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上周五出了個大新聞——國內AI芯片創業公司寒武紀科技（Cambricon）完成了A輪融資，融資總額達到1億美元。除了數額，本輪融資的參與者同樣搶眼：領投方國投創業（國投集團子公司），阿里巴巴、聯想、國科投資、中科圖靈加入，原pre-A輪投資方，元禾原點創投、涌鏵投資繼續跟投。
雷鋒網也向寒武紀進行了求證，確認寒武紀已經成為全球AI芯片中的第一只獨角獸創業公司。
寒武紀板卡
作為全球第一個成功流片（批量生產實物芯片）的AI芯片公司，寒武紀在2016年就已經發布了“寒武紀1A”深度學習專用處理器，在運行主流AI算法時，性能功耗全面超越傳統處理器。公司創始人、首席執行官陳天石教授，在處理器架構和人工智能領域深耕十余年，是國內外學術界享有盛譽的杰出青年科學家，曾獲國家自然科學基金委員會“優青”、CCF-Intel青年學者獎、中國計算機學會優秀博士論文獎等榮譽。
同時寒武紀也是中科院計算所（中國科學院計算技術研究所）所孵化出的一個公司，不僅對寒武紀進行了天使輪融資，同時還給與了長期的支持與投入。
針對這次融資，寒武紀CEO陳天石也接受了雷鋒網的專訪：以下是本次采訪的實錄：
雷鋒網：首先恭喜寒武紀完成A輪融資，這也是截至目前我們所知的、在AI芯片領域數額最大的一輪融資。看到坊間有人表示你們現在已經成為這一領域的全新獨角獸，可否透露一些本次A輪融資的信息呢？
陳天石：AI芯片在整個AI產業中，屬于比較“重工業”的部分，因此需要的投資額度肯定是比較大的。另一方面，AI芯片對于整個AI產業可以起到關鍵性支撐性的作用，而寒武紀在AI芯片領域的領導性和領先性，也讓資本和市場對于寒武紀的發展充滿信心。
寒武紀芯片
雷鋒網：這次融資背后有什么特殊的時間節點意義么？去年8月你們進行了Pre-A輪融資，然后在3個月之后就發布了“寒武紀1A”芯片，這兩者之間有關聯么？以此類推，這次A輪融資之后，寒武紀是否會在近期有更多大動作？
陳天石：寒武紀公司目前進行了兩輪融資。去年上半年寒武紀公司成立，同時進行了天使輪融資；今年我們則是進行了A輪融資。融資對于寒武紀的發展肯定是很直接的關系。沒有去年天使輪的投資，寒武紀公司也很難快速進行商業化的運轉，以及寒武紀1A處理器IP的科研成果產業化（當然中科院計算所長期的支持和投入也很重要）。這次完成A輪融資，就是為了研發更先進的產品回饋給大家。
雷鋒網：在去年年底接受采訪是，陳天石老師您曾表示：“芯片從研發、量產到商用，是一個以年為單位的周期，所以在明年，大家將可以在市面上看到使用寒武紀技術的芯片產品，比如在手機、安防監控等智能終端和云端服務器上。”可否透露一下這方面的最新進度？
陳天石：業界很多朋友都對寒武紀產品非常關注，敬請大家耐心等待一段時間。
寒武紀板卡
雷鋒網：作為國內致力開發AI芯片的創業公司，您認為AI芯片在所有芯片體系中的定位是怎樣的？它應該更接近通用性為主的GPU，還是偏專用性的TPU？亦或是打造出一系列FPGA平臺，并且在其之上對不同場景進行細分？可否簡單談一下您設想中AI芯片的未來發展路徑？
陳天石：隨著社會逐漸從信息時代過渡到智能時代，AI芯片將是支撐智能計算不可或缺的載體。復雜的深度學習網絡計算需求很高，這就需要有更多更強大的計算資源。GPU是目前主流的AI計算平臺，但是其基本框架結構畢竟不是為了AI所設計的，效率受到很多限制。FPGA雖然迭代快，可以再短期內滿足一定的計算需求，但從計算速度和能耗比來說，和專用的AI芯片還是有差距的。目前還有很多公司和高校也在引用跟蹤我們前期的成果，研制深度學習專用的ASIC（比如谷歌TPU）。
理想中的AI芯片應當是一種新型的處理器，能具有廣闊的應用面（包括語音、語義、圖像、視頻、自然語言多模態處理能力），同時具備遠超CPU和GPU的效率。要想達到這一目標，必須要有一套新的AI指令集，利用指令進行靈活處理，才有可能在AI芯片上把各種算法應用都能支持得又快又好。我們去年提出了國際上首個AI指令集，就是朝這個方向的努力。
雷鋒網：開發芯片其實是一件非常燒錢的事，我們可以看到半導體業實際上也因此一直處在幾個硅谷巨頭的長期引領之下。從國家硬實力發展的角度來看，您認為我們怎樣才能夠在AI芯片這一領域實現“彎道超車”？
陳天石：其實芯片的成敗，除了本身的效率之外，生態是非常關鍵的環節。過去信息產業，軟硬件生態都是建立在ARM和x86指令集之上的。不遵從這些英美的指令集，芯片做得再好，沒有配套應用和軟件，也很難在市場上獲得成功。而未來的智能時代，可能格局會發生巨大變化，會出現新的AI生態。
中國有最大的AI市場，也由寒武紀等一批公司和院校有好的技術，完全有可能影響國際AI生態發展。這里面的核心還是AI指令集。沒有AI指令集，AI芯片應當如何規范化設計，AI軟件如何和底層硬件交互，都是無根之木。這也是為什么我們提出了國際上首個AI指令集。
如果從國家硬實力發展角度看，應當對業界進行引導和規范，把國產AI指令集樹立為產業的標準。只要國產AI指令集立住了，中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。
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