0
| 本文作者： 岑大師 | 2017-05-09 16:34 | 專題：GTC 2017【直播】 |
編者按：GPU開發者的年度盛會，NVIDIA GPU Technology Conference（GTC）于美國當地時間5月8日-11日在圣何塞召開，預計有7000人將參加這次大會。今年GTC的一個顯著特點是，無論從議程安排、參會人員、演講內容看，機器學習已成為本次大會的主旋律。雷鋒網做為GTC大會的特邀媒體也參加了本次大會，以下則是我們從現場為大家帶來的報道。
無論是從議程安排（NVIDIA CEO黃仁勛這場最重要的演講安排在了10號）和現場展示（現場展示從9號開始）來看，很容易給媒體一種“GTC大會還沒正式開始，只是在熱身”的感覺。但即使是“熱身”，大會安排了多達近兩百場的專家分享、實驗室項目、主題交流和開發者教程（完整日程可搜索“My GTC”下載大會官方應用了解），對于來到現場的開發者來說有一種迎接不暇的感覺。
同時今天NVIDIA還發布了不少重要消息。值得注意的是，似乎是為了體現自己“從圖形計算起家”的身份，NVIDIA在大會的第一天發布的重要消息更多同圖形處理有關，可以預見，在未來的幾天里，NVIDIA將會更多展示在機器學習等新領域的應用與突破。
Metropolis是一個將深度學習應用到視頻流中的視頻分析平臺，可廣泛應用于公共安全、流量管理和資源優化等領域。該平臺允許客戶們在視頻流背后加入人工智能，創造更加安全智能的未來城市。目前已經有超過50家的合作伙伴正在使用Nvidia的GPU，提供用于人工智能城市的產品和應用，Metropolis平臺可有效整合這些合作伙伴部署在政府機關、公共交通、商業建筑和道路等領域的數十萬臺攝像機（預計到2020年，這些攝像機的累計數量將上升到約10億臺）捕捉到的視頻，打造世界上最大的數據來源。而這些攝像頭捕捉到的智能城市數據來源，將使得NVIDIA在未來的無人駕駛與智能城市布局中占據有利地位。
上圖：Nvidia的Metropolis平臺將深入學習應用于視頻監控。圖片來源：Nvidia
雷鋒網了解到，Metropolis平臺采用 Tesla GPU 加速器的服務器和數據中心、 Jetson 嵌入式計算平臺，利用NVIDIA Quadro 顯卡提供數據可視化支持，讓用戶可在終端實現高性能深度學習任務。在軟件方面，英偉達還為開發者提供了軟件開發工具包、DeepStream &TensorRT 支持整個端到云平臺。
毫無疑問，人工智能與虛擬現實體驗密切相關。VR之所以未能真正爆發，一個重要原因是VR體驗欠佳。在本次GTC大會上，NVIDIA發布了VRWorks Audio 及360 Video SDK，憑借GPU的強大處理能力，VRWorks Audio可對聲音傳播現象（如材料的反射，折射和衍射與吸收）進行建模實時追蹤虛擬環境中音頻變換效果，來創建真正沉浸式的環境。360 Video SDK則針對實時視頻進行拼接，而這也是VR中打造沉浸式環境最具挑戰的一環。
NVIDIA表示，通過VRWorks的應用程序編程接口、庫和引擎，開發人員能夠輕松創建驚人的 VR 體驗，將 VRWorks SDK集成到公司應用中可以幫助企業更好利用VR技術，從工程設計到制造、運營和銷售等方面應用VR技術重塑企業業務流程。利用類似技術的公司包括：波音，卡特彼勒，福特汽車公司和龐巴迪等。
在本次大會上，NVIDIA還展示了其正在修建的新總部大樓——NVIDIA Endeavor Headquarters。這座占地50萬平方英尺的大樓與現在的NVIDIA園區一路之隔，包含兩層地下停車場與三層工作空間，可容納超過2200名員工，將于2017年底完工。
在設計上，該建筑大量采用三角形——也是計算機圖形學的基本元素作為設計元素，不僅整個建筑外觀看起來是一個大三角形，在建筑內部中也大量使用三角形進行裝飾，同時按辦公需求不同進行多功能的區域劃分，力圖打造一個開放而又具備各種功能、幫助員工提升效率的工作空間。
另一值得一提的是，在該建筑的設計過程中，NVIDIA充分利用其在圖形建模渲染方面的優勢，試圖從效果圖上完全逼近最終實物。這一“所見即所得”的設計方式或許會為設計界帶來一場新的變革。
在往后幾天里，包括NVIDIA CEO黃仁勛等更多重量嘉賓將會陸續登臺發表演講，雷鋒網將會繼續為讀者帶來GTC大會的最新報道。此外，美國西部時間5月10日上午9：00 - 11：00，黃仁勛將用2個小時的Keynote闡明今年NVIDIA推動人工智能的全線產品和戰略，大家可以關注官方頁面http://nvda.ws/2qQOhGM收看。
實戰特訓：遠場語音交互技術
智能音箱這么火，聽聲智科技CTO教你深入解析AI設備語音交互關鍵技術！
課程鏈接：http://www.mooc.ai/course/80
加入AI慕課學院人工智能學習交流QQ群：624413030，與AI同行一起交流成長
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
本專題其他文章
