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| 本文作者: 張棟 | 2018-04-03 18:26 | 專題:2018中國(guó)人工智能安防峰會(huì) |

3月31日,由雷鋒網(wǎng)主辦「2018中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」在深圳圓滿結(jié)束。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷俊作了主題為《AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)》的精彩演講。殷俊于2004年加入大華股份從事技術(shù)研發(fā)工作,在音視頻的系統(tǒng)應(yīng)用、智能化、網(wǎng)絡(luò)傳輸、芯片設(shè)計(jì)、硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)等技術(shù)領(lǐng)域取得耀眼成績(jī)。
殷俊在演講中表示,AI在三個(gè)方面推動(dòng)行業(yè)發(fā)生根本性變化:提升管理效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。與此同時(shí),人工智能的核心是解決用戶痛點(diǎn),為用戶創(chuàng)造價(jià)值。而單一地研究芯片、算法,AI,并不能行成一個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng),這也是大華股份深耕安防提供全系列產(chǎn)品和完整解決方案的重要原因之一。
演講中,殷俊表示大華股份提出了“云生態(tài)、智未來”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的理念,未來大華股份將圍繞“全智能、全計(jì)算、全感知、全生態(tài)”的戰(zhàn)略思路,積極開拓與持續(xù)創(chuàng)新。
以下為殷俊院長(zhǎng)現(xiàn)場(chǎng)演講文稿,雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嫾罢恚?/strong>
今天我分享的主題是“AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)”,希望大家能夠利用AI幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、進(jìn)步。
AI的成熟、應(yīng)用,離不開大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)、算法的提升以及芯片的迭代,除此之外,還包含網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用。AI最終要解決的并非單點(diǎn)問題,更重要的是形成全網(wǎng)面向業(yè)務(wù)的智能解決方案。
視頻監(jiān)控是大華股份的核心業(yè)務(wù)之一,在AI時(shí)代,我們希望一臺(tái)攝像機(jī)看到的不僅僅只是一個(gè)場(chǎng)景,更多的是希望它能夠理解場(chǎng)景。未來人工智能的攝像機(jī)就應(yīng)像人大腦一樣,從看到圖像中理解圖像內(nèi)容,并且能夠通過自我學(xué)習(xí)來做出預(yù)判。
目前大華股份正通過AI技術(shù)、感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)形成一種綜合化、智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng),以給人們帶來更多價(jià)值。以往視頻監(jiān)控的功用是把所有視頻記錄下來,作事后追溯;未來我們要做綜合研判,通過數(shù)據(jù)挖掘預(yù)知未來可能會(huì)發(fā)生什么,從而為城市管理者提供更好數(shù)據(jù)支撐和解決方案,提升城市綜合治理能力。

大華股份認(rèn)為,AI在這其中起到的作用不可小覷,它推動(dòng)安防行業(yè)最直觀的變化就是提升業(yè)務(wù)效率,比如破案能力、流動(dòng)人員管理能力、道路交通通行優(yōu)化等等;其次是降低人工成本,如今城市管理花費(fèi)了大量的人力、物力,如何降低人力成本非常關(guān)鍵;另外則是創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值,比如機(jī)器人,它能讓未來人們的工作方式發(fā)生根本性變化。

在人工智能的熱潮下,大華股份提出“云生態(tài)、智未來”,以驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。回顧安防行業(yè)發(fā)展歷程,2010年前后高清化時(shí)代的升級(jí),解決了視頻監(jiān)控從看見到看清的過程;2015年左右安防行業(yè)全面網(wǎng)絡(luò)化,包括出現(xiàn)新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)以解決全網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合,形成全聯(lián)網(wǎng)、全接入以及互聯(lián)互通。如今,AI又為安防行業(yè)帶來了新的升級(jí)的契機(jī),在此大華提出四個(gè)全面戰(zhàn)略部署:全智能、全計(jì)算、全感知、全生態(tài)。

