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    華為副總裁史耀宏:AI芯片賦能產業發展| AIExpo 2020

    導語:華為的AI商業邏輯,用任總的話說就是:最大的自私是無私

    8 月 14 日,2020 全球人工智能產品應用博覽會(AIExpo2020)于蘇州國際博覽中心盛大啟幕。

    AIExpo2020 由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟主辦,蘇州啟智創新科技有限公司承辦,蘇州工業園區科技發展有限公司、中關村視聽產業技術創新聯盟、上海交通大學蘇州人工智能研究院、蘇州工業園區人工智能產業協會、創客公社協辦,同時,蘇州工業園區管委會也給與了大力支持。

    作為國內首個《新一代人工智能發展規劃》旗幟下的綜合性展會,始于 2018 年的 AIExpo 旨在探索 AI 科技應用創新成果的轉化路徑和方法,助力打造跨界融合的智能經濟形態。以“萬物賦蘇 智啟未來”為主題的 AIExpo2020 集展、會、賽、獎、演五位于一體,最新科研成果、前沿產品應用、優秀行業榜樣,都在金雞湖畔完美呈現。

    人工智能時代,高品質全場景智慧生活不是簡單的理論,而是一場很大的變革,里面蘊含著零售、渠道、生態合作等多方面的改變,加速全場景智慧生活的落地,能更好的利用技術創新和AI產業生態協同,打開更大的升級發展空間。

    在AIEXPO大會上,華為副總裁、華為云與計算中國區總裁史耀宏先生帶來了題為《共促AI產業生態、共創全場景智慧》的精彩演講,分享了其獨有的全場景智慧解決方案。

    華為副總裁史耀宏:AI芯片賦能產業發展| AIExpo 2020

    演講中,史耀宏先生著眼當下,提出AI、5G、智能邊緣等技術巨變,推動著人工智能邁入萬物復蘇的時代。在他看來,人工智能正在處于技術發展和社會環境相互碰撞的關鍵階段,未來則會呈現出相互促進和成長的態勢。對于人工智能產業的未來,他表示:

    未來的端將會是萬物感知、萬物互聯、萬物智能的終端;未來的管道真正實現超大連接、超短時延和超多容量;未來的云一定是公有云,甚至是邊緣的混合云模式;未來的AI除了算力、算法以外,行業的knowhow會越來越重要;未來的應用生態一定是高度場景化的。

    但這一過程的實現需要產業界同仁們攜手共創。

    隨后,史耀宏先生提到華為在AI應用場景中發揮的價值,主要談了兩點:

    一是投資底層技術研發。未來幾年,不管遇到任何挑戰和波折,華為都會在技術研發方面持續投入大量資金,預計會保持在 200 億美元的強度,投資方向將聚焦在底層的 AI 芯片和平臺軟件。

    二是投資 AI 領域的商業邏輯。引用任正非的原話,華為投資AI領域的商業邏輯是:最大的自私就是無私。華為內部驗證了這一商業邏輯,未來賦能人工智能產業同樣會堅持最大的自私就是無私。

    另外,在他看來,每個人都在提生態,而生態戰略最核心的就是商業組成邏輯。

    以下為演講全文,雷鋒網編輯在不改變原意的基礎上進行了編輯和整理:  

    尊敬的各位領導、各位院士、各位企業家同仁們,大家上午好!

    最近不管遇到新朋友還是老朋友,見到我第一句話都是“你們怎么樣?舉國上下、全國人民都特別關心你信”,在此非常感謝大家對我們的信任、支持、鼓勵!

