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“AI四小龍如若逐個死掉，最后一個肯定是云從?！?/strong>
昨天閑聊起當下AI圈創業環境與機會時，業內一位朋友直接亮出了他的底牌。
緣何下此結論？我萬分好奇，好奇的出發點在于：畢竟它友商不少、對手太強，技術皆有、渠道都強。
這位朋友隨后用了一條長達52秒的微信語音系統地解釋了他的思考及判斷。
對于這個解答，我疑信參半。
“人機協同讓超級人類成為可能，云從想讓每個人都可以像鋼鐵俠一樣擁有自己的賈維斯?！?/p>
前些天，恰巧云從創始人周曦罕見出席某峰會并登臺發表演說。今日為詢朋友內容之證，找出復播。
臺上的周曦，瘦小且有些含蓄，我很難將他與僅憑程序代碼就可改變社會進程的AI大神聯系起來。
但他一開口，請相信我，他可以一秒鐘之內讓你知道他的內心絕不平靜。
當聽完他內心技術世界及他與波士頓動力創始人馬克·雷波特的隔空論道，我好像頓悟了那位朋友的判斷與答案。
此刻，無疑也成為我重新審視這個AI獨角獸潛在價值的絕佳時點。
在AI世界里，不少人知道云從，但更多人知道的應是不完整的云從。
五年前，它口咬中科院金鎖，技出Thomas S. Huang之身，以PASCAL VOC、IMAGENET、FERA 多個智能識別世界冠軍之名橫空出世。
后面的故事基本業內皆知了。
藉由不俗的算法壁壘，云從瞄準了安防、金融兩大市場，并先后拿下了公安部、四大銀行等標桿單位。
在金融市場，云從被認為是賦能傳統金融的扛把子企業，眼下幾乎所有的金融機構，多多少少都會出現云從產品或技術的影子。
在安防市場，它與公安部聯合建立了5個部級平臺。
如果說云從AI算法抗打能力一流，那么它與其他主流AI視覺玩家們有何差別？
以AI四小龍為例，雖然他們在某些業務領域有所交集，但每家公司的算法應用不盡相同。
商湯的研究領域比較多元，涉及自動駕駛、航天建模等多個市場，他們想做的是賦能萬業。
曠視相對聚焦，從安防到機器人、從城市到物流，同時他們在互聯網金融領域做得比較出色。
依圖最早做車輛識別起家，收獲一些成績后，他們分兵醫療圈、算力層，發展天花板一再抬高。
相比這三家，云從的最大區別在于是背景上的國家隊與深耕行業的韌性。
翻開云從的項目歷史，全內資背景的他們相對容易拿到一些國家級項目，更容易拿到國家級基金，更偏重頂層設計。
譬如過去兩個月，他們就一直在斬獲大單。
今年9月，他們成功成為“海關總署2020年動態人臉識別綜合應用系統”解決方案提供商，項目標的額1247.8萬元。
10月，他們又成功中標中山大學附屬第一（南沙）醫院超過3億元的智慧醫院項目。
深耕行業的韌性則讓云從穩扎穩打金融、安防兩大領域的同時，延伸出了出行、商業等關聯行業。
過去五年的云從，以算法而立身，以巨大的AI顛覆力革新傳統產業而聞名。
它的出現，帶來的不僅僅是生產方式的改變，還有更多的可能性。
但這種可能性在算法趨同，行業漸微的大環境下，如何才能持續？
換句話說：五年后的云從，靠何立命？
這應該是所有云從人一直都在思考的問題，而周曦也爽快地給出了他的答案：人機協同系統。
在這次二十多分鐘的演講中，他觀點犀利、金句頻出。
他說，80%的人工智能企業會被淘汰，但活下來的20%將讓世界變得更智慧、更美好。
他說，機器永遠都無法取代人，通過人機協同融合復制專家知識，可以千百倍地拓展人的能力邊界。
他說，人機協同的長期目標是將人工智能變為情感投射的載體，成為個人在虛擬世界的數據。
三句箴言中，周曦所提最多的詞就是：人機協同。
什么是“人機協同”？云從為什么要提出“人機協同”戰略？
回答這個問題前，我們需要弄清楚AI所面臨的一個終極挑戰：目前的AI距離強AI還很遠，如何在弱AI狀態下，實現更好的應用？
同時，算法的提升雖呈螺旋上升狀 ，但終會逼近極值，但技術驅動型企業，既要保持技術的領先性，又要滿足資本逐利的需求，如何在平衡間前行？
一來算法迭代做不到一夜爆發，二來企業需要形成正循環的商業模式。
怎么辦？算法紅利期過后，所有人都需經由一番大浪再淘沙，找到最適合自己的位置。
