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前不久，驀然認知為TCL私有化部署的AI中臺正式上線啟動。據悉，驀然認知為TCL等廠商打造了一套適用于家電行業的AI中臺體系，以此來解決該行業普遍面臨的業務線繁多、資源整合困難等問題。
近年來，中臺概念持續火爆，尤其是在互聯網行業呼號著紅利到頂，眾多企業紛紛開始減員增效的2018-2019年，更是在一眾擁躉的簇擁下被捧上了神壇，一時間，中臺似乎成為了“包治百病”的“萬能神藥”。
這種情況下，隨著被不斷拔高的期望值，中臺也開始受到了越來越多的批判和質疑，人們質疑的焦點在于：中臺到底有用嗎？
作為一個還在被定義當中的概念，迄今為止，中臺并沒有一個統一的標準定義。為了大家能夠更方便的理解，我們可以大致將它當做一個連接前臺和后臺的中間組織，這個組織的核心是提供企業的基礎資源，而這些基礎資源必須滿足兩個條件：可共享、可復用。
換句話說，只有擁有大量資源需要共享并復用的企業，才會需要使用中臺，這些資源包括技術、服務、數據甚至是人力等，這樣來講，中臺通常適用于用戶數/產品/業務/部門/系統較多的成熟企業，這類企業以家電、汽車、金融、醫療、酒旅、零售電商等行業居多。
而對于一些發展還未成熟的初創企業，先把產品做好才是關鍵，如果盲目跟風上線中臺，不僅不會給企業帶來實際的價值，甚至還會耽誤企業的發展，那就得不償失了。
中臺為企業的前臺業務提供了自動化、自助化的敏捷數據輸出能力，不過，僅有資源整合的能力通常是不夠的，要想真正將這些資源合理運用，并為企業運營提供相應決策，就離不開智能化能力，這種擁有智能化能力的中臺，便是我們接下來要說的AI中臺。
在與眾多廠商客戶的溝通中，驀然認知發現，傳統家電因產品業務線眾多，在整合語音等第三方服務時，面臨著數據外泄、資源難以集中管理等諸多問題。為此，驀然認知此次結合TCL的實際情況，統籌部署了一套適用于家電行業的AI中臺體系。
1，無法掌握全局用戶數據：產品安全不可控且難以精準運營
家電企業為豐富自身產品，往往接入了諸多服務，但以往這些用戶的服務請求數據通常都存儲在第三方，企業自身卻無法獲取。一方面，存儲在第三方的數據存在著數據泄露的風險；另一方面，因無法獲取到全局用戶數據，也就導致家電企業難以為自身用戶構建全局用戶畫像，也就無法根據全面的用戶畫像進行精準營銷。
驀然認知為家電企業提供的AI中臺很好的解決了這一問題，AI中臺可以將散布在第三方的用戶數據進行統一匯總存儲，同時，通過AI技術“把異構數據轉成同構數據，非結構化數據轉為結構化數據”來統一企業全流程數據管理，并根據企業業務數據進行分析，為企業提供營銷決策建議，幫助企業提升運營和變現能力。驀然認知的AI中臺還可為企業提供私有化部署，這就在極大程度上保證了企業數據的安全性。
2，服務依賴于第三方：靈活性及自主性差
家電企業的諸多服務及解決方案依賴于第三方，使得企業難以對用戶需求做到快速響應，特別是在疫情等突發情況時，家電企業更新服務要依賴第三方企業，而第三方往往無法快速響應，產品缺少自主，靈活性差。
針對自主性方面，驀然認知的AI中臺可以提供工具包，家電企業可以使用該工具包對已有的功能服務進行二次開發，提升已有功能效果，并進行新功能的自主開發。靈活性上，AI中臺可以提供多種同類服務，這些同類服務可以在云端進行實時切換。舉例來講，在為TCL部署的AI中臺中，語音識別方面提供了目前多家主流廠商的ASR服務，在面對用戶的語音數據時，AI中臺通過算法技術實時選用其中反饋最快的服務商，當然企業也可以自己進行人工選取，這就使得產品對用戶保證了快速的響應速度，當然，服務商的選擇切換是在云端進行的，C端用戶并不會感覺到。
3，產品維護成本高
以往，任何一方的一個功能發生變化，家電企業都不得不對產品進行一次APP或OTA升級，這就使得人力及研發成本過高。
