英偉達為什么收購賈揚清創(chuàng)立的Lepton AI ？

賈揚清創(chuàng)立、英偉達收購、價值數億美元的這家公司，就是剛剛創(chuàng)立兩年，只有約20名員工的Lepton AI。

作為深度學習框架大神，賈揚清的動態(tài)向來受業(yè)界矚目。2019年，賈揚清宣布離開待了3年之久的Facebook，并于當年3月加入阿里硅谷研究院。四年之后的2023年3月，賈揚清在朋友圈透露，計劃走向職業(yè)生涯的下一個挑戰(zhàn)：創(chuàng)業(yè)。

兩年之后，又是一個3月，賈揚清再次迎來了人生的新階段：公司被巨頭收購，創(chuàng)業(yè)宣告成功。

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雙向奔赴：Lepton商業(yè)化能力有限，英偉達拓展云業(yè)務

本質上來說，Lepton AI是一家提供GPU算力租賃服務的初創(chuàng)公司。

與普通云服務提供商不同，Lepton不自行管理數據中心或服務器，而是從云提供商租用后再轉租給自己的客戶。

在這個過程中，Lepton憑借獨創(chuàng)的“云原生+多云整合”技術，可以以極低成本調度全球GPU資源。

Lepton并非囤卡大戶，它的這種業(yè)務模式將更專注于滿足AI訓練和推理的特定需求，提供優(yōu)化的GPU集群和相關技術服務。用戶可按需租用CPU、GPU和存儲資源，并通過其平臺快速部署AI模型，費用低至“每GPU小時僅多花幾分錢”。

目前，Lepton公開的客戶包括月活數十萬的 AI 游戲公司 Latitude.io 及科研平臺 SciSpace。

盡管已經有了不錯的客戶，在業(yè)內看來，這家公司仍然是一家技術上有特色，產品側和商業(yè)側不夠嚴謹的公司。

此前一位硅谷創(chuàng)業(yè)者告訴AI科技評論，賈揚清不做算法，不訓練模型，只做 infra，做模型托管。利處在于，這家公司不用燒錢大量買卡，或者親自下場做預訓練，而弊端在于，這個市場的天花板不夠高，一家公司很難做成PLG（產品驅動增長）。

“歸根結底，這是一家 service-base 的公司，業(yè)務模式是賣方案。除非賈揚清能做成一個 standard（標準化）的產品，但這是一個悖論，因為standard 產品在 Infra 層面不存在的?！?/p>

英偉達此次收購，可能與其云與軟件業(yè)務的發(fā)展有關。目前 AWS、谷歌云等作為英偉達的最大客戶，目前正試圖以低價開發(fā)和出租替代芯片與英偉達的硬件業(yè)務產生競爭。所以過去一段時間，英偉達試圖進軍云和企業(yè)軟件市場，也屬防御之舉。

SemiAnalysis 指出，通過收購 Lepton，英偉達不僅獲得了額外的收入來源，還可能擠壓其他云服務提供商的生存空間。

目前來說，英偉達的云和軟件業(yè)務仍處于起步階段，其模式是英偉達直接向企業(yè)出租由其芯片驅動的服務器，并提供軟件幫助公司開發(fā)AI模型和應用程序，以及管理訓練AI的GPU集群。

英偉達的轉型標志著從“賣鏟人”到“全棧服務商”的進化，若成功整合硬件與軟件，或將在AI時代占據更核心的產業(yè)地位。然而，平衡合作伙伴關系、應對競爭及技術變革將是關鍵考驗。

英偉達想要從芯片設計到算力租賃的全產業(yè)鏈中獲利，同時還能更好地控制其GPU芯片的使用方式和價格策略，進一步增強其在AI計算領域的主導地位。

去年至今，英偉達在這一領域已經收購了四家創(chuàng)企，包括以色列GPU創(chuàng)企Run:ai、以色列AI創(chuàng)企Deci、西雅圖AI創(chuàng)企OctoAI，這些創(chuàng)企的業(yè)務均為降低開發(fā)或運行由英偉達芯片提供支持的AI模型的成本。

