,阿里內部籌備成立斑馬之際,恰逢收購高德之時。斑馬系統在研發之初就集成了高德的地圖及導航定位的能力。

    而后的幾年里,斑馬為了能盡快地商業落地,向外拓展了更多車企,尋求合作。

    在這期間,無論是新勢力還是傳統車企都更傾向于內部自研汽車OS系統,或者是自研和采購雙管齊下,技術供應商們鮮少能拿下單供項目。

    主要原因是技術尚未成熟,雷峰網了解到,當時整車全套操作系統的采購成本相當于一臺發動機的價格,而發動機是整車最貴的零部件之一。

    出乎意料的是,阿里不僅沒有放棄,還多次加碼。2020年,阿里重組新斑馬,前菜鳥ET實驗室主任張春暉親自掛帥,出任斑馬智行聯席CEO,并且調來此前云OS部門多位老將坐鎮。同時,進一步確定了斑馬從智能座艙操作系統、智能座艙系統到智能整車操作系統三步走的戰略。

    如果后置地看阿里早早押注智能汽車OS系統這個問題,并非是盲目燒錢或者誤判。

    “在功能產品向智能產品轉換過程中,如果沒有操作系統,芯片再強,汽車做得再好,都是在沙灘上起高樓。”在第四屆全球新能源與智能汽車供應鏈創新大會上,全國政協經濟委員會副主任苗圩,一語道破汽車OS系統國產自主化的重要性。

    如今,斑馬已和上汽、一汽、大眾等多家車企達成合作。采用AliOS智能座艙操作系統的車企,可將主力車型軟件研發周期從13個月縮短至6個月。

    在智能車載操作系統和智能座艙之外,斑馬也在向智能駕駛領域開拓戰場。斑馬正在和國內一線的芯片企業芯馳攜手,合力研發“AI+OS+芯片”的全棧式艙行泊一體方案,即座艙、行車和泊車場景共用一套芯片、傳感器和域控制器,為車企解鎖軟硬件耦合,提升研發效率。此外,斑馬與地平線共建智能駕駛生態化平臺,為自動駕駛算法企業提供更高效、便利的軟硬件底層支撐平臺。

    如果說成立斑馬僅僅是阿里在汽車行業小試牛刀,那么第二個階段的主角便是阿里云及其AI能力。

    2022,恰逢阿里在AI及自動駕駛頻頻發力的一年。

    從底層研究來看,阿里在AI投入多年,加之數據積累及大模型開發,已有技術底氣。

    2022年的WAIC上,阿里達摩院發布了通義大模型系列。這是國內首個“統一”底座,業界首次實現模態表示、任務表示、模型結構統一。不引入新增結構,單一模型就可以同時處理超過10項跨模態任務,升級后可以處理超過30種,是阿里在AI前沿探索的又一次實力展現。

    達摩院大模型擁有超越傳統AI的認知和創造能力。在全場景對話、多模態交互、智能內容生成等方面,可提升汽車人機交互體驗,提高汽車智能化服務。

    自動駕駛領域,阿里云的基建實力也已被驗證。

    2022年8月,阿里云還官宣了和小鵬汽車合作,在內蒙烏蘭察布共同打造智算中心“扶搖”。這既是全國最大的,也是國內第一個投入實際運營的,專為自動駕駛服務的超大智能算力集群。

    阿里以大規模融合算力作為AI模型迭代的基礎,再是與汽車業務深度結合,為智算中心提供了針對自動駕駛應用特征的算力集群、性能加速工具和AI大數據平臺,使得模型訓練性能、GPU資源利用率和算法研發效能都大大提升。

    風起烏蘭察布,吹向的卻是四方來客。此次阿里與吉利合作,也提到了未來雙方將共同搭建新的智算中心。

    目前,阿里“汽車云”已經服務了國內超過70%的汽車企業,包括一汽、上汽、吉利、長城、比亞迪這樣的主機廠,也包括小鵬、理想這樣的造車新勢力,和地平線這樣新興的芯片公司。

    有意思的是,以電商業務起家的阿里把“在線賣車”放在了全鏈路解決方案的最后一環,近兩年才開始發力。

    車企和阿里達成合作后,消費者可以實現一鍵賣車,只要在天貓上選車、看車、定下買車方案,等到新車下線之后就能直接包郵到家。手頭拮據的,還可以選擇分期付款。

    一組數據能說明這種DTC模式的市場增長空間:2022年天貓雙十一,在淘寶天貓上主動搜索各種車型的消費者同比2021年增加了53%,直播帶貨的銷量同比增長了18.4%。

    至此,阿里終于將自己的汽車版圖湊齊。在汽車智能化的下半場,它找到了一個屬于互聯網企業的特殊位置。

    只不過,為什么是現在?


