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近日，大華股份舉辦了投資者調研活動。
2020年是大華高質量發展元年，在在實現毛利穩步提升的同時，大幅改善現金流，實現上市以來首次全年經營性現金流大于凈利潤。
在管理端，加強財經、IT和合規方面的投入，實現企業數字化轉型。在業務端，公司實行敏態戰略，重塑面對客戶的敏態服務組織，將軟件、交付能力下沉，快速靈活滿足客戶定制化需求。
大華從安防行業向視頻物聯行業轉型，是以安防視頻為種子，全面向智慧物聯生態生長。
To G行業聚焦公安、交通、金融領域，并細分出多個自行業；To B行業已經有幾十個細分行業，例如鋼鐵、冶金、養殖等行業的開發，證明了公司能夠以視頻物聯的角度切入，幫助相關的企業切實降本增效、優化管理。
賦能中小企業數字化轉型中，大華云睿通過“云+AI”技術促進中國產業AI化，引導中小企業數字化轉型，覆蓋包括連鎖經營、社區物業、物流、工地、養殖、文旅、普教在內的9大行業，打造了“三個閉環”，即AI算法的生產閉環、消費閉環、應用閉環。
在制造業的智能解決方案，以視覺物聯為核心，機器人與機器視覺等協同發展，深入制造3C、機械裝備、汽車、服裝紡織、食品飲料酒水、家電、醫療器械等行業，圍繞安全、生產、經營等企業核心業務，幫助客戶提升安全保障、生產效率和經營管理能力，助力制造企業進行數字化轉型。
早期軟件能力未得到用戶重視，現在AI等新技術下已經形成了完整的信息化網絡，軟件成為安防行業的重要推手。
針對軟件四大價值體現，大華在軟件上，一方面打造面向物聯的操作系統，另一方面尋找生態合作伙伴。
以下是調研全文，雷鋒網作了不改變原意的編輯：
1、公司在內部架構變革和組織力建設方面做了哪些工作？目前來看取得了哪些成果？
2020年是公司高質量發展的元年，公司在運營和業務端全面加載精細化管理動作，在實現毛利穩步提升的同時，大幅改善現金流，實現上市以來首次全年經營性現金流大于凈利潤。
2020年各類財務指標的改進，一定程度上證明了優化管理、提升組織力水平對激發公司潛力的積極作用。
在管理端，公司加強財經、IT和合規方面的投入，實現企業數字化轉型，提升企業管理能力和水平。
一方面，持續完善財經體系建設，加強財務和業務的耦合，圍繞市場、經營和業務情況動態合理調節標尺，促進業務健康發展；另一方面，大力投入IT建設，面向一線打通從商機到現金的業務流程，提升管道效率和效益；同時，持續提升合規治理水平，加強業務連續性，支撐業務穩健發展。同時，公司將重點推動人力資源提升專項，優化選、育、留、激勵和文化傳承建設體系。
在業務端，公司重塑面對客戶的敏態服務組織，業務前臺快速響應客戶需求、提供靈活有效的敏捷服務，中臺組織負責技術演進和業務沉淀、構建行業物聯云底座。為匹配敏態戰略，公司軟件業務組織重塑與軟件架構統一同步推進，通過組織變革和一線能力加載，將軟件、交付能力下沉，快速靈活滿足客戶定制化需求。
2021年公司將持續推進高質量發展戰略，重視組織力建設，保持戰略定力，穩步提升銷售規模，改善凈利水平，助推現金流水平持續優化。
2、如何理解公司由安防行業向視頻物聯行業的轉變？在視頻物聯行業中，公司有怎樣的發展？
公司秉承以客戶價值為核心的理念，全面啟動智慧物聯戰略。以全感知、全連接、全智能、全計算、全生態為導向，與政府、企業、消費者客戶共謀發展、共筑生態。
傳統的安防業態，更多把攝像頭定位為“眼睛”，滿足監控、記錄、回放的需求。然而，當相關智能技術、算力水平、應用場景、社會認知等得到全方位發展時，攝像頭作為主要的信息獲取終端，開始能以“小腦”的角色賦能千行百業，助力產業數字化轉型。
公司以安防視頻為種子，以開放合作為營養，持續研發投入，拓展多元感知，積累行業細分場景，全面向智慧物聯生態生長。
針對To G行業，傳統安防業務更多集中在公安、交通、金融領域，而隨著視頻物聯行業的發展，G端業務已經細分出多個子行業。
針對To B行業，公司對各行業和產業鏈條將開展更全面的覆蓋動作，進一步拓寬細分領域，通過攻堅戰略山頭，重點研發投入，打出可復制的行業標桿，從而扎根行業、衍生應用。
企業數字化改造的浪潮為B端業務打開了空間天花板，當前公司B端業務已經有幾十個細分行業，例如鋼鐵、冶金、養殖等行業的開發，證明了公司能夠以視頻物聯的角度切入，幫助相關的企業切實降本增效、優化管理。
未來隨著社會人口紅利衰退、智能算法進一步成熟、智慧化改造意識覺醒，公司將把握工程化落地能力的優勢，完善解決方案內容，并優化合作伙伴生態，攜手客戶一起深耕細作，共同發掘行業價值。