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賈揚清，AI框架領域最厲害的華人科學家

2013年12月，正在讀博士的賈揚清將自己開發(fā)的深度學習框架Caffe放到GitHub上，正式開源。

甫一上線，Caffe就憑借自己優(yōu)異的結構、性能和高質量的代碼，一舉成為全球最受歡迎的開源深度學習框架之一，并被微軟、雅虎、英偉達、Adobe等公司采用，一時之間，風頭無兩。

這是框架大神賈揚清的成名之戰(zhàn)。

此后他正式加入谷歌大腦（Google Brain），擔任科學家，并在兩年后成為Tensorflow 創(chuàng)始團隊的一員，參與 Tensorflow 的研究開發(fā)。

一位熟悉賈揚清的資深算法專家——現任Meta PyTorch團隊工程師，告訴雷峰網(公眾號：雷峰網)，當時雖然賈揚清已經做出了Caffe這樣優(yōu)秀的深度學習框架，也逐漸在業(yè)界有了名聲，但畢竟是剛剛畢業(yè)，在Tensorflow團隊中話語權不大，“常常說不上話?！?/p>

于是，兩年后，賈揚清離開谷歌大腦，轉身投入Facebook（現 Meta）的懷抱，擔任研究科學家，后任Facebook AI架構總監(jiān)。而在谷歌大腦開發(fā)Tensorflow 的經歷，所學習到的先進思想，也讓他在Facebook的深度學習框架研發(fā)之路有所受益。

賈揚清在 Facebook 做開源的AI infra，也負責支撐 Facebook 內部的前沿AI應用平臺開發(fā)及人工智能研究。在Caffe的基礎上，賈揚清帶領團隊開發(fā)出Caffe2——一款輕量級的Tensorflow，并用兩個月的時間將其嵌入手機端，發(fā)布Caffe2Go，這是首款能夠在手機上運行的深度學習框架。

同時，賈揚清也在參與 PyTorch的研發(fā)工作。2018年5月，Facebook將Caffe2與PyTorch 0.4合并為PyTorch 1.0，使其能夠與谷歌TensorFlow分庭抗禮。

基于這樣的成績，一時之間賈揚清被稱為AI框架領域最厲害的華人科學家，甚至沒有之一。坊間傳聞，就算是到現在，Facebook還在用賈揚清當時寫的后端。

欲戴王冠，必承其重。頭頂Caffe、Tensorflow等知名深度學習框架的光環(huán)，賈揚清在收獲鮮花與掌聲的同時，還得到了數不盡的不服氣與質疑。

但是與生俱來的才華讓賈揚清有自信接受挑戰(zhàn)。在決定要離開Facebook，寫下離職信時，賈揚清先是感謝了一眾，然后在末尾寫了句話，大意是：對于那些挑釁的人，如果你們認為我只會說不會做，沒有真才實干，那我們就直接比一比代碼吧。

2018年年底，時任阿里云總裁的張建鋒（行癲）向賈揚清拋來了橄欖枝。幾個月后，賈揚清跳到了這家中國公司。

在阿里的這四年時間內，賈揚清對阿里的大數據和人工智能兩大平臺進行打通，建立實時離線一體的大數據平臺ODPS，推動達摩院系統(tǒng)工程實驗室和阿里云PAI平臺的協同建設，平推進臺上M6模型的開發(fā)、應用。

另外，他還擔任阿里巴巴開源技術委員會負責人，促進阿里巴巴在開源領域的貢獻和影響力。

2023年賈揚清離職創(chuàng)業(yè)后，Lepton AI迅速獲得1100萬美元天使投資，其聯創(chuàng)團隊更集結ONNX、etcd等頂尖技術創(chuàng)始人。

AI科技評論曾在這一時期拜訪過賈揚清，整個公司當時只有七個人，全部資產，除了筆記本電腦之外，只有桌子上插著各類充電器一只大號插線板。這應該是當時“全球最貴”的接線板，它壞了，這家目前估值在6000萬--8000萬美元的初創(chuàng)團隊的全部infra就全掛了。

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