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2017年，衢州市政府撥款4.37億元，要聯合阿里為這座古老的城市打造“城市大腦”。
“城市大腦”可以理解為一個中樞神經式的城市指揮系統，通過AI、IoT、云計算、數據挖掘等技術解決城市供給與需求不匹配的問題，是城市人流、車流、資金流和信息流結合的產物。
在阿里技術委員會主席王堅眼里，“城市大腦”具有人類登月般的重要意義。它像是杭州獻給整個世界的一個禮物，就像當年羅馬給了世界一個下水道，倫敦給了世界一輛地鐵，紐約給了世界一張電網。
眼下，阿里已經為包括雄安、澳門、吉隆坡在內的數十座海內外城市送去了厚禮。
4.37億元其實“并不多”。
按照項目方的說法，衢州“城市大腦”將分為多期進行建設，這筆資金主要用于城市大數據平臺及軟件層建設所用。
通常，一個三四線城市，攝像頭總數預估在2000到10000路左右，建設大數據中心需要考慮到余量配備，也就意味著上萬路的硬件搭建較為容易。比如湖南省會長沙市，攝像頭全部建滿應該能到10萬路左右。
以一萬路計算，視頻分析服務器均價為30萬元/臺，支持同時100多路數據分析，由此需要的服務器可能3000萬元朝上（路數只代表原始數據量，而實際的價格往往是和分析的計算成本強相關，個體差異很大），其他各類數據分析假設與之對等，考慮到整個機房配置等，所需費用在2億元左右。
如果最后刨去人工等其他成本，阿里在每個城市的“城市大腦”項目上能夠獲得一定的營收，但利潤相比其主航道業務是小巫見大巫。（此前，阿里還以4.55 億元的價格中標海口“城市大腦”建設，具體金額都相差不大。）
即便如此，可以發現除了阿里，包括騰訊、京東、百度等互聯網巨頭都加足馬力，爭搶著進入這條賽道。
由此，便出現了一個疑問：投入產出比并不誘人的背后，這些互聯網企業為何要在建設智慧城市上花費如此大的精力？硬幣背面，他們到底想要什么？
某業內高管告訴雷鋒網，可以預見得到的未來趨勢是，硬件會為軟件服務，而不是相反。全力進軍安防的互聯網公司們意圖已經非常明顯：要做物聯網時代的大數據運營商。
數據融合
相關數據統計，到2025年，全球數據圈將增至175ZB（1ZB約為1萬億GB），而中國預計將以48.6ZB的數據量成為全球最大數據圈。
與此同時，“數據變現”問題一直以來都極大困擾著傳統的數據持有企業，相比之下，互聯網公司對于客群需求和消費行為的研究遠超于傳統公司，后者在流量“變現”的布局上顯得更加得心應手。
對于大部分互聯網企業來說，最賺錢的業務莫過于四大塊：廣告、電商、金融、游戲，而他們所有的商業布局不出意外都是圍繞自身的主營業務展開。
一、電商業務。
在線上數據分析比較成熟的今天，無數人都在感嘆，線上商家竟比自己的父母更懂自己，想要購買某種商品，打開手機會發現若干App都在推薦同款商品。
為什么能夠如此神通廣大？
透過各大電商線上經營模式來看，早期的數倉數據基本來源于主業務的OLTP數據庫，數據不外乎用戶信息（通過注冊、認證獲取），商品信息（通過賣家上傳獲得），搜索數據（通過用戶在網頁上的搜索信息獲得），交易數據（通過買賣行為獲得），收藏數據（通過用戶的收藏行為獲得）。
平臺通過對這些數據的統計和分析，就可以通過線上數據模型大概判斷出某人的行為意向，從而精準推送相關產品信息，提升商品交易成功率。
當然，這還遠遠不夠。
以上對于用戶的“熟悉”程度更多體現在“線上”，那么“線下”呢？
可以說，視頻監控攝像頭是互聯網廠商把握線下數據的最佳節點，在技術、工藝、造型、作用等方面的不斷完善下，它們已經不再是單純的防衛產品，直接擔負起互聯網公司線下與線上數據相互打通的重任。
未來，它們不僅僅是一個個呆板的鐵盒，更是一個個有鮮活生命的智能節點，人們每經過一次，都在進行一次信息交互，進而與各大平臺相連接，做各類數據增值分析，是各大互聯網廠商進入C端市場、撬動終端用戶、探索IoT布局的最為核心入口之一。
上有網絡融合，下有視頻交互。
不夸張地說，數據大戰中，誰掌握了更多的視頻監控路數，誰就能構建更加精準的用戶畫像，從而更好知悉、滿足用戶訴求，獲得大數據時代更大的話語權。
比如，通過視頻監控的鋪設，可以對線下海量商鋪形成覆蓋“店前”、“店中”、“收銀”各個環節的整套解決方案。
店前設備負責客流分析。當消費者走到門店前時，攝像頭開始抓拍，分析其是新客、老客還是VIP。
店中設備用于顧客軌跡追蹤，分析顧客的逛店行為，包括消費者動線和逛店熱力圖等。另外兩者還能形成聯動，通過店內商品關注度分析，幫助店鋪優化商品配置，提升客戶轉化率。
此外，在收銀臺場景下，攝像頭還可以清晰地記錄購買者的客戶屬性，比如年齡、性別等；對商品的購買人群進行分析，有助于門店后期針對目標客戶進行更精準的商品推廣等。
店前、逛店、收銀對應著零售行業消費者的生命周期。
門前經過的是“游客”，進店后成了“客戶”，再進入收銀環節就是“用戶”。利用這一整套的服務，相關互聯網企業可以幫助線下門店更好地了解門店的客流情況和店內銷售轉化。通過獲取和分析用戶數據實現從選址到營銷的全面賦能，把“游客”最終變成“用戶”。
二、金融業務。
所有的金融機構，他們最想要的，也最難做到的，是如何獲得更為精準的用戶畫像。