從全智能角度出發(fā),我們希望未來的‘智能’應(yīng)該是一個(gè)能夠長(zhǎng)期自我成長(zhǎng)、自我學(xué)習(xí)的過程,它現(xiàn)在可能還是個(gè)2歲小孩的思維,我們希望未來能夠通過它自身成長(zhǎng),能力的發(fā)揮,包括一些算法、算力的演進(jìn),自學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)的模式提升,可以發(fā)展到新的層級(jí)(可能5歲或者10歲),能夠讓機(jī)器更準(zhǔn)確地讀懂并理解數(shù)據(jù)。
再者,安防視頻監(jiān)控一直以來只能看到當(dāng)下,不能看到未來。大華希望通過智能化、大數(shù)據(jù)的結(jié)合來研判可能發(fā)生的未來,從而讓城市管理變得更加快速及從容。基于此,大華認(rèn)為在AI時(shí)代,應(yīng)該將產(chǎn)品、解決方案和業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)維度結(jié)合起來。
例如在人像數(shù)據(jù)的應(yīng)用,我們正在嘗試做一些人像大數(shù)據(jù)方面的工作,在業(yè)務(wù)平臺(tái)上把人相關(guān)聯(lián)的事物、在哪里出現(xiàn)過等數(shù)據(jù),通過前端相機(jī)捕捉下來,然后在后臺(tái)形成一系列的軌跡和關(guān)聯(lián)物的記錄,形成一套真正的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。同時(shí)我們還對(duì)人和車的數(shù)據(jù)管理相結(jié)合,比如說私家車出行,按照現(xiàn)在的交通規(guī)定,一輛車可以綁定三本駕照,駕駛者違反交規(guī)繳納罰款時(shí),車和人需要關(guān)聯(lián),而如何判定駕駛員是否是當(dāng)前罰款的人員,這些通過智能化的技術(shù)都可以得到創(chuàng)新應(yīng)用。
大華自2006年開始做智能交通業(yè)務(wù),那時(shí)只是單純?yōu)榱私鉀Q道路違章抓拍問題,今天我們做了進(jìn)一步的技術(shù)延伸應(yīng)用。在一個(gè)十字路口,攝像頭可以分析來往車輛數(shù)量、來往車輛類型,可以判斷這個(gè)十字路口的日常流量、是否即將擁堵;另外,通過這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)道路的預(yù)期流量,還可以進(jìn)行紅綠燈管控,提升道路的利用率。這些新的應(yīng)用可以明顯提升城市交通效率,我們?cè)谝恍┏鞘幸惨呀?jīng)展開試點(diǎn)。
此外,大華也會(huì)常葆創(chuàng)新思維。如今機(jī)場(chǎng)、高鐵、地鐵站等各個(gè)地方都可以看到很多X光機(jī)。其實(shí),通過人眼盯著X光機(jī)檢查會(huì)非常疲勞,另外作業(yè)效率不佳。如果通過機(jī)器對(duì)每天進(jìn)出的眾多包裹進(jìn)行篩查、管理,并且能保證數(shù)據(jù)可追溯性,也許可以解決這一問題。基于此,大華通過智能技術(shù)、應(yīng)用平臺(tái),打通前后臺(tái)大數(shù)據(jù),對(duì)X光圖片自動(dòng)識(shí)別,主動(dòng)識(shí)別出包裹內(nèi)是否攜帶刀具或者是其它危險(xiǎn)物品,直接提示、報(bào)警,并將過包數(shù)據(jù)傳到指揮中心,從而大幅減輕前端人力的勞動(dòng)強(qiáng)度,并提升安檢的管理質(zhì)量。
未來,我們還會(huì)將人工智能技術(shù)融入到更多新領(lǐng)域,推動(dòng)行業(yè)的升級(jí)發(fā)展。

