0
| 本文作者： 木子 | 2020-06-02 07:00 |
隨著近年來AI技術的新一輪崛起，“如何讓人工智能結合產業發揮出更大價值”成為了時下人們熱議的話題，特別是在C端流量紅利逐漸消失的當下，“科技企業賦能B端，服務C端”逐漸成為主流商業模式。
普華永道《科技賦能B端新趨勢》白皮書
近些年來，國內的小度在家、天貓精靈、小愛同學等智能音箱產品隨著語音識別、圖像識別等感知智能技術的發展快速崛起，逐漸被越來越多的人所熟知。然而，隨著B端企業智能化需求不斷攀升，單純的“能聽、能說、能看”已經無法滿足企業需求，如今的企業需要機器能夠“聽懂、看懂”，能分析、思考、理解、判斷，讓知識真正能被機器理解和運用進而服務企業，提升企業效率，才是當下人工智能發展的主要方向。
而機器要學會分析、思考、理解、推理判斷，就離不開認知計算的能力，也就是我們所說的認知智能。“人工智能從感知智能向認知智能演進”，也是阿里達摩院預測的“2020年十大科技趨勢”之一。
在此背景下，專注于認知計算、自然語言理解的驀然認知經過潛心研發，正式推出了青獅認知計算平臺（Lion Cognitive Computing Platform）。據驀然認知介紹，該平臺是其為企業客戶進行客制化生產、運行和運營對話式AI助理應用的APaaS平臺，針對企業的痛點需求，提供數據建模、業務建模及數字化運營等能力，輔助缺乏AI開發基礎的企業，快速構建AI應用程序，有效降低工期和人力開發成本。
驀然認知青獅認知計算平臺
硬件層面——青獅認知計算平臺生產的AI助理應用可以低成本快速適應音箱、電視、車機、機器人等各類硬件，并可提供遠場語音軟硬一體解決方案，滿足企業將AI助理快速應用于各類終端設備的需求。
感知層面——雖然在過去幾年中，語音交互已經成為了各大AI終端設備的主流交互方式，但是隨著AI技術的普及，在實際的應用中，人們越來越不滿足于僅通過語音來操控的交互方式，特別是在酒店、醫療、汽車售前等各類線下消費場景中，靠單一的信息來源被發現存在諸多缺陷，多感知多維度的信息來源才是更加契合企業需求的方式。因此，多模態交互應運而生且受到了更多的期待。驀然認知的青獅認知計算平臺配備有觸控、語音、圖像、手勢等多種交互方式，可以根據企業需求進行靈活調整適配。
認知層面——驀然認知打造了一套AI助理流水線生產平臺，從底層算法到數據模型到技能配置全都囊括在內，將通過語音、手勢、圖像等多模態交互方式收集到的非結構化數據轉成結構化數據，異構數據轉化為同構數據，快速為企業定制化生產AI助理應用。
算法層-融合自然語言理解、知識圖譜、搜索算法、推薦算法多類算法，可滿足企業對于用戶意圖、用戶畫像、搜索推薦等多方面多場景需求。
數據層-通過數據建模，快速準確收集用戶行為，建立清晰的用戶畫像；同時配備百億級知識，涵蓋影音、百科、醫藥、汽車、音樂等個方面。
配置層-隨著市場需求的變化，企業的業務邏輯也常常隨之發生相應的改變，為方便企業因業務調整而帶來的技能更新等，青獅認知計算平臺為客戶配備有業務配置平臺、技能配置平臺、用戶運營平臺。企業可以通過業務配置平臺進行業務邏輯的改變，通過技能配置平臺進行技能的增刪或修改；同時因為用戶需求和社會熱點的動態變化，企業也可以通過用戶運營平臺，來快速進行相應的用戶運營、活動運營及服務運營等。
青獅平臺頁面
B端企業們擁有著眾多成熟的業務，但在數字化轉型過程中，需要將豐富各樣的業務與技術相結合。但是單純的技術公司，缺乏對行業的深入理解和遷移能力，難以滿足企業的深度需求。驀然認知的青獅認知計算平臺，憑借著在B端行業的深入積累，可以將技術與行業、企業業務進行深度融合，通過對場景的深度理解和快速遷移能力，幫助企業們打造個性化的AI助理應用，滿足B端企業業務智能化的痛點需求。
除此之外，青獅認知計算平臺也可以很好的解決之前B端客戶所面臨對接服務關系復雜，缺乏統一運營管理等問題。