通常，金融機構通過授權方式可以清楚了解某人的線上上網數據、消費數據、代發工資數據等等。但很難了解其地理位置數據、行為數據等，而這將阻礙金融機構對某個行為人構建的用戶畫像不夠精準。
用戶畫像不夠精準意味著企業無法全面地了解客戶的狀態及潛在的金融需求。
比如，某人想要購買車輛，但他事先并沒有去任何線上App上查詢相關信息，而是直接去線下店鋪了解。也就意味著線上難以獲得其行為數據，如果此時線下數據能夠與線上數據打通，相關金融企業便可以密切關注，快人一步為其提供后續購車金融服務。
再以風險管控為例，眼下眾多互聯網公司都推出了各類小微企業金融信貸服務。
同時，又出現了一個困擾所有金融服務機構的老大難問題：貸款“不良率”問題。
對于大多征信良好、消費升級的群體來說，線上的風控模型就可以很好應對；但在有貸款需求的群體中，很大一部分是“三無”人士，他們缺乏傳統征信記錄的同時且沒有車、房等固定資產。
還有極小一部分，可以稱之為“騙貸團伙”，他們通常都有業界從業人員幫持，征信覆蓋有很大盲區，違法成本隨之降低。
相關數據顯示，截至去年5月末，商業銀行不良貸款余額高達1.9萬億元，不良貸款率1.9%，這一數據較一季度末有較大幅度上升，不良率上升0.15個百分點。
一邊是放貸KPI追身，一邊是壞賬問責，相關金融從業者步履蹣跚。
業內的共識是：只有拿下更多數據，才能打贏金融信貸戰。
此前，金融機構們評判一家小微企業整體經營情況的數據并不多，且埋得很深。如果充分利用視頻監控等設備產生的線下數據，便可以做到更精準的風控。
比如，某線下商鋪有貸款需求，但他的月流水（資質）達不到其想要貸款金額的標準，由此便可能出現數據造假問題（通常難以發現）；如果通過視頻監控大概了解進出該商鋪的人流量，再聯系到該商戶線上的交易金額（客單價），就可以更精準地預判其交易數值的準確率，從而降低貸款不良率。
三、廣告業務。
通過行為人線上的搜索數據以及線下的瀏覽、位置數據，可以進行精準投放數字廣告。
當下，各大互聯網企業都在大力推進社區團購業務，線上流量從“增量”時代過渡到“存量”時代，電商們想要尋求新增量，只能往線下走。
社區團購成為目前電商們拓展線下的重要手段，也是被驗證了的最直接有效的方法。
而社區團購的關鍵在于如何有效獲取社區流量和如何更高效地轉化社區流量：在獲取社區流量上，投放社區廣告、布局社區小店、設置社區意見領袖等都是電商們的主要手段；在社區廣告投放上，電梯廣告牌自然是離用戶最近、最高頻的一種觸達載體。
比如在電梯廣告牌上加裝視頻監控探頭，基于人臉識別技術可以在用戶非配合情況下獲取到用戶的人臉信息，再利用后臺進行大數據分析出用戶的年齡和性別以及線上搜索需求，從而定制化地出現相應的廣告，提升購買轉化率。
值得一提的是，以上所列舉三大場景只是線下數據海洋下的冰山一角。
同時，數據變現是一個很大的課題，也是一個很有趣的課題，因為它沒有界限、沒有方向，是一個完全的黑盒子，等待著每一個人去探索。
佳都集團董事長劉偉告訴雷鋒網，對于企業來說，數據是21世紀的石油；對于個人而言，數據是其生活的再現；對于政府來說，數據是基礎性的戰略資源。
大數據的精髓在于人們分析信息時的三個轉變，這些轉變將改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變是，在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣。
第二個改變是，研究數據如此之多，以至于人們不再熱衷于追求精確度。適當忽略微觀層面上的精確度會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即人們不再熱衷于尋找因果關系。
與此同時， 他也談到，如何建立數據安全機制是亟需解決的問題，大數據是21世紀的新石油，但是立法確權，是安全用好這石油的前提。
其實在數據安全層面，包括阿里等企業也提出了各種思路，比如他們基于平臺擔保開發的“可用不可見”技術等等。
他們將阿里云作為交易平臺，像支付寶一樣是一個中間擔保機構，雙方的數據上傳到阿里云大數據交易平臺，雙方可以使用對方的數據，以獲得特定的結果，比如通過上傳一些算法，模型而獲得結果，雙方都不能看到對方的任何詳細數據。
事物的發展總是辯證存在的，數據的利用與立法問題，預計很快就能得到規范及解決，而它自身的重要性，也將在將來得到質的提升。
創新不是一個嶄新產品的誕生，而是現有的產品被賦予了新的用途。可以預見的是，線上數據與線下數據的打通，將為所有公司打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
舊的規則正逐步瓦解，新的秩序，則以“科技跨界”的形式重塑。
這是一個由未知“X因素”重新定義安防的時代。
如何定義？誰來定義？
2019年3月23日，雷鋒網與AI掘金志將在杭州濱江銀泰喜來登大酒店，舉辦第二屆中國人工智能安防峰會，我們把會議主題從AI公司與安防公司兩大勢力之爭，放大到安防、互聯網、AI、通信公司四大勢力的角逐。
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