3、公司如何賦能中小企業數字化轉型？取得了哪些進展？
從今年的政治局會議到數字中國峰會可以看到，產業數字化迎來發展熱潮。然而，行業差異大、業務專業性高、技術沉淀要求高等問題也成為了產業數字化加速過程中的全新挑戰。
大華云睿通過“云+AI”技術促進中國產業AI化，引導中小企業數字化轉型，覆蓋包括連鎖經營、社區物業、物流、工地、養殖、文旅、普教在內的9大行業。
具體來看，大華云睿打造了“三個閉環”，即AI算法的生產閉環、消費閉環、應用閉環。
生產閉環上，大華3云睿集成了成熟的“大華巨靈AI開放平臺”，可以幫助企業實現零門檻、免代碼的場景化AI算法的定制。
消費閉環上，對于已有的算法，企業可按需購買，一鍵部署；沒有的算法，可以定制開發，快速迭代。
應用閉環則是根據不同場景下對算法和算力分布的要求，幫助企業在應用層面實現云邊端智能協同。
大華云睿一直踐行“讓管理更高效，讓運營更智能”的使命，致力于成為全球領先的企業數智化中樞。目前，大華云睿已服務上萬家企業和百萬用戶，已與全國3000多個品牌建立了合作，累計接入設備超100萬臺。
同時，國內省份、直轄市、自治區已實現營銷和服務全覆蓋，其中服務網絡包括400余家簽約合作商、120余家維修中心、4000余家技術支持、1000余家技術支持中心、7*24小時熱線服務。
未來，大華云睿將進一步開放AI能力，為客戶提供零門檻數字化轉型服務，從而助推場景化、差異化需求迅速落地，全面賦能企業數字化轉型。
4、公司智慧解決方案在制造業中有哪些應用？
公司智慧制造解決方案通過自動化、數字化的手段，能夠為制造業企業提升數據采集與數據分析能力，提升產品制造標準化水平，提升質量管控能力。
方案以視覺物聯為核心，機器人與機器視覺等協同發展，深入制造3C、機械裝備、汽車、服裝紡織、食品飲料酒水、家電、醫療器械等行業，圍繞安全、生產、經營等企業核心業務，幫助客戶提升安全保障、生產效率和經營管理能力，助力制造企業進行數字化轉型。
以3C電子行業為例，公司基于自身強大的AI能力，通過視覺、AGV、RFID等各類先進傳感技術，將感知數據匯聚到大華智慧物聯平臺，賦能3C電子行業各類需求應用。包括，外觀缺陷檢測識別，提升PCB板檢測良率高于99%，確保破損精度在5mm以內；運用視覺技術檢測液晶全流程生產，檢測精度達0.01mm，缺陷檢出精度最高可達99.99%；
加碼自動化設備，實現作業自動鎖付/打膠、智能采集/定位，助力3C行業實現產品制造的精確、柔性且高效；輔以AGV機器人進行智能轉運，提升生產轉運效率。
同時，公司智能制造解決方案所提供的機器人智能巡檢、云存儲及智慧通行考勤方案，能夠進一步滿足制造企業對生產更高效、更安全、更便捷的全面需求。
通過不斷深入客戶，推動行業應用，公司智慧制造業務在2020年收入實現60%以上增長。
未來公司將持續深耕制造行業，強化行業解決方案能力建設，幫助企業實現生產數據貫通化、制造柔性化、產品個性化、管理智能化。
5、隨著行業向智慧視頻物聯演化，軟件價值將不斷提升，公司在這塊如何投入和布局？
在目前智能解決方案落地的項目中，后端占比越來越高，軟件的受眾程度達到了歷史的高點，這源于軟件在產業的價值發生的變化：早期屬于物聯數據在線的邏輯，軟件服務于物聯感知，用戶可以通過視頻監控系統看到真實世界發生的事情，但實質軟件的能力并未得到用戶的重視；
而現在，物聯網、AI、大數據、云計算、5G等新技術已經形成完整的信息化網絡，助推著更便捷、更迅速的物聯采集、數據傳輸、數據存儲及數據應用。這些新的應用突破與分層解耦的趨勢，成為軟件在安防行業的重要推手，讓軟件的價值開始清晰。
當前軟件的價值主要體現在以下幾點：
一是讓人們對行業形成范式理解，將業務定義為可編程、可編排，解決方案不再是固化的產品；
二是促進整體方案的落地，完成方案的閉環，構建面向物聯世界的操作系統；
三是軟件的升級迭代給用戶帶來無限的可能，為服務帶來新的價值。
隨著場景越來越細化，對原本的整體架構帶來巨大的挑戰，相同的軟件架構無法匹配各個場景的訴求，但如果不同的場景匹配不同的架構，也會對企業形成較大的壓力。
針對這些挑戰，公司一方面已經從系統架構與營銷體系做出相應的調整，打造面向物聯操作系統，幫助用戶屏蔽所有物聯接入設備的差異，面向各行各業提供信息化的能力；另一方面，基于視頻物聯、智能大數據、視覺計算等能力，努力尋找生態合作伙伴，共同提升面向客戶的服務能力。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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