獨家解讀 | 智能駕駛芯片技術路線的選擇：CPU、GPU、FPGA 以及 ASIC

想在某個行業創業或者投資，加深對這個行業的認知應該是當務之急，雷鋒網【新智駕會員計劃】所推出的智能駕駛系列研究報告會是很好的學習資料。

11 月 21 日，雷鋒網正式發布了第二份智能駕駛行業垂直技術領域的深度報告——《2018 智能駕駛芯片行業研究報告》，在其中，我們針對智能駕駛芯片這個龐大市場中相關的各類玩家及其技術、產品和商業化路徑進行剖析，試圖為大家呈現出智能駕駛芯片的真實面貌，以幫助各位把握這個行業的概況，同時作為投資、創業的參考。該報告目前正在【新智駕會員計劃】的官方頁面火熱銷售中。

在報告中，我們專門開辟了一個小章節來介紹目前市面上現存的智能駕駛芯片研發企業所采用的技術路線并逐一進行了解讀，同時，報告粗略將相關的廠商劃分為幾大類型：CPU 廠商、GPU 廠商、FPGA 廠商以及 ASIC 廠商。當然，這幾類廠商之間并非“涇渭分明”，現在的狀態屬于“你中有我，我中有你”。比如很多廠商會走“CPU+GPU”的路線，很多廠商會選擇“FPGA+ASIC”的路線。這與芯片技術發展歷史的傳承是有關系的，不過最終他們都要走上 SoC 化，因為高集成度是未來的發展方向。

為了讓讀者更直觀地體驗這份報告，我們決定將這部分特別放送給各位。以下為《2018 智能駕駛芯片行業研究報告》節選內容。

若想閱讀《2018 智能駕駛芯片行業研究報告》全文，掃描文末海報二維碼即可前往，目前正在限時搶讀中，享受 299 元早鳥價。接下來，雷鋒網【新智駕會員計劃】還將推出更多智能駕駛細分技術領域的深度報告，全面掌握智能駕駛的未來走向，敬請各位期待。

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