在自動駕駛領域，英偉達拉來了一眾合作伙伴 | CES 2017

雷鋒網按：在今年的 CES 上，英偉達為我們帶來了它在自動駕駛領域新進展。

「交通是價值 10 萬億美元的行業，也是世界上最大的行業之一。」英偉達 CEO 黃仁勛在去年 9 月的 GTC 大會上也有過類似的表達。

黃仁勛相信在這個大市場有一個非常激動人心的領域——自動駕駛汽車。他說汽車有了 AI，就能進行思考，始終去進行周圍環境的觀察，永遠專注，不會覺得疲勞。車身布滿了傳感器，有超人類的能力保證人類的安全、增加出租車隊的效率、減少事故、降低保險費用。

在過去兩年的 CES 上，黃仁勛分別給我們帶來了 Drive PX、 Drive PX 2 這樣激動人心的計算平臺。其中，Drive PX2 的計算能力非常強大，相當于 150 臺 MacBook Pro 的集合，作為自動駕駛汽車的超級大腦。

英偉達自動駕駛汽車方面的架構涉及三個組成部分：基于 Drive PX 的 AI 超級計算機，其功能足以處理車輛攝像頭和傳感器的數據；基于人工智能算法的操作系統；以及不斷更新的基于云的高清 3D 地圖。

在今年的 CES 上，這家公司達為我們呈現了其在自動駕駛領域的最新進展：AI CAR 平臺以及在自動駕駛領域宣布了一批合作伙伴。

AI CAR 平臺

在今天的主題演講上，英偉達 CEO 黃仁勛發布了一個人工智能汽車平臺（AI car platform），它的內容包括：

最底層是 Drive PX 計算平臺，上層是 DNN 深度神經網絡支持的應用層 Auto-Pilot（自動駕駛神經網絡）、Co-Pilot（合作駕駛神經網絡）、NLU 等，以及利用 DriveWorks 開發者套件進行訓練、云端高精度地圖和云端人工智能助手。

其中的 Co-pilot 非常有意思，英偉達希望在駕駛員在駕駛時，給予必要的幫助。有了 Co-pilot，相當于汽車有了感知能力（傳感器）、有眼睛（攝像頭）和說話的能力（揚聲器）。它知道汽車身處何處，也知道車上司機或乘客的狀態。

它的功能包括：通過人臉識別，感知駕駛員的心情，或者通過頭部跟蹤和眼球跟蹤，來檢測駕駛員是否在駕駛時分心。此外，它還有讀唇的能力。比如說「Take me to starbucks 」（帶我去星巴克），它也能夠進行辨別與處理。

據黃仁勛介紹，它的讀唇識別率達到 95%。作為對比，人類的讀唇準確率只有 53%。黃還表示，Co-pilot 甚至在嘈雜環境下也能有相當好的識別能力。

顯然，Co-pilot 看起來對駕駛員的幫助非常大。在全自動駕駛汽車沒實現前，它能在駕駛方面給予我們更加安全的保障。

合作伙伴們

據雷鋒網了解，在地圖方面，英偉達和百度、tomtom、日本的 Zenrin 以及 Here 建立合作。

供應商方面，因為自動駕駛涉及許多核心傳動部件，英偉達宣布與采埃孚、博世這兩家世界頂尖的供應商達成合作，后兩者將利用英偉達開發的人工智能汽車平臺推動自動駕駛汽車的量產化。

在這次 CES 上，采埃孚發布了第一個專為自動駕駛汽車設計的 ECU（電子控制單元） ProAI ，就是利用了英偉達 Drive PX2 計算平臺。

在汽車方面，英偉達與奧迪達成合作：核心的中控由英偉達驅動，奧迪則在制造層面提供幫助，全自動駕駛汽車預計 2020 年上路。與歐洲其他車廠相比，奧迪這一舉動看起來相當「激進」。

奧迪在今年的 CES 上已經有了自動駕駛測試車：一輛奧迪 Q7，通過英偉達的 GPU 訓練 4 天，現在已經能自己駕駛。

*在場館外的奧迪 Q7

奧迪北美主席 Scott Keogh 表示，與英偉達的合作已經有 10 年，今后將繼續在自動駕駛領域進行更深更廣的合作：以「安全」為主要目的，開發高度自動化的汽車。Scott Keogh 甚至表示，「以后小孩不用再學習駕駛。」

英偉達在 10 年前就已經開始了自動駕駛方面的研發工作，并推出了相應的開發平臺。如今，得益于自動駕駛的火爆，它已經與全球 80 多家汽車廠商和供應商建立了合作伙伴關系。

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