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| 本文作者： 包永剛 | 2018-05-03 20:19 |
雷鋒網消息，5月3日下午，AI芯片獨角獸企業寒武紀在上海召開2018產品發布會，發布新一代終端智能處理器IP 產品Cambricon 1M、首款云端智能芯片 Cambricon MLU100 和板卡產品。寒武紀首款云端智能芯片的推出可以讓其端云結合共推生態。但作為云端AI芯片的“新手”，寒武紀真的能對標英偉達？
最新終端IP 產品1M性能為第一代1A 十倍
作為AI芯片領域的獨角獸，寒武紀在2016年推出全球第一款商用終端智能處理器IP產品——Cambricon-1A，該產品作為寒武紀的第一代終端智能處理器IP產品已經被應用于包括華為Mate10、P20、榮耀10等千萬級智能終端中。除了1A，寒武紀已推出的終端智能處理器IP還有1H，而在今天的發布會上，寒武紀科技創始人兼CEO陳天石首先發布了第三代終端IP產品 Cambricon 1M。
據介紹，1M 采用 TSMC 7nm 工藝生產，8 位運算效能比達 5Tops/watt（每瓦 5 萬億次運算），提供三種尺寸的處理器內核（2Tops/4Tops/8Tops）以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求，并可通過多核互聯進一步提高處理效能。
另外，1M不僅延續了前兩代IP產品1H/1A的完備性，單個處理器核即可支持 CNN、RNN、SOM 等多種深度學習模型，1M還支持 SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經典機器學習算法。
還有值得一提的是，1M性能超越已被廣泛使用1A的十倍，性能的提升使其支持終端設備進行本地訓練，可為視覺、語音、自然語言處理等任務提供高效計算平臺，將應用于智能手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等領域。陳天石表示：“1M是全球第一款支持本地機器學習訓練的智能處理器產品，這意味著使用 1M 的設備可以根據用戶行為對應用進行個性化定制。”
至于產品的具體落地，陳天石表示搭載1H的產品的終端今年會發布，更多的信息目前暫不方便透露。
不過寒武紀最早的投資方科大訊飛在發布會上介紹了其余寒武紀深度合作的項目。據介紹，一小時的語音數據在一個傳統處理器上進行智能應用處理，需要一萬小時才能完成，因此科大訊飛一直在跟蹤人工智能專用芯片的前沿進展。2014年科大訊飛就開始與寒武紀的早期研究團隊開始溝通相關語音算法在處理器上的實現，并在2016年的天使輪注資寒武紀，2017年開始在寒武紀芯片上進行應用測試。發布會上科大訊飛披露的測試結果顯示，寒武紀處理器在語音智能處理的能耗效率領先競爭對手云端GPU方案5倍以上，語音本地識別準確率相對于傳統處理器也有9.8%的提升。
寒武紀首款云端智能芯片MLU100
首款云端智能芯片MLU 100發布，能否對標英偉達？
相比1M的推出，陳天石與其導師陳國良共同發布的寒武紀首款云端智能芯片Cambricon MLU100才是本次發布會的焦點。陳天石表示，三年前我們就開始了兩顆芯片的研發，我們時刻準備著將寒武紀的產品放入云端。
雷鋒網了解，MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC 16nm工藝，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1.3GHz主頻），平衡模式下等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下等效理論峰值速度達每秒166.4萬億次定點運算，但典型板級功耗為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。
陳天石還表示，與寒武紀系列終端處理器一樣，MLU100云端芯片也延續了寒武紀產品通用性的特點，支持各類深度學習和經典機器學習算法，滿足視覺、語音、自然語言處理、經典數據挖掘等領域復雜場景下（如大數據量、多任務、多模態、低延時、高通量）的云端智能處理需求。
今天發布會上，搭載MLU100的板卡也一起亮相，該板卡使用PCIe接口，外形設計靈感來自于寒武紀地質時代的遠古海洋生物三葉蟲，以黑色、藍色為主色調。基于MLU100智能處理卡，聯想推出了ThinkSystem SR650，該云端智能服務器將支撐聯想客戶在機器學習/VDI/虛擬化/云/數據庫/分析/SAP等方向的需求；中科曙光也同步推出了升級的“PHANERON”，該服務器性能更為強勁，支持2-10塊寒武紀MLU處理卡，能靈活應對不同的智能應用負載。
至于首款云端智能芯片的性能到底有多強，陳天石在發布會現場公布了在R-CNN算法下MLU100與Tesla V100和Tesla P4的計算延遲對比，數據顯示MLU100的計算延遲為125ms，Tesla V100的延遲為174ms，Tesla P4的延遲為1069ms，結果顯而易見。
不過，雷鋒網認為人工智能的實現硬件只是一方面，軟件與硬件的協同工作也十分關鍵。可以看到的是，寒武紀從 2016 年起逐步推出了寒武紀 NeuWare 軟件工具鏈，該平臺終端和云端產品均支持，可以實現對 tensorflow、caffe 和 mxnet 的 API 兼容，同時提供寒武紀專門的高性庫，可以方便地進行智能應用的開發，遷移和調優。可以方便地進行智能應用的開發遷移和調優，并通過了千萬量級用戶大規模商用的檢驗。
但目前英偉達GPU在云服務器中占據優勢，一方面是英偉達是傳統的GPU大廠，具有硬件優勢，另外開發者可以使用C語言為英偉達CUDA架構編寫程序，強大的硬件以及易用的開發軟件使其對開發者有更大的吸引力。相比較而言，英偉達對CUDA投入的時間和資金更多，也更加完善和成熟，寒武紀想真正在云端人工智能芯片對標英偉達，目前來看現實嗎？
北極光創投董事總經理楊磊告訴雷鋒網，“我沒有見過一個芯片創業公司做同時發布兩個產品的發布會，只有你的體量到了英偉達這種水平，它的GTC可能會有幾個產品同時發布。一家芯片創業公司同時發布幾個產品，我覺得是一個比較有挑戰的事情?！?/p>
“我們投資的公司通常是在一個垂直領域做得非常深，專心把一個東西做好，從而成為英偉達的替代品。”北極光投資經理，前 Intel 人工智能中國區商務負責人趙顧補充說，“英特爾收了Movidius 做消費級市場，收了 Mobileye 做車載，收了Nervana 做云和邊緣計算的產品。實際上英特爾這么大的體量，也沒辦法同時去支撐不同的市場，所以說不做深我覺得未來是沒有競爭力的。
“我們的策略就是在不同的垂直市場把它做深，而且要真正做到全棧的東西給到用戶，能讓它真正應用。Movidius 這樣的公司在中國的市場最大的挑戰就是不能提供一個完整的解決方案，所以就沒辦法規?；！壁w顧同時表示。
寒武紀實現云到端的覆蓋 未來計劃發布編程語言
在此，我們暫不更進一步探討寒武紀的產品目前能否對標英偉達，可以明確的是寒武紀云端智能芯片的推出使其實現了由端到云的覆蓋。陳天石表示，過去大部分芯片廠商都是主攻端或者云，兩者兼顧的很少。因為端云的任務生態都區別比較大，但是智能時代我們認為這個局面會被打破，端和云的AI任務是一體的，編程和使用的生態也是一致的。
作為通用機器學習芯片的廠商，寒武紀要端云結合共同推動生態。寒武紀未來還計劃發布自己的編程語言，希望合作伙伴能夠基于這套軟件系統發布產品。
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