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“我們在動態人臉的AI轉型上慢了一步，這一步讓我們損失慘重。”
這是在與陳俊溝通三個半小時以來，雷鋒網印象最深的一句話。目前擔任海鑫科金副總經理的陳俊，主管公司公共安全領域市場、產品、研發工作。
作為畢業于山東大學數學與系統科學學院的安防科班生，他已經在公共安全領域信息化工作近十五年，曾參與武警信息化十二五規劃、公安部刑偵信息化十三五規劃和多省市的公安信息化頂層設計，主導過多個省、市級警務信息化重大項目。
初見陳俊，迎面趕來的是一位步態憨實的中年男性，眼神睿智而謙遜。簡單介紹之后，他一邊流著汗一邊如數家珍地向雷鋒網介紹起海鑫科金的款款產品。
提起海鑫科金，也許很多新晉行業從業者都未曾耳聞。其實自1998年創立至今，這家最為老牌的公共安全信息化企業已經20歲了。
要知道，在一直專注于多生物特征識別、公安信息化綜合應用、視頻偵查技術和大數據綜合應用四大領域的海鑫科金在行業內初負盛名的時候，海康威視、大華股份等如今的行業翹楚還在賣板卡找出路。
在本世紀最初的幾年里，“海鑫科金”這四個字在公共安全信息化行業如雷貫耳。
就是一家這樣曾經輝煌無數的公共安全信息化企業，如今在高速發展過程中也正經歷著幾乎所有老牌企業都曾遇到過的成長挑戰和“轉型”難題。
公開資料顯示，2017年海鑫科金預計虧損1.26億至1.57億元，多條業務線在發展過程中都遭受了前所未見的巨大挑戰。
同時，在這個并不念舊的殘酷時代，新型公司超越老牌企業的故事正不斷上演，在稍顯低調的安防圈，眾多人像識別領域AI新秀的圍食正有力詮釋著“科技革命”奇跡。
外受困擾、內遇阻礙。雙重重壓下的海鑫科金不得不承認：在安防行業數字轉智能的重大方向決策上，海鑫在動態人像這一AI“高光”領域的跟進不及時，錯失了這個AI高光“風口”，再次出發時，已經比別人慢了一步。
“海鑫2006年開始布局人像領域，2006年到2013年間建設了全國身份證的15億人像大庫，在二十多個省建設了支撐打擊犯罪的人像比對系統，但在智能化轉型的過程中，錯失了引入AI對人像識別能力所能帶來的飛躍性發展的先機，未能及時進行智能化轉型。” 陳俊說道。
“在AI橫空出世之前，安防行業也經歷了幾次技術浪潮的洗禮，但并沒有對這個行業帶來質的改變。現如今，在AI這條發展應用的路上，我們也很快意識到，它真的可以被看作是提升效率的有效工具和手段，也真的可以被看作是引領新的一輪技術浪潮的打法和策略。”
幸運的是，海鑫科金在AI上的發力與轉型決心正讓他們與量變到質變的臨界點越來越近。
從公司的戰略投入上來說，前些年他們積極成立了專注于大數據服務和人工智能應用的海鑫科金AI研究院。由于AI相關專業性人才成本居高不下，新技術的研發成本較高；另外戰略型項目研發周期較長、投入較大，上文所提的虧損原因大多由于他們積極地投入資源到AI等創新項目中所致。
在縱向的業務合作共贏上，海鑫科金也積極與包括Intel、阿里巴巴、華為等公司進行深度合作，迅速打造了海鑫的AI生態圈。
在橫向的AI應用拓展上，除了如今火熱的人臉識別應用，他們還在做視頻結構化解決方案，包括人體識別、步態識別等等，并對AI在指紋識別及比對、DNA比對、DNA混合斑分型、智能化信息研判等領域部下重兵，以搶占這些公共安全信息化領域AI實戰應用的先機。
比如在公共安全信息化新時代，海鑫科金秉承“承傳統、創未來”的原則，在多生物識別技術、視頻圖像處理與分析、大數據應用等領域充分利用機器學習、機器視覺等AI技術，不斷提高已有產品的智能化水平。
可以說，以之前積累的多生物特征識別技術和如今發力的AI大數據技術為基礎，雙管齊下的海鑫科金正為公安打擊預防犯罪提供全方位的包括平臺應用軟件、前端IPC以及人證核驗系統等綜合產品解決方案及產品。
對于公共安全產品智能化，陳俊稍顯遺憾地說，一直以來，海鑫科金都在利用人工智能實現對“人”、“案”關系的推演以及“人”的發現、尋找、檢驗、認定，致力于為公安預防、打擊犯罪提供解決方案和服務。早在十年前，海鑫科金便在攝像頭中賦予了動態人像識別能力，由于那時候深度學習技術尚不成熟，在實際應用中，理論與實際效果相差甚遠，只能當做附帶功能增加亮點，久而久之，后期也就逐步放棄了。