    不過今天我的分享與華為無關,主要想交流一下未來。上午所有嘉賓都談到一個問題:如何讓人工智能產業加速發展、人工智能應用加速創新。

    技術巨變,開啟“萬物復蘇”的智能時代

    首先要想有遠見,必須要有科學的歷史觀。一個技術的產生到底是專有領域的特有技術,還是通用技術?這是很多技術在初期要回答的問題。比如電,電力剛剛發明的時候,好像只能作為照明使用,所以電和燈泡兩個詞緊緊結合在一起。隨著電氣革命開始,整個社會進入電氣化時代,人工智能也一樣。

    如果五年前談到人工智能,說的更多的可能是自然語言交互,可能是圖像識別。但從今天各位專家和領導的分享來看,人工智能涉及的內容已完全不一樣。尤其是李蘭娟院士講到醫療的過程,我們人工智能的從業者雖然不一定完全聽懂了,但自己覺得非常自豪,我們一起做的事情能在國家抗疫中真真正正地發揮價值。所以著眼未來,人工智能正在進入技術發展和社會環境相互碰撞的一個關鍵階段,而未來會實現相互促進。

    為什么用“碰撞”這個詞?因為人工智能和任何一個新技術的應用一樣,首先一定會是一個企業、一個個人,甚至是政府,從戰略、流程、決策責任、組織、組織權利,再到技術應用的變革,每個變革都會有它的挑戰,當然也會有很大的收益。所以有一些領域、有一些組織會率先擁抱人工智能,實現自己的跨越式發展,有一些將會是這個技術和社會形態碰撞的過程。

    為什么我們認為未來十年是人工智能高速發展的階段?任何一個新技術的發展都需要有底層技術的支持。比如,我們經常講的VR/AR,自動駕駛,一直面臨著幾個挑戰:時延問題、帶寬問題、連接數量問題等,而5G的出現,通過超大帶寬、海量連接、超低時延,讓人工智能在自動駕駛領域的發展變成了可能。

    再比如,我們需要大的算力、需要大的數據,同時還需要兼顧算力與投入成本的關系,而隨著云、AI的跨越式發展,這些問題也不再是難題。

    另外,我非常喜歡今年大會的主題詞—萬物復蘇。我們相信未來人工智能時代任何一個終端都將會是萬物感知、萬物連接、萬物智能的。這個連接、感知、智能有多難去實現,決定了我們人工智能是否能進一步延伸到整個社會。然而,我們看到智慧邊緣在不斷地刷新著落地場景。AI、5G、智能邊緣實現了技術的巨變,車聯網、智能家居等新應用,還有媒體、能源、工業、農業等新產業實現了商業裂變。人工智能發展由于技術巨變,現在正當時。

    巨變之后將會長什么樣子?我給大家播放一段視頻!我相信,今天我們對美好的未來沒有任何分歧,非常關鍵的問題是怎么走過去?

    智啟未來,需要產業同仁攜手共創

    今天大會的另一個主題詞是“智啟未來”,未來人工智能在應用過程中,每一個城市、每一個企業、每一個個體都會變成一個有機的生命體,這個有機生命體不是任何一個維度,不管任何一個公司、任何一個學校、任何一個科研單位能獨自完成,所以我們提到智啟未來需要全產業鏈同仁的共同創造。

    未來的端將會是萬物感知、萬物互聯、萬物智能的終端。通過邊緣智能的賦能,未來的管道將會通過5G等各種場景,讓未來的管道真正實現超大連接、超短時延和超多容量。未來的云一定是公有云,甚至是邊緣的混合云模式,其中對通用計算、人工智能計算、存儲網絡安全會提出更大的要求。而未來的AI除了算力、算法以外,行業的knowhow會越來越重要。未來的應用生態一定是高度場景化的。

    再給大家分享幾個小例子,先看全球。

    剛剛李蘭娟院士講了很多中國抗疫的感人故事。高文院士也講到部分國家在政府治理能力,包括技術應用方面遇到了不少挑戰。但就像剛剛微軟同事說到的,我們和意大利合作伙伴一起,通過人工智能實現新冠檢查的篩查,讓診斷時間從15分鐘降到15秒,精度從90%提高到了99%。

    再看看國內。電網是中國非常自豪的一個產業。到今天為止,中國電網其實是比ICT領域更加基礎的基礎設施。電網覆蓋重山峻嶺,巡檢是一個很大的挑戰。電網上面的攝象頭具備了智能的能力,讓所有遠程管理走向了智能化。大家可能沒有想到高壓電線上沒有電,因為不能直接做商用電,這個攝像頭具備AI能力之后,平均功耗不到1瓦,它通過各種方式在重山峻嶺之間智能巡檢,巡檢工作從每個線路20天變成了每個線路2小時。