所以看到，商湯找到了城市視覺中樞；曠視找到了供應鏈物聯網；依圖找到了算力芯片，而云從則找到了人機協同操作系統。
人機協同即以人的長處彌補計算機的短處，人和機器形成配合關系，機器同時服務于專家側和用戶側。
換句話說，云從想做的是要延伸人的“大腦”，通過人機協同讓頂尖的專家智慧廣泛普及，提升社會效能。
其實任何一家偉大的公司都是在無限延伸人的能力。譬如與周曦對話的波士頓動力，他們所做的機器人業務就可理解為人的四肢的無限延伸。
人機協同則是人類思維的無限延伸。
如果在人工智能技術這個黑匣子中置入專家知識，讓決策可理解、可復盤，將AI與人的邏輯對等，那它就變成了人的良師益友，可以延伸人類的能力。
其原因在于，人在復雜環境下具有做出創造性決策的能力，而AI則需要千萬遍試錯，和機器的分工合作可以達到更高層面的協同水平，大量的流程性工作都將由AI承擔，而人將更多負責對機器的管理維護和更需創造力的決策工作。
值得一提的是，從明確人機協同這一思路到現在，云從的這一操作系統已有不少應用落地。
他們與廣州市政府共建國內首個人機協同開放平臺，為廣州市數字政府、城市大腦等新型基礎設施建設提供支持；
他們攜手海關總署打造智慧海關新陣地，打造“AR+VR+AI”的立體式監管，助力海關專家經驗的復制與擴散，助力加速智慧海關的建成；
他們在疫情期間落地各類防疫系統，助力機場、社區、學校等全國防疫控疫工作，助推復工復學工作順利展開；
……
眼下的云從，通過一個個落地案例告訴所有人：他們已經完全甩開了視覺識別企業的影子，朝著為各個行業提供操作系統和全面智能解決方案的人機協同先行者走去。
談到這里，云從的AI時代野心也冰山漸露。
人臉識別最先落地，成為智能感知的一個入口，這是第一步。
選擇打造跨視覺、語音、數據技術的AI技術閉環，賦能金融、公安和出行、商業四個行業，這是第二步。
而他們的第三步，就是通過人機協同操作系統建立各個行業大腦，賦能百業。
三步走戰略也映襯出了云從已有的三級式火箭的整體架構，從操作系統到應用平臺再到客戶，客戶結果再返回操作系統，平臺/系統-應用-產品三位一體。
最底層是人機協同操作系統，長遠來看，隨著服務行業的擴展，必然會沉淀下大量的行業知識。
基于這些知識，云從正在打造一個類似Windows的城市AI操作系統，基于視覺、語音、數據等AI核心技術閉環，為不同行業平臺提供技術與知識服務能力支持。
中間層是行業應用平臺，他們基于人機協同操作系統開發，可以把很多方案與產品組合在一起，變成一個定制化的工具，服務不同的客戶，以及供開發能力較弱的企業使用。
最頂層是方案與產品，針對不同的行業應用平臺，靈活組合的方案和產品就像是“磚塊”，為使用者提供全面的智能交互體驗。
從算法到系統、從人臉識別到人機協同，周曦已經為云從找到了新興生 產力以及構建了一套全新的生態模式。
這應該是云從創業五年來，它在AI浪潮中給自己找到的位置。
這也應該是云從未來五年中，迎戰AI圈勁敵們的致命殺手锏。
過去兩百年來，無數公司利用機器將人類從重體力勞動中解放出來。
今天，包括云從等公司通過AI要將人類從重腦力勞動中解放出來。
復盤云從大象轉身的技術路徑，轉型歷程酷似IBM。
他們皆由核心技術起家，從推出軟硬件產品到以方案和咨詢為觸手，打造整個平臺生態。
未來，通過算法、平臺、全渠道、全場景組合拳，云從可將傳統的AI延展到了整個社會體系。
從算法之王，到應用標桿；從布局生態鏈，到人機協同風向標；從中國的AI品牌，到全世界熟知的科技名片。
雖崛起于算法，卻不拘泥于算法。這應該就是云從的強大之處，這也應該就是那位朋友立論的最硬核論點。
對于包括云從在內的AI獨角獸們，或許他們今天并不完美，但時至今日仍稱他們為算法公司一定偏頗。
從感知到認知再到決策的完整技術閉環，不滿足的云從，有無限可能。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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