    軟件定義汽車”:從偽命題到智能化共識

    “軟件定義汽車”(SDV,Software Define Vehicle)是在2007年IEEE會議上提出的一個概念??梢哉f這是用互聯網思維造車的典型代表(最早的idea),15年過去了這個概念還被從業者反復提及。

    英偉達創始人兼CEO黃仁勛甚至斷言,軟件定義汽車會讓“汽車制造商的業務模式將從根本上發生改變。到2025年,許多汽車企業很有可能以接近成本價的價格銷售汽車,并主要通過軟件為用戶提供價值。”

    然而,在當時的傳統汽車人看來,“軟件定義汽車”的概念未免過于無稽之談,一群只懂得用“0”和“1”的互聯網人對造車完全沒有敬畏之心。

    因為汽車的生產制造,有太多know-how問題。一輛汽車有上千個總成零部件,哪怕只是因為一顆螺絲少擰了一圈,都會導致汽車生產的完整性出差錯。

    而“軟件定義汽車”更像是一個虛頭巴腦、難以被驗證的偽命題。以至于阿里和上汽合作研發汽車OS操作系統,百度成立自動駕駛事業部,都一度被視為是互聯網巨頭為了尋找第二增長曲線,著急忙慌開出的一槍。

    但子彈既然已經穿膛,不妨讓它多飛一會兒。

    在過去的十多年里,除了“軟件定義汽車”的概念,互聯網還為汽車行業帶來了數字化工廠、電商直銷模式的變革,徹底顛覆了傳統汽車行業的生產、研發乃至銷售模式。同時,還讓激光雷達、無人駕駛等原本小眾的產業變得炙手可熱。根據公開數據,2022年國內無人駕駛領域的融資事件超過100起。

    互聯網思維逐漸滲透傳統汽車產業,人潮涌動中,一場汽車智能化變革正在發生。

    以汽車數字工廠為例,國產豪華標桿的紅旗,在近幾年開啟了生產智能化浪潮,其依托阿里云物聯網、大數據和人工智能平臺的技術優勢,所構建紅旗的繁榮新能源汽車工廠中,近2萬臺設備實時在線,數采的響應時間為百毫秒級,為生產過程提效、提質、降本、節能,同時快速回應用戶的定制化產品需求。

    有業內人向雷峰網(公眾號:雷峰網)透露,光是涂裝車間的空調能耗優化,一年就能節省幾百萬的成本。

    自動駕駛更是智能化變革的代名詞。前文提及,小鵬今年與阿里云合建的智算中心“扶搖”就是典型。一下將自動駕駛模型訓練提速近170倍,核心模型的訓練時長從7天,縮短至1小時內。

    生產制造與自動駕駛變革只是表象,重新回看“軟件定義汽車”這個概念,背后代表的是互聯網產業與汽車制造業之間生產模式的博弈,前者想要通過軟件升級、數字能力改變汽車制造業原本效率更低的生產方式。更重要的是,為傳統造車注入創新的靈魂。

    正如合作中,李書福所說的:“中國汽車產業正在由‘電動化’上半場轉向‘智能化’下半場,而支撐智能化轉型的是一個能全面覆蓋研發、制造、銷售的數字化體系。”

    如果說吉利的轉變是一條明線,代表汽車傳統廠商對趨勢的堅定判斷。那么阿里這邊,多年技術及經驗的積累,也將汽車智能變革導向了一種必然。

    據國家發展改革委預計,2025年中國智能汽車有望達到2800萬輛,滲透率達82%。宏觀上,汽車產業已轉入“智能化”下半場,更具象看,剛剛過去的2022年,量產落地成為自動駕駛主旋律,商業化見真章。

    這其間,阿里等IT互聯網玩家們需要承擔新的責任,也是創造新價值的時刻。

    2022年底,張勇發出全員郵件,宣布組織變化,并將新年關鍵字定為“進”。

    怎么個“進”法?

    用他的話來說,“2023年最大機遇在于扎根實體經濟,促進實體經濟和數字經濟的高度融合”?!皵祵嵢诤稀北闶前⒗铩斑M”的要訣所在。

    回望20世紀初時,美國歷經多次產業變革一躍坐上全球汽車產業鏈頭把交椅,中國汽車產業還差臨門一腳。

    時移世易,一種新的體系正在醞釀,浪潮澎湃中,奮勇前行的玩家們正在將可能變成必然。


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