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| 本文作者： 張棟 | 2018-07-18 12:08 | 專題：2018 CCF-GAIR 全球人工智能與機(jī)器人峰會 |
“云從已經(jīng)是我國銀行業(yè)人臉識別第一大供應(yīng)商，目前公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用到銀行、機(jī)場、火車站與邊疆地區(qū)。未來云從希望利用自身積累的技術(shù)、數(shù)據(jù)和平臺等資源，整合行業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)與人之間交互的接口?！?/p>
對于過去三年云從獲得的一些成績，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)頗為自豪地說。
姚志強(qiáng)本科、碩士、博士均就讀于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)系，從事包括說話人識別、高斯混合模型以及支持向量機(jī)模型研究，此前曾在科大訊飛從事語音識別研究工作。
從大型企業(yè)管理者變身獨(dú)角獸公司聯(lián)合創(chuàng)始人，姚志強(qiáng)坦承生活節(jié)奏一下子就被打亂了。在他看來，在企業(yè)很容易看到職業(yè)生涯的天花板且發(fā)揮受縛；而創(chuàng)業(yè)則意味著新起點，意味著無限可能。
凡是都辯證存在。包括云從科技在內(nèi)的CV初創(chuàng)公司在盡享創(chuàng)業(yè)“自由”的同時，也遇到了諸多困擾。過去兩年，圍繞CV初創(chuàng)公司最多的幾個詞便是融資、挑戰(zhàn)、落地、場景、壁壘等。
對于這個群體來說，已經(jīng)過了技術(shù)為王的舒適階段，如何能夠找到場景、融入技術(shù)、落地產(chǎn)品才是重中之重；與此同時，投資人們也已經(jīng)聽膩了“賦能”等陽春白雪之詞，他們要的是市場，是盈利、是能夠撐得起他們估值的足夠業(yè)務(wù)量。
姚志強(qiáng)何曾不知這個道理，何曾不知所面臨的處境。
“幸運(yùn)的是，我們從一開始就是這樣做的。我們是AI技術(shù)驅(qū)動型公司，我們的本職就是要用我們的技術(shù)能力及天賦去打造風(fēng)口、去創(chuàng)造紅利、去落地場景、去引領(lǐng)變革?！?/p>
與大部分CV公司選擇的安防突破口不同，云從科技從成立伊始就選擇從金融口突圍。
姚志強(qiáng)告訴雷鋒網(wǎng)，云從科技2015年進(jìn)入銀行業(yè)，但由于當(dāng)時技術(shù)過于新穎，銀行主管部門不知相關(guān)技術(shù)能夠帶來什么效益，也不知如何能夠利用相關(guān)技術(shù)提升工作效率。
而三年后的今天，云從科技已經(jīng)發(fā)展成為我國銀行業(yè)人臉識別第一大供應(yīng)商。推出超過46種銀行業(yè)解決方案，連接ATM/VTM、人證合一、紅外雙目等多種硬件的金融科技平臺。目前包括農(nóng)行、建行、中行、交行等超過100家金融機(jī)構(gòu)已采用云從產(chǎn)品。
對于技術(shù)要求極為嚴(yán)苛的傳統(tǒng)銀行業(yè)，云從科技到底是如何啃下這塊硬骨頭的？
他透露，以某銀行為例，云從團(tuán)隊此前針對該銀行的14個業(yè)務(wù)部門，梳理了他們的實際需求，總共為他們寫了46套方案，之后將46套方案擺成一排，為該銀行主管們逐一講解。
聽取了他們的實際反饋結(jié)果及意見后，對于興趣程度高且需求高的方案，云從團(tuán)隊加班加點以保證方案高效落地；對于反饋一般的方案，云從團(tuán)隊內(nèi)部會憑借自身對于技術(shù)的理解做評定，然后選擇幾項慢慢跟進(jìn)、慢慢地教育市場。
就這樣周而復(fù)始地努力，銀行大門慢慢地被云從撬開。在后期內(nèi)部復(fù)盤時，云從團(tuán)隊也總結(jié)了他們能在銀行業(yè)短時間內(nèi)獲得成功的幾點原因：
首先云從能夠站在稍遠(yuǎn)、稍高的位置提前為用戶想好需求。用姚志強(qiáng)的話說，等到客戶來提需求時，那時候的賽道競爭已經(jīng)人滿為患。與其守株待兔式等業(yè)務(wù)，不如主動出擊，在此之前就為客戶想到他們想要的功能。
姚志強(qiáng)認(rèn)為，CV行業(yè)歷經(jīng)萌芽、野蠻生長到如今的趨穩(wěn)階段。越來越多的公司都會聚集在某幾個相同的行業(yè)，因此誰能夠更早、更快、更好的運(yùn)用新技術(shù)解決傳統(tǒng)行業(yè)的痛點和短板，誰就能在殘酷競爭中占據(jù)有利地位，贏得更多紅利。
作為前沿技術(shù)的布道者，初創(chuàng)公司的技術(shù)相對比較前衛(wèi)，很多傳統(tǒng)人士并不了解，而這就需要科技公司自己提出需求，然后去著手解決。
“這個過程會非常艱難，一旦得到認(rèn)可，根基基本就扎穩(wěn)了。但需要注意的是，這里的根基是有“保質(zhì)期”的，初創(chuàng)公司還需不停地創(chuàng)造需求，不停地構(gòu)筑壁壘，這是個循環(huán)往復(fù)的過程?！?/p>
他舉例說，云從目前在銀行業(yè)更多的是在人證核驗等方面入手，提供包括支付、信用、風(fēng)控、信貸等服務(wù)。未來還會考慮是否可以聯(lián)系到支付場景中，做更多的業(yè)務(wù)深耕。