    提到人工智能優秀企業科大訊飛與華為的合作,第一反應是P40、P40pro。科大訊飛的電子卷宗和智慧法庭讓提檔的準確率達到了95%,讓立案法官的工作量減少了50%,讓效率提升了10倍。

    再到蘇州,要感謝蘇州市委市政府的支持。2020年我們在人工智能創新大賽上,景昱醫療把帕金森綜合癥的診斷時間變成了小時以內,以往1位患者遠程到醫院至少待2—3天時間,同時至少需要2—3名家屬陪同。云動力,一直在加速遙感數據的產業化。還有一個企業叫壹佰伍拾億,大家猜猜這個名字的寓意是什么?人的大腦有150億個神經元,他們希望未來廣告業是能基于人的一顰一笑、一舉一動來實現精準的廣告投放。

    蘇州的這些人工智能企業讓我們越來越有信心,人工智能的速度一定會越來越快。

    華為:AI應用場景中的價值體現

    回到一個基礎的問題,雖然沒有怎么談華為,但是在這些充滿繽紛色彩的AI應用場景中,華為能夠扮演什么角色和價值?簡單說會在兩個方面有所體現:

    第一個是持續1千億以上的研發費用的投資。公司董事會明確提出,未來幾年不管公司遇到什么樣的挑戰和波動,我們的研發投入將持續地保持1300億以上,將近200億美元的強度。而這些投資在哪個方向?投資在底層。最簡單底層人工智能芯片加底層的平臺軟件。剛剛我們微軟同事也說到底層平臺,華為理解的更底層一點,CANN做芯片使能的底層。

    另外一個更重要的是華為投入AI領域的商業邏輯,其實這個商業邏輯用任總的原話叫最大的自私就是無私。他說,“我賺到1千萬的時候把990萬分給了整個團隊,結果這些人更用心的工作賺到了10個億,這個時候又把9.92億分給了整個團隊,大家更努力就賺到了100億。”過去華為完成了內部最大的自私就是無私。未來在人工智能時代,我們就是要賦能整個產業堅持最大的自私就是無私。每個人都在提生態,而生態戰略最核心的是商業組成邏輯。最后引用“共贏”這本書的核心觀點:“成功的秘訣是忘掉自己的利益,全心全意幫助伙伴成功。我們底層研發的積累和做人工智能的商業邏輯是華為希望為整個AI產業做的一點點貢獻”。

    以芯片為核心的全場景解決方案

    我剛剛提到的底層積累,如Atlas200,到邊緣、到云,到最左側的Atlas900。全場景AI提供了以芯片為核心的全場景解決方案。

    芯片一定會和平臺做互動,我們除了芯片使能,還有最重要的平臺是ModelArts。ModelArts讓AI從小白到資深玩家都能夠有更大的自由度,充分發揮AI從芯片到平臺軟件的價值。但它在推進的過程中遇到一個很大的問題,我們一直說AI三個維度,很重要的一條是行業知識Knowhow,懂技術的認真的做行業knowhow行的積累,也很難。因此,我們一點點積累行業資產,打造了一款行業資產的產品ModelArts  Pro。基于ModelArts  Pro,石油行業的評價(音)時間降低了70%。物流行業的開發時間縮短到3分鐘,人力成本在物流行業降低60%以上。

    除了我們在底層芯片和平臺軟件的投入以外,再說一下商業邏輯。首先未來五年在AI領域將會投入15億美元,真正賦能500萬以上的開發者,最重要的是2020年,我們公司董事會對我最大的要求是把2020年的2億美元花出去,這是難得的只有花錢目標的董事會要求,基于這樣的商業邏輯,現在有3500家合作伙伴,超過5千個以AI為主的應用在這個平臺上面展開。

    最后在人工智能這個產業發展的過程中,一枝獨秀不是春、萬紫千紅春滿園。希望所有產業界的同仁擁有共同的愿景,讓云無處不在、讓智能無所不及,共同構建全場景智慧。

    謝謝大家!
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