如今，得益于深度學習的快速發展，動態人像識別在安防行業落地應用已經相對成熟，這時候將其集成到攝像頭中意義重大。但此時反應過來，已經稍晚一步了。
可以說，在安防視頻監控動態人像識別應用大潮中，海鑫科金起了個大早卻趕了個晚集。
“一個創新型的公司，不創新會導致落后，但是創新冒出的風險也是很大的。在此之前，單純的算法，如果沒有具體的可行落地及應用，這個事兒就不會產生價值。英雄需要用武之地，每一個新技術都是英雄，業務場景是落地的平臺，英雄找到了合適的用武之地才能推動行業進步，所以在對于新技術的創新應用上，海鑫科金保持著積極探索、謹慎落地的態度。”
“但在海鑫科金內部，每天都在討論哪些技術真的可以改變行業性質，哪些技術真的可以改變產品結構，哪些技術真的可以實際落地，每一個新技術出現時，我都會對它在公共安全領域的應用場景和實戰價值進行分析。”陳俊補充說道。
安防行業自模擬時代到數字時代再到今天的智能時代，已經和陳俊剛進入行業時大為不同。
當然，這個巨大轉變也讓他有些措手不及，“當時做IT的，只要搞好產品和軟件就可以獨步天下，而如今幾乎所有的IT公司都在向IT+數據方向轉型。這意味著，IT你要做，數據你也得做，因為沒有數據就沒有內容，數據越多未來增值空間才會越大。”
技術的迅速革新有時可能會讓一個人長時間迷失方向，但對于在安防行業有著二十年技術積累的老牌企業來說，如果在對于AI的進擊與拓展上轉型迅速，海鑫科金可以打的好牌還真的不少。
在公安領域積累多年，讓海鑫科金擁有對行業痛點、需求的深刻理解和深厚的資源壁壘。在大數據時代，公共服務機構以及企事業單位也將面臨變革，這方面的服務能力海鑫已儲備20年。
有了足夠數據，海鑫科金發力人工智能則變得簡單許多。未來的人工智能發展是以計算能力和大數據為基礎的，而生物識別算法則是其核心。生物識別算法是海鑫科金立足之本，圖像識別更是公司戰略的重中之重。
在一系列自主研發和并購收購中，海鑫科金的技術版圖囊括了除語音識別外的幾乎所有生物特征識別技術，這讓海鑫科金可以迅速切入不同的人工智能行業應用場景。
值得一提的是，即便在安防AI化轉型上能夠知己知彼，但對于AI的橫向拓展，海鑫科金也時刻保持著清醒的定位與思考。
陳俊坦言，在安防AI化進程中，海鑫科金的打法與其他公司會有些不同。相比于現在大熱的前端智能，海鑫科金目前還是會在后端系統的智能化應用上投入較多，前端智能主要聚焦在犯罪現場的信息采集設備。
理由非常簡單，他們要做的事情是為公安提供完善的預防和打擊犯罪的技術和產品。在這其中包括對指紋處理和比對的深度智能化、人案關系的智能化推演、涉案視頻進行圖像的增強處理、海量數據的人臉特征提取及識別。
從目前的技術發展趨勢來看，在提高算法在低質量圖像上的處理能力上，跨域關聯識別、海量人像庫實時比對等方面，僅依靠前端智能還遠遠不夠。
基于此準則，如今海鑫科金的AI產品已經從刑事技術穩步拓展至刑事偵查、情報分析、治安管理、移動警務、海關、檢察院、社會治安和城市管控等多個領域。
它們不僅在刑偵、安防、司檢法、出入境等公共安全領域中發揮著重要作用，在金融、酒店、社保、教育、交通、互聯網應用等其他場所領域中也被廣泛應用。
“技術發展太快了！前兩年安防行業普遍認為后端服務器將擔當起智能化的重任，而得益于AI的發展，前端智能又被廣泛提起。”
對于在AI上的研究與突破，陳俊坦言，這個世界變化之快容不得自己做太多思考，有時候細小的決定關系著整個大局。太多的“坑”反逼自己對于新生事物必須保持更為冷靜和理性的判斷。
在他看來，包括AI在內的對于安防行業帶來的改變只是技術進步的冰山一角，沒有哪一種方案能夠日久長青，只能說在某個發展階段，技術與性價比會更為平衡。
話雖如此，對于深耕安防行業二十年的海鑫科金來說，在AI的十字路口，無疑已經在進行一場“自我革命”的艱苦歷程。
對于未來，陳俊躊躇滿志，“包括技術在內的所有的一切都是陌生的，無論是人生還是公司，都會遇到不斷挑釁和挑戰。在這其中，要準確把握住自己的定位，道路漫長，沒有一條路是筆直的，走錯一步，積極回頭便可。”
其實仔細梳理，類似這樣的改變，過去數年在海鑫科金的身上已經比較多見。也足以看出，這家老牌安企在被年輕的互聯網基因包圍的今天，也在積極尋找突破口，期待又一次的涅槃新生。雷鋒網
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