其次云從更了解B端客戶。專業(yè)的事情交給專業(yè)的人做，與大多數(shù)CV公司服務(wù)的G端客戶不同的是，云從科技從一開始面對的就是銀行B端客戶，他們的需求千變?nèi)f化，如何快速定制、快速解決客戶的不同需求非常重要。
再來云從技術(shù)能力出眾。對于科技公司來說，技術(shù)實力是基本生命線，這一點毋庸置疑。目前云從科技研發(fā)人員已達(dá)到500人，并在廣州南沙建立全球領(lǐng)先的AI視覺圖像創(chuàng)新研發(fā)中心。
如果說銀行業(yè)是云從AI的第一突破口，那么在金融行業(yè)扎穩(wěn)腳跟后，云從科技的下一步該怎么走？姚志強(qiáng)向雷鋒網(wǎng)透露，目前云從有三大業(yè)務(wù)線齊頭并進(jìn)，分別是金融、安防及創(chuàng)新。
在安防領(lǐng)域，2018年3月19日，云從科技正式發(fā)布了高性能AI攝像機(jī)——“炬眼”智能人臉識別相機(jī)?！熬嫜邸敝悄苋四樧R別相機(jī)相較以往的智能攝像機(jī)在功能與性能上有了質(zhì)的飛躍。
它能在攝像機(jī)本地完成全程識別，極速傳輸識別結(jié)果到后臺，準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%以上。目前相關(guān)產(chǎn)品已在23個省上線實戰(zhàn)，引領(lǐng)了公安行業(yè)戰(zhàn)法變革。
姚志強(qiáng)表示，金融行業(yè)更看重的是安全，算法必須達(dá)到極致，保證非常高的誤識率；而安防行業(yè)則要求快速，對準(zhǔn)確率要求沒有金融領(lǐng)域高。比較看重視頻處理的速度、算法的綜合運(yùn)用，即平臺能力、系統(tǒng)能力。
舉例說，在安防行業(yè)只有人臉識別行不通，公安更看重的是能否與行人識別相結(jié)合，識別出來之后，能否去做聯(lián)動，如果在其它視頻里也發(fā)現(xiàn)這個人，是否能畫出他的行動軌跡，把他的出現(xiàn)地點、頻次等信息都反饋出來。
就此，云從科技在跨鏡追蹤技術(shù)（Person Re-Identification，ReID）上努力研發(fā)并取得重大進(jìn)展，他們同時在 Market-1501，CUHK03，DukeMTMC-reID 三個數(shù)據(jù)集上刷新世界記錄。ReID 是利用計算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人，無需人臉，根據(jù)穿著、體態(tài)、發(fā)型就能識人。
而創(chuàng)新就包括交通、新零售等新興業(yè)務(wù)。以新零售為例，AI可以幫助線下實體店打造全新購物體驗，通過一系列技術(shù)去構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像，從而精準(zhǔn)實現(xiàn)消費(fèi)習(xí)慣預(yù)測。
姚志強(qiáng)告訴雷鋒網(wǎng)，包括新零售等各類創(chuàng)新行業(yè)中也存在著大量的AI場景需求。接下來云從將重點布局社區(qū)和新零售領(lǐng)域，因為它們和安防、金融結(jié)合較為緊密，可以更好地利用云從的現(xiàn)有資源。
他解釋說，科技的發(fā)展最終都是為了更好地服務(wù)人類。云從選擇是否進(jìn)軍某個新領(lǐng)域的前期思考有三點：
是否圍繞“人”展開；
是否有比較好的業(yè)務(wù)拓展性；
市場容量是否足夠大。
只要某個領(lǐng)域滿足以上三點要求，云從都有可能選擇進(jìn)入。
其實除了云從科技，如今很多CV初創(chuàng)公司都在尋找不同的業(yè)務(wù)增長點。因為對于AI初創(chuàng)企業(yè)來說，2018年和2019年是生死存亡最關(guān)鍵的兩年，危機(jī)與機(jī)遇并存。
“AI初創(chuàng)企業(yè)必須在這兩年里，在某些領(lǐng)域、某些行業(yè)扎下根來，找到適合自己的定位，才有可能往上走一個臺階。” 云從科技高級副總裁伍楚蕓曾公開表示。
對于該說法，姚志強(qiáng)較為認(rèn)可，但他也同時強(qiáng)調(diào)，在某行業(yè)深耕，有時候渠道壁壘比技術(shù)壁壘更為棘手。
克服渠道壁壘并沒有特別好的辦法，也沒有什么捷徑可走。唯有保持技術(shù)領(lǐng)先的同時，踏踏實實地去深入理解這個行業(yè)，去給這個行業(yè)做它真正需要的服務(wù)。如此才有可能撬開行業(yè)大門。
除了聊到此前三年云從的戰(zhàn)略部署及所獲成績。采訪末端，雷鋒網(wǎng)還問到了云從科技的 “星辰大?！保何磥淼降紫胍蔀橐患以鯓拥墓?？
對此，姚志強(qiáng)并沒有正面答復(fù)，他試圖從個人愿景和理想給出答案，“我個人比較欣賞埃隆·馬斯克（Elon Musk），他的愿景是登上火星，但這個目標(biāo)比較大，很難一次完成。因此他就將這個目標(biāo)分解到很多領(lǐng)域去逐個解決，比如自動駕駛，新能源，火箭等等?！?/p>
如今，對于想要將AI技術(shù)賦能到各行各業(yè)以造福全社會的云從來說，夢想也過于宏大，難免會讓人覺得不著邊際、夸夸其談。因此，云從目前所要做的便是將這個大目標(biāo)分解成一個又一個的微小著力點，然后一個一個的去解決。
也許在未來不經(jīng)意的某一天，云從的“星辰大海”就這樣悄然實現(xiàn)了。
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