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七年前，DeepMind憑借AlphaGo掀起AI界的狂歡，讓AI從實驗室中冰冷的“0”和“1”，變成日常生活中隨處可見的應用，購物平臺的算法推薦、進出站點的刷臉識別，等等。但是，回歸到技術本身，AI卻一直“原地踏步”，似乎并沒有太多的突破，直到OpenAI推出了ChatGPT。
但這僅僅只是一個序曲，GPT-4、Office“全家桶”、GPT插件功能等技術的不斷涌現，讓人們開始意識到，第四次人工智能浪潮已然來臨。
興奮、恐懼，兩種截然相反的心情交織、充斥在對ChatGPT一次又一次的討論聲中。
由于其交叉于各個領域，多個行業也在觀望能否依靠ChatGPT摩擦出不一樣的“火花”。
業界普遍認為，ChatGPT的興起將帶來三大產業機會：新型云計算公司、可以進行行業模型精調的公司、基于大模型底座進行應用開發的公司。
而近段時間，大模型也逐漸應用于自動駕駛領域，有著大模型的幫助可以在云端實現更多的功能。那么自動駕駛公司能否基于ChaGPT大模型底座而進行相關底層軟件的開發應用呢？
基于此，4月6日，雷峰網組織了一次GAIR沙龍：GPT時代的自動駕駛。
九位來自自動駕駛相關大廠的一線技術專家和創業公司創始人熱烈討論了三個小時。
GPT雖然是主要面向語言的大模型，但其底座Transformer是一個適合做包括文本、圖片和音視頻等多模態任務的強大模型，隨著近年來多模態應用和大數據的普及，基于Transformer 的多模態學習已成為人工智能研究的熱點，因此，GPT的思路和目前的表現必定會對自動駕駛架構產生深遠影響。但這種影響來得有多快多猛，與會者各有不同看法。不過在標注和仿真方面，大家一致認為空間巨大。
嘉賓們在后面的發散討論中也有不少有意思的觀點，例如：
一、ChatGPT大模型下，可以逐漸實現高精地圖從車端的構建轉而到云端去構建，其特殊的網絡架構和特斯拉FSD相當，或許可以借此打開不依賴高精地圖自動駕駛解決方案的大門。
二、自動駕駛領域內感知、預測、決策規劃是三大核心部分，目前基于ChatGPT下的Transformer架構，其應用在自動駕駛的預測領域的一些功能可以得到很好的提升。
三、如今，ChatGPT開放了插件功能，關于大模型和一些自動駕駛相關軟件的接入，是未來可以選擇的方向。
四、基于ChatGPT，也可以實現對自動駕駛領域內大量數據的云端仿真訓練，在未來有著可觀的潛力。
……
雷峰網計劃在4月中旬在北京舉辦“GPT時代的自動駕駛”閉門沙龍北京場，有意參加的業內人士請加微信qmigh10187聯系。
“GAIR沙龍”是雷峰網對前沿話題進行線下討論的活動子品牌，該品牌起源于雷峰網2016年起主辦的“全球人工智能與機器人大會（Global Artificial Intelligence & Robotic summit，GAIR）”。目前，雷峰網正在籌備今年7月份在新加坡的GAIR大會，本次大會的主題是“GPT & Pre-AGI era”（GPT與前通用人工智能時代），我們也將邀請部分沙龍嘉賓參加在新加坡的大會，分享其對于GPT和AGI的看法。
關于ChatGPT的討論仍在繼續，雷峰網(公眾號：雷峰網)也會持續組織諸如此類的沙龍活動，與更多的科學家、企業家一同探討GPT時代對各行業所帶來的影響與變化！對相關沙龍主題有建議可聯系微信MS_Yahei。
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