驀然認知提供的AI中臺，可以幫助企業將產品在云端做標準化對接，企業通過中臺直接在云端進行升級即可，無需再通過終端進行，大大降低了產品維護成本。
4，資源整合困難
對于規模較大且業務發展較為成熟的家電企業而言，難以將散落在各業務線、產品線、部門間的資源整合起來。因為缺乏云端的集中控制，企業們不得不通過前端來整合各種資源，現有內容或服務嚴重依賴終端的集成邏輯，不僅耗時耗力，更重要的是，這會使得企業難以在不斷變化的用戶需求面前做到快速響應。
驀然認知的AI中臺將散落的資源在云端進行整合，匯聚到中央系統中，統一標準進行管理和調配。在隨時可提供各項服務的基礎上，又兼容了業務的靈活性，各業務部門可根據自身需求進行相應的個性化設置。
5，通用服務無法滿足多設備多業務場景需求
服務商大多只提供通用的公共服務，而在客戶的特定領域，無法提供個性化的交互邏輯。拿TCL舉例來說，有音箱、電視等多種硬件產品，當用戶說劉德華時，按照合理的反饋來講，應該是音箱反饋劉德華的音樂，電視播放劉德華的電影，然而通用服務卻無法滿足此種個性化的交互差別。
驀然認知的AI中臺可以在接收到數據請求時，在云端區分出用戶請求數據的來源設備，從而根據相應的設備返回不同的請求結果，滿足多設備多業務場景的個性化交互需求。
當然，驀然認知提供的此套適用于家電行業的AI中臺，也同樣適用于汽車、金融、醫療、地產等同樣面臨相似問題的行業。
整體來講，驀然認知的AI中臺旨在提供可私有化部署的服務接入控制和用戶需求分析平臺，為企業構建統一云端AI業務中臺。幫助企業打造屬于自己的AI生態閉環，構建以語音處理、圖像識別、多模態交互、語義理解、內容和服務分發、多設備協作為核心的統一云端業務中臺體系。通過AI技術“把異構數據轉成同構數據，非結構化數據轉為結構化數據”來統一企業全流程數據管理，并根據業務數據進行分析，為企業提供建議決策，幫助企業提升運營和變現能力。
形象來說，可以理解為一個“中央指揮作戰系統”，這個系統將各產品間通用的基礎服務打通，一方面，各產品線可以隨時按需調用所需的技術、服務、技能，避免了重復開發；另一方面，系統可以將以往散落在各處的數據匯聚起來，構建更加完整詳實的用戶畫像，并輔助企業及時收集用戶反饋，通過AI技術提供相應的決策建議，從而有針對性的運營。更重要的是，配合AI中臺中的可視化工具，可以使企業高層們對業務、產品、用戶擁有更清楚和直觀的了解，便于決策。
在實際應用中，具備以下優勢：
（1）中臺統一處理，可管可控
通過私有化部署的AI中臺，企業可以集中對業務、產品等進行靈活的管理控制，做到實時響應。
（2）可插拔式設計，與業務邏輯靈活耦合
企業可以完整部署AI中臺，也可以只使用AI中臺的某一部分功能，服務功能采用可插拔式設計，與業務邏輯靈活耦合。
（3）配套BI平臺，兼容歷史數據
中臺提供相應的BI平臺，可以對收集的數據進行統一管理、分析，并生成可視化圖形，為企業經營管理提供決策建議，并兼容歷史數據，無需從零開始。
（4）配套運營平臺，輔助企業進行技能配置
可以根據企業需要，為其搭建自己的配置管理平臺，幫助企業進行自定義技能配置、數據管理、運營管理等。
除了此次與TCL的合作外，據悉，驀然認知的AI中臺也將落地金融、醫療等各類其他行業。而據驀然透露，AI中臺其實只是其青獅認知計算平臺的一個應用，該平臺由驀然認知自主研發，是為客戶定制化生產、運行和運營對話式AI助理應用的APaaS平臺，平臺針對企業的痛點需求，主要提供數據建模、業務建模以及數字化運營三大能力，也已于近日上線。
在眾多行業已成紅海的趨勢下，如何在快速迭代的市場中抓住善變的用戶，及時響應用戶需求？大企業們想要做到業務量大又靈活，就一定要保證企業內部可以快速響應前方市場需求，中臺可能會跟當初的云計算等一樣，逐漸成為大企業們的標配。不過在多數企業尚未具備構建中臺能力的前提下，尋找成熟的中臺方案提供商也是快速補充短板的方式之一。
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