1， 通用AI助理應用/技能無法滿足企業業務差異化需求 定制化困難
在科技賦能B端的趨勢下，大量原先面向C端用戶的AI助理應用生產商紛紛轉型B端，比如說Alexa、百度、小米開放平臺等，然而，雖然平臺開放了種種AI技能供企業接入，但這些通用技能往往難以滿足企業個性化差異化的業務產品需求，而當企業將個性化需求反饋給平臺后，平臺也很難專門單獨為某一個企業去調整產品。驀然認知的青獅認知計算平臺可以通過流水線式的生產，快速調配不同功能組件并根據企業需求進行個性化配置，最終快速生成一個符合B端企業需求且具有差異化的AI助理應用，解決大多數企業面臨的定制化困難等問題。
2， 企業自身集成技能服務，對接關系繁多，周期長成本高
現有的ToB平臺，大多只是提供單獨技能，沒有全鏈條生產，當一家企業想要制作自己的AI助理時，要么自己去集成，要么找集成商。如果自己集成，對于那些本身研發基礎就較弱的企業來說，要對接繁多的第三方，耗時耗力成本高，現有的集成商大多自身又缺乏AI基礎能力，集成效果欠佳。而驀然認知的青獅認知平臺，企業只需要從中挑選自己需要的服務，再進行個性化的配置即可，因為組件由平臺統一輸出，因而不會存在不兼容需要適配等各類情況，大大節省了企業的時間和人力成本。
3， 接入諸多第三方技能，數據無法打通，缺乏統一的運營渠道和管理方法，運營成本高
企業自身集成各類第三方技能的另一個痛點在于，因技能來源于不同的第三方，一來企業不一定能拿到這些數據，二來即使拿到了各個技能方的數據，也很難將這些數據進行打通整合，缺乏統一的運營渠道和方式，運營成本高，構建用戶畫像困難，也難以對用戶需求做到及時響應。針對此情況，青獅認知計算平臺可提供供企業私有化部署的運營平臺，不僅可以將AI助理應用收集到的數據進行匯總，還可通過可視化的方式，對數據進行分析并提供相應的運營決策；同時，提供廣告、服務、用戶、活動等相關的運營工具，極大降低企業運營成本。
舉例來講，酒店行業如果想要實現酒店服務管理的AI化，他可能有以下幾點需求：想要在前臺配備checkin助理機器人，并在每件客房配備一個音箱虛擬AI助理，方便入住旅客呼叫客房服務及控制房間設施。如果按照常規的方式，酒店可能需要自己去尋找生產機器人和音箱硬件產品的廠商以及AI助理軟件服務商，而在軟件服務當中，很可能還需要去找語音、圖像、手勢等不同的AI供應商，再進行集成和對接，流程相當繁瑣復雜，耗費企業巨大的人力物力。
而通過青獅認知計算平臺的AI助理生產流水線，該酒店客戶只需要將需求提出，平臺會將語料、數據、UI、算法、硬件等一系列進行流水線式生產，比如針對check in助理機器人，平臺配備有語音、圖像等多模態交互方式，通過結構化數據進行酒店知識庫構建，自動生成UI，根據該場景需求，配備陣列算法、語音識別等信號處理，最后快速適配硬件機器人，短時間內即可組裝生成一個適合該酒店業務邏輯的AI助理機器人。
同時，平臺可以將前臺機器人與客房音箱助理機器人間的數據進行融合打通，通過數據分析生成準確的用戶畫像，進行用戶滿意度檢測等。通過運營平臺，可以根據用戶畫像進行相應的營銷推送和活動運營等，幫助酒店提升用戶留存轉化率，提高企業效益。
目前，驀然認知的青獅認知計算平臺已經配備有AI帶屏音箱助理、AI電話助理及AI汽車助理三大產品，落地家居、酒店、企業外呼、汽車營銷等各類場景，未來還將拓展更多的設備及場景化助理，為企業提供高效便捷的AI助理應用生產、運營APaaS平臺。
今后，通過青獅認知計算平臺等APaaS平臺，企業們也許會發現，曾經那些需要幾個研發人員耗時數月做出來的應用，現在可能一個毫無研發背景的員工幾天就能搞定，這是APaaS平臺開發的初衷，我們也不妨對其抱有更多的想象空間和期待。
雷鋒網雷鋒網
雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
