聯影智能亮相WAIC，推出混合模態最新大模型產品uAI影智醫聲報告系統

7月4日至6日，世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議正式召開。聯影智能聯合創始人、聯席CEO周翔作為唯一醫療AI垂直領域企業代表出席在徐匯西岸召開的“邁向AGI：大模型煥新與產業賦能”論壇，分享了聯影智能在醫療大模型領域的最新階段性成果。

 

推出混合模態醫療大模型新產品uAI影智醫聲報告系統

繼今年4月聯影智能發布醫療垂直領域的多模態大模型基座“uAI影智大模型”后，此次大會，周翔分享了聯影智能在混合模態方向上的最新大模型產品uAI影智醫聲報告系統。

該產品聚焦醫生報告書寫場景，全流程輔助醫生完成報告書寫工作，可解決報告書寫重復、繁瑣等痛點。基于uAI影智醫聲報告系統內置的語音、文本、影像多模態大模型技術，AI通過對醫生的語音識別，智能分析語音描述、自動匹配影像部位，實現標準化報告描述，并可根據語音指令自動生成規范的檢查結論，智能屏蔽無關對話內容，讓報告書寫工作更加便捷、規范。

 

uAI影智醫聲報告系統 

區別于市面大多數的語音電子病歷軟件，該軟件可與聯影智能長期深耕的優勢領域結合，即與現有的50余款全疾病譜、全模態的醫學影像AI輔助診斷軟件無縫銜接，在患者進行影像掃描后，可將AI輔助診斷結果直接生成初步結構化報告，并由醫生通過語音指導uAI影智醫聲報告系統直觀便捷地完成報告書寫，獲得“影像診斷-報告撰寫”全流程、多模態AI賦能。

產醫協同融合創新成果頻獲認可

醫療場景作為人工智能一大特殊、復雜的落地場景之一，對垂直領域企業的綜合實力提出了更高的要求：在這一細分領域，與技術創新能力并重的，是企業對專業醫療場景的透徹理解與豐富的協同經驗積累。這需要企業不僅需要知道“什么方向可能是可以突破的”，更需要知道“什么方向或者哪些做法是行不通的”。因此，在醫療AI領域，充分理解臨床需求、積累產學研醫協同經驗，是企業行穩致遠的重中之重。

在醫療AI領域深耕已久，聯影智能產醫協同經驗豐富。此次大會，聯影智能與北京安貞醫院、倫敦帝國理工學院共同完成的重大項目“基于人工智能的心血管病多模態影像診斷體系研究”成果成功入選大會開幕式公布的，由國家發展改革委指導、中國經濟信息社制作的《中國智·惠世界》案例集，案例集聚焦人工智能國際合作成果，集中展示中國在人工智能領域的一系列典型實踐，是人工智能健康、安全、有序發展的“中國藍本”。

聯影智能此次入選項目基于緊密的“技術研發—功能整合—臨床應用”的全鏈條合作，有效地將醫療人工智能技術創新與臨床需求緊密結合，不僅補齊了心臟磁共振領域的技術短板，還加深了中英兩國在健康醫療領域的互信與合作，共同促進了全球醫療健康產業的進步。

同樣，uAI影智大模型背后，亦是長期以往的產醫融通協作。基于“研發應用一體化”策略，uAI影智大模型項目團隊組建了由聯影智能、復旦大學附屬中山醫院雙方共同打造的由“臨床專家、大模型算法專家、醫療信息系統專家、和軟件工程師”組成的融合團隊，并在醫院內開展模型的一系列訓練、測試與應用，該合作成果已同步入選由中國信通院華東分院聯手上海人工智能實驗室重磅發布的大模型領域權威成果《2024大模型典型示范應用案例集》，行業示范效應明顯。

中國醫療大模型潛力無限，需眾人拾柴，方能智見未來

對于醫療大模型的進一步未來暢想，周翔表示，未來的醫療AI大模型將是一個集算法模型、數據和算力于一體的綜合體，從健康管理、智能診療、醫院管理、到教學科研等所有與大健康相關的工作都將能夠借助一個整合的大數據與大智能平臺來完成。而作為聯影集團旗下在人工智能方向上的重要戰略布局，聯影智能受益于聯影集團在醫療設備、醫療機器人、醫療元宇宙、醫療芯片等多領域的全維醫療健康生態，有信心加速實現這一宏大目標。

但周翔也指出，由于醫療領域具備高度的嚴肅性、復雜性與低容錯性，現階段大模型在醫療領域落地，仍舊需要關注一些實際問題。周翔分享了一個例子：即使是目前最為領先的大模型，在進行基礎的“字母數數問題”（比如“單詞uncharacteristically的第16個字母是什么？”）時仍會犯錯，而且該問題似乎是很多大模型的“通病”。這說明，大模型在一些邏輯簡單但是很不常見的問題上仍然會莫名其妙地出錯而不自知。而此類基礎性錯誤在高度嚴肅、復雜的醫療領域，是不容出現的。這也意味著，短期內大模型技術要在醫療領域落地，仍舊需要嚴格的風險把控。

同時，周翔表示，推動醫療數據充分利用至關重要，“在2010年至2020年這十年間，我國醫療數據的增長率達到了40%，而和這一快速增長相反的是，我們的醫療數據利用率僅有3%。”大量醫療數據未被挖掘與利用的另一面，是我國在醫療數據資源方面的無窮潛力，但這需要集政、產、學、研、醫各界力量從倫理、法律、實踐等層面進行充分考量、共同推動。海量的醫療數據一旦實現有序釋放，將為我國醫療大模型的發展提供巨大的想象空間和爆發潛力。

“大模型在醫療領域中的全面落地不會一蹴而就，短期仍舊需要專家指導下的垂域數據訓練與審慎的風險把控，但長期來看，隨著大模型技術逐步成熟，必將驅動醫療場景的全面升級，將我們一直憧憬的健康大同的各種理想一一實現，為人類健康創造真正福祉。”周翔表示。

雷峰網(公眾號：雷峰網)

雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。