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    梧桐車聯開源技術底座模塊,首版開放 200 多個 API

    本文作者: 伍文靚 2020-11-13 13:12
    導語:對于未來發展,梧桐車聯已經有了清晰的打法。

    梧桐車聯開源技術底座模塊,首版開放 200 多個 API

    盡管今年疫情讓原本就身處寒冬的車市雪上加霜,但這并沒有阻擋車聯網產品迭代的腳步,以及玩家對車聯網行業生態構建的思考。

    近日,梧桐車聯開展了以「技術驅動 開放共生」的溝通會,首度向外界分享了 TINNOVE OpenOS 技術底座和 TINNOVE 3.0 整合解決方案的產品細節。

    這家公司由騰訊孵化,依托騰訊資源,定位于騰訊生態車聯網與汽車行業間的連接者,提供“生態車聯網”操作系統級解決方案,更強調“生態”、“開放”。

    OpenOS 技術底座開源

    目前,市面上的車機系統并不算少,基于 Android 的車機系統也在逐漸成為主流。但事實上,簡單地將安卓系統和 App 照搬到車內,用戶體驗可能并不好。

    首先是技術方面,將應用投射到車機之上要根據分辨率、尺寸規格等方面來做適配。而且,手機應用迭代的速度太快,如果車機要跟上手機的速度,需要花費大量的時間和精力去維護,容易造成「技術浪費」。

    更重要的是,主機廠對汽車擁有絕對的控制權,出于安全的考慮,主機廠不太會為第三方開放太多數據,這就導致整個生態的多樣性受到限制;另一方面,隨著智能網聯汽車的發展,主機廠自身對自主可控的車機娛樂系統的需求也日益強烈。

    基于上述的多種因素,梧桐車聯開拓了一種新的思路——將操作系統 TINNOVE OpenOS 技術底座的部分模塊面向全行業開源。 

    梧桐車聯開源技術底座模塊,首版開放 200 多個 API

    在梧桐車聯技術與研發副總監王永亮看來,OpenOS 開放開源的理念是行業發展的趨勢,因為它不僅具備了安卓開放開源特性,又具有豐富的生態兼容性,有助于完善車載系統標準。

    為了支撐起「向全行業開源」的目標,梧桐車聯也已經整理出了一套清晰的打法: 

    • 通過技術底座,促使 OpenOS 成為生態連接器,積累標準化車載需求和接口;

    • 通過開源的方式,滿足剩余的定制化需求;

    • 通過生態能力下沉,為第三方應用適配和集成助力。

    也就是說,通過這種方式,梧桐車聯可以幫助 B 端客戶更靈活快速地打造自己的車機娛樂系統,進行產品空間規劃;還可以幫助開發者可以更好地接入 TINNOVE 的標準化基礎服務,提升 TINNOVE 的開放性和適應性。

    據介紹,OpenOS 未來將搭載到 40 到 50 家生態合作廠商的產品上;首版對業界開放 200 多個 API。

    OpenOS 的研發歷時 2 年之久,目前已經積累了與多家主機廠總計超過 30 個項目的合作經驗,原型系統也已經在超 40 萬輛車上驗證。

    未來,OpenOS 還將持續打造智能網聯車載系統能力,同時,將騰訊生態沉淀到系統中。AI、5G 等前沿科技的應用 OpenOS 也會提前做好基礎架構準備。

    TINNOVE 3.0 發布 

    依托騰訊在車聯網、大數據、云計算等領域的專業能力,梧桐車聯則作為騰訊生態車聯網與汽車行業間的連接器,面向車企和一級供應商,一方面可以提供具有騰訊獨特優勢的終端產品組合,一方面可以輸出操作系統級車聯網解決方案。

    目前,梧桐車聯已經打造了全新的 TINNOVE 3.0 整合解決方案。

    相較 2.0 版本,TINNOVE 3.0 進一步細化了駕駛場景,而且,在技術、用戶體驗、生態服務能力、大數據平臺等方面都進行了優化。

    梧桐車聯開源技術底座模塊,首版開放 200 多個 API

    在梧桐車聯產品委員會主席陳璋看來,TINNOVE 的產品吸引力就是讓用戶找到玩樂高的樂趣——這一點已經體現在了 TINNOVE 的全新桌面上:

    • 服務積木化,便于用戶自主拼裝;

    • 動手創造獨一無二的桌面,每個服務模塊均可拖拽;

    • 一個桌面運行多個服務。

    此外,陳璋還表示,車機不是手機投影的屏幕,車機也不是更大一些的手機,而是一個具有更多傳感器的獨立場景,因此,需要專屬的「明星應用」。而騰訊的海量資源恰好可以覆蓋用戶多樣化的需求。

    除了給用戶帶來更好的體驗,TINNOVE 3.0 還可實現更多更靈活的合作方式,主機廠和 Tier1 可以更好地實現集成和結合。                

    因為 OpenOS 技術底座的存在,TINNOVE 3.0 的開放能力進一步提升,交付定制性也得到了提升。

    同時,TINNOVE 3.0 在 AI 和大數據方面的能力也更加凸顯。在 AI+大數據的驅動下,TINNOVE 將為用戶提供場景服務四大類 30 個場景模型。AIoT 生態也會進一步打通,TINNOVE 則為車載環境中的智能硬件提供驅動力。

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