在計(jì)算方面,我們認(rèn)為未來一定不是只有邊緣計(jì)算或者云計(jì)算。如果把所有的數(shù)據(jù)往中心傳,中心的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷非常大,計(jì)算負(fù)荷也非常大,所以我們認(rèn)為邊緣計(jì)算、節(jié)點(diǎn)計(jì)算與中心計(jì)算三者相互融合;另外未來設(shè)備一定不單做某一件事情,或者只具備一項(xiàng)能力,通過整個(gè)平臺(tái)的部署和對(duì)計(jì)算資源的調(diào)配,可以負(fù)擔(dān)更為復(fù)雜的邏輯,從而實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)計(jì)算的負(fù)荷平衡。
首先講講邊緣計(jì)算,邊緣計(jì)算單點(diǎn)處理處理能力不斷提升,它能夠第一時(shí)間快速地解決前端識(shí)別和事件處理。比如在某個(gè)路口,一輛車高速駛過,如果此時(shí)將現(xiàn)場(chǎng)視頻從前端傳到后臺(tái),再返回處理,該車已經(jīng)駛過,就無法及時(shí)準(zhǔn)確處理。邊緣計(jì)算具備實(shí)時(shí)性和價(jià)值數(shù)據(jù)的處理的優(yōu)勢(shì),類似的需求就必須在邊緣計(jì)算側(cè)完成。
又如在一個(gè)科技園或工業(yè)園區(qū)的人員管理,相機(jī)布點(diǎn)會(huì)相應(yīng)增多,此時(shí)需要一個(gè)小型化的計(jì)算節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)室內(nèi)、室外、通道的人員管理,這時(shí)就會(huì)成為一個(gè)邊緣計(jì)算加上節(jié)點(diǎn)計(jì)算的融合模式。當(dāng)面對(duì)千萬級(jí)的城市人員管理,部署方案又將發(fā)生變化,這其中包含常住人口、流動(dòng)人口等管理,單靠人臉識(shí)別攝像機(jī)或是節(jié)點(diǎn)計(jì)算是無法滿足需求的,我們就需要一個(gè)基于云化的、中心計(jì)算的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng),配合前端相機(jī)完成業(yè)務(wù)部署。因此,根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求和計(jì)算能力的分層架構(gòu),可以將合理的計(jì)算能力加載在邊緣側(cè)或中心側(cè),從而形成針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的最優(yōu)計(jì)算能力配置。
另外,在云計(jì)算方面,僅看存儲(chǔ)服務(wù)的變化,以前是直接存放視頻數(shù)據(jù),如今加入智能化之后,存儲(chǔ)的不僅僅是視頻數(shù)據(jù),更多的包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這對(duì)未來的搜索引擎提供了數(shù)據(jù)挖掘的可行性,因?yàn)槲磥砦覀冡槍?duì)數(shù)據(jù)的檢索,不僅僅是視頻檢索,還可以做特征值檢索、通過時(shí)空數(shù)據(jù)的碰撞達(dá)到創(chuàng)新業(yè)務(wù)的目的。
在感知層面,我們認(rèn)為有以下幾個(gè)方面的變化:
一、從單一采集到全局化的感知,以前只看到一個(gè)單點(diǎn)小范圍的場(chǎng)景,現(xiàn)在可能看到一個(gè)全局場(chǎng)景。全局感知有兩個(gè)概念,一是360度全部可以看到,通過更大分辨率去采集所有的數(shù)據(jù),不放過任何細(xì)節(jié);第二是指視頻之外采集其它的東西,包括RFID、MAC、音頻,甚至是環(huán)境變量,感知是從單維到了多維,這些數(shù)據(jù)都將成為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

二、以往的感知只是采集數(shù)據(jù),現(xiàn)在應(yīng)該要做到認(rèn)知,采集到的不僅僅是原始圖片數(shù)據(jù),更多的是智能分析后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這無形變成一個(gè)認(rèn)知過程。
三、全天候感知。比如到了晚上、逆光、嚴(yán)寒氣候等,由于環(huán)境變化,攝像機(jī)采集視頻會(huì)出現(xiàn)很多問題,所以需要7×24小時(shí)全環(huán)境下的視頻采集,這對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升有極大的幫助。
最后講一下全生態(tài)。生態(tài)鏈非常重要,我們將要建立一個(gè)多維的行業(yè)生態(tài)鏈,通過各個(gè)維度與行業(yè)合作伙伴開展合作。

讓社會(huì)更安全、讓生活更美好是大華的使命,我們會(huì)落地在智慧城市、智慧行業(yè)、智慧生活三個(gè)業(yè)務(wù)板塊。現(xiàn)在的一些典型的應(yīng)用案例,包括杭州G20、十九大的保障工程,還有杭州江干公安的智慧警務(wù)系統(tǒng),這些已落地的樣板項(xiàng)目都可以把完整的解決方案展現(xiàn)給大家。另外在交通行業(yè)我們也在上海交警、柳州、紹興做了智能方案的試點(diǎn),例如在上海的電子警察應(yīng)用上新增識(shí)別不禮讓行人業(yè)務(wù),在紹興的數(shù)據(jù)研判和交通預(yù)測(cè)上也在做一些新嘗試。未來在新零售方面,我們會(huì)把大數(shù)據(jù)能力,結(jié)合人工智能技術(shù),開拓商鋪和家庭業(yè)務(wù)方向的創(chuàng)新應(yīng)用,包括像人臉應(yīng)用、客流分析、BI等。
大華股份作為全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商以及運(yùn)營(yíng)服務(wù)商,我們希望把優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品和解決方案能力、人工智能能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)能力相結(jié)合,形成一個(gè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力,并且我們以開放的心態(tài)與全球合作伙伴一起合作互贏。雷鋒網(wǎng)
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