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    造車前先學會互相尊重!談談福特與 Argo AI 的融合之路

    本文作者: 大壯旅 2018-08-28 07:28
    導語:硅谷和底特律各有各的擅長。

    造車前先學會互相尊重!談談福特與 Argo AI 的融合之路

    雷鋒網按:硅谷和底特律各有各的擅長。

    人們都說來自底特律和硅谷的工程師是水與火不能相容,但如果硬要把他們撮合在一起呢?這兩個完全不同的“物種”在一起開發自動駕駛汽車會是什么樣的場景?他們能成功嗎?

    這確實是個問題,畢竟在現實世界里,你不能讓人工智能專家去搞車輛鈑金,也不能讓汽車工程師去尋找電腦系統中的 Bug。

    不過,在老牌巨頭福特那里,這樣的跨界合作已經成了工作中的日常,因為福特要與軟件伙伴 Argo AI 合作開發自動駕駛汽車。而且,留給它們的時間不多了(福特計劃 2021 年部署自動駕駛汽車)。

    本周,Argo AI CEO Bryan Salesky 就和福特自動駕駛汽車開發首席項目工程師 Chris Brewer 一同接受了 Automotive News 采訪,從采訪氛圍來看,雙方的跨界合作還挺順利的,Argo AI 的高科技已經與福特的車輛開發經驗擦出了火花。

    在他們看來,雙方要想合作開發一款高利用率的自動駕駛汽車且保證它能盈利,就必須互相尊重。

     “雖然聽起來好像 Argo 的產品裝在車上需要特殊方法似的?!?8 歲的 Salesky 說?!安贿^,這與車廠主管工程師們在噪聲、振動和耐久性上做的 100 個權衡方案也沒什么不同。這些工作都是大家的日常?!?/p>

    與某些公司直接將自動駕駛技術“焊死”在現有車輛上不同,Salesky 偏愛“更自然”的方式。他手下的機器人專家直接參與了福特首款自動駕駛汽車的開發,也就是說,這輛車的每一個螺釘都融入了 Argo 的智慧。

    57 歲的 Brewer 也見識到了自動駕駛汽車開發中的特殊挑戰。在這位傳統汽車行業的老兵看來,如何讓福特冗長的傳統車輛開發周期與 Argo 快速迭代的傳感器、計算機和軟件技術步調一致是最大的挑戰,而想實現這一目標,就要求雙方必須開口交流。

    “其實每天因為步調匹配問題進行的討論都相當有趣?!盉rewer 說?!癇ryan 會說,‘我們還得花點時間解決系統問題’,這時福特就需要想辦法為 Argo 爭取時間?!?/p>

    雙方都認為,兩家公司合作的關鍵在于避免讓工程師們陷入自己不熟悉的領域。

    “我們先要秉承一個原則,那就是不相互指責和踢皮球?!盉rewer 說道?!熬褪沁@層半透膜將福特和 Argo 聯系了起來,這也是我們將產品推向市場和未來大規模部署的基礎?!?/p>

    這樣的合作方式也給了 Salesky 前所未有的空間,Argo 得以在車輛設計階段施展自己的才華。

    “在交流時我會說,‘我覺得如果能稍微改一下外形,這個項目的成本就能降低些。得到同意之后我就能取下一個傳感器,然后換用更具性價比的方案。這樣的溝通非常有效?!盨alesky 說。

    與此同時,Brewer 還得考慮類似處理器體積、熱量和功耗的問題,畢竟 Salesky 的 AI 需要算力來驅動。此外,如何在車內埋線以傳輸天量的數據也是個問題。這些挑戰也讓自動駕駛項目成了福特內部的超級磁鐵,吸引著公司里愛挑戰的天才工程師們貢獻才華。Brewer 說。

    Salesky 認為,高科技公司和汽車廠商間截然不同的文化可能也會帶來文化沖突。

    “在大型科技公司里,每當要做妥協時,總是要對功能有所偏袒?!彼f道。“那么,我們能給軟件工程師們提供足夠的算力嗎?”

    “現實是,大家對算力的需求是無止境的,但在做汽車項目時你卻必須認識到,在不斷提升性能的同時,成本、耐久性和可靠性等問題也不能忽視?!盨alesky 解釋。

    據雷鋒網了解,Salesky 踏上自動駕駛之路還要追溯到 2007 年的 DARPA 自動駕駛挑戰賽,隨后他又加入谷歌自動駕駛項目任技術工程主管。不過,能與福特進行深入有好的合作,還得靠當年在卡特彼勒的經驗,畢竟給那些笨重的礦用卡車安裝自動駕駛系統可不容易。

    “我的職業生涯大部分都貢獻給自動駕駛車輛,無論是輪式還是履帶式。”Salesky 說?!霸燔囘@事我可干不了,所以我需要和大公司合作,而不同公司開發產品也有自己不同的傳統。在這個適應過程中我學到了一點,那就是雖然與硅谷文化不同,但這些工程師都相當優秀,他們也有一顆想要打造好產品的心?!?/p>

    對許多人來說,改變自己的偏見并不容易,不過當來自兩個世界的工程師潛心交流后你就會發現,工程方面的共同語言會讓他們很快忘掉那種文化差異。“只要大家能協調一致,你就會發現辦公室多了很多好工程師,這樣一來怎么會不發生奇跡呢?”Salesky 說。

    雷鋒網推薦閱讀:

    Argo.AI CEO 撰文自述:DARPA 挑戰賽十年,自動駕駛還面臨哪些挑戰?

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