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| 本文作者： 岑大師 | 2017-05-10 09:10 | 專題：GTC 2017【直播】 |
美國本地時間5月9日，科大訊飛在圣何塞召開的GTC 2017大會期間宣布，訊飛開放平臺將基于NVIDIA最新Pascal架構的NVIDIA Tesla P4平臺，提供語音云服務的深度學習推理，進一步提升訊飛語音云平臺的效率。
科大訊飛美國分公司總裁李春燕博士表示，隨著對深度學習和人工智能技術要求日益提高，GPU在扮演越來越重要的角色。在NVIDIA推出Pascal架構的GPU平臺后，科大訊飛第一時間應用NVIDIA Tesla P40深度學習進行訓練，并取得了相對于CPU訓練的50倍以上速度提升。
“原先需要兩個月時間來完成的訓練，現在只需要一天就能完成。”李春燕告訴雷鋒網。
李春燕介紹，科大訊飛從2013年便開始使用NVIDIA的K10 GPU平臺進行相關人工智能產品的開發，目前科大訊飛在線日業務量過35億人次，總用戶數超過10億，擁有30萬家合作伙伴、是中文語音技術市場的領先者。目前，科大訊飛的全行業語音產品和人工智能產品在教育、客服、車載、智能家居、智能硬件、醫療等方面均有著廣泛的應用。
“目前深圳有超過60%做機器人的公司，他們用的都是訊飛的方案。”得知雷鋒網編輯來自深圳，李春燕如是說。
科大訊飛此次投入應用的Tesla P4具備超高的運算能力，主要將其應用于訊飛開放平臺的深度學習推理，在語音識別的線上解碼引擎上。相比起之前科大訊飛使用的M40，Tesla P4的并發路數提升了3-4倍，而功耗峰值降低至75W，僅相當于M40的1/2-1/3。
在性能優化上，科大訊飛也下了一番功夫。Tesla P4理論上能提供每秒22T INT8運算的計算峰值，在實際應用中，科大訊飛跑出了超過20T INT8運算的接近理論峰值的計算能力，這一結果讓NVIDIA刮目相看。
“這是所有合作伙伴達到的最高數值。”NVIDIA全球副總裁、亞太區總裁Raymond Teh告訴雷鋒網。
Tesla P4運算能力的提升和計算并發路數的提升對于科大訊飛來說至關重要。前者有助于幫助科大訊飛提升訓練時間，加快迭代的速度，后者可以大大提高云端服務響應速度。通過在訓練和推理兩端同時用GPU加速，不僅能夠降低在線識別的成本，更能有效提升客戶的體驗。
據NVIDIA業務發展總監何濤介紹，Tesla P4是為了適應未來數據中心低功耗計算能力而設計的。GPU對于所有計算中心的計算能力管理至關重要，P4迎合了數據中心的需求，不僅在性能上有顯著提升，體積更小，可以在同樣空間中配置更多的GPU；功率降低，更重要的是可以用PCIE供電，無需額外電源，能夠便于客戶更靈活地管理計算能力。
“中國的傳統機房一般是給一個恒定的能耗，如果用大（功率的）GPU不可能放很多。”何濤說。“這樣的設計，特別適合中國。”他接著補充道。
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