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| 本文作者： nebula | 2024-07-22 16:00 |
今年六月，香港大學牙醫學院口腔頜面外科的蘇宇雄教授(Prof. Richard Y. Su)和蒲靜雅醫生團隊(Dr. Jane J. Pu)在香港瑪麗醫院基于聯影智能uAI MERITS平臺，成功完成了“全球首例”由醫療混合大模型驅動的口腔頜面整復外科手術。
團隊正在實施手術
醫療混合大模型加速落地
據了解，該手術旨在幫助一位因患腫瘤失去單側下頜骨的患者重建下頜骨，以恢復正常口腔頜面功能。手術過程中，需要將患者下肢的腓骨和皮膚及軟組織移植至口腔內，以替代缺失的下頜骨和軟組織。而手術成功實施的關鍵操作之一，在于精準定位并提取患者下肢軟組織內的穿支血管。
蘇宇雄教授指出，軟組織規劃是計算機輔助手術治療的“最后一塊拼圖”，其中以術中精準定位軟組織供血動脈——穿支動脈為代表的技術難題，始終困擾著醫生在手術精準度和效率方面的提升。傳統方式下，通常只有高水平、高年資的醫生才可在定位過程中做到最小誤差，而定位的精度常受限于超聲等不夠精準的影像。同時，醫生還需要花費大量的精力耗費在反復比對超聲圖像和手術部位的手動勾畫上。
為解決困擾已久的臨床痛點，團隊創新性采用聯影智能多元手術治療平臺uAI MERITS，通過在手術前使用基于各種醫療圖像上訓練的Transformer模型，實現精準分割。在術中，通過一個多模態大模型來實現術中3D圖像和視頻配準、透視投影和動態視覺跟蹤，穿支動脈、血管、骨骼等在術中就得以直觀展現，實時提供術中的指引，大大提升手術效率和精準度。
根據3D重建的血管投影標記小腿穿支血管
“此類AI技術在精準定位要求高或者術中操作較為復雜的手術中優勢尤為明顯。作為新技術的早期使用者，我們希望能為推動AI在臨床實踐中的應用貢獻力量。”蘇宇雄教授與蒲靜雅醫生表示。
目前，團隊已成功完成3例由uAI MERITS平臺賦能的口腔頜面整復外科手術。其中，區別于前兩例的腓骨肌皮瓣制備手術，第三例手術首次實現了股前外側穿支皮瓣制備手術。這些里程碑式的成功標志著混合大模型在外科手術領域已邁出重要一步，為虛實結合的手術技術發展提供了新方向。
范式變革掀開序幕
今年六月，蘇宇雄教授在國際口腔面部康復學會會議中同步分享了基于uAI MERITS的口腔頜面外科修復手術實踐過程，引發了與會專家們的高度關注。
蘇宇雄教授表示，人工智能等新技術正引領著頜面外科手術的范式變革。這一技術的研究者極具創新精神，而作為技術使用者，則更應延續和發揮這份創新精神。談及AI技術的未來發展，他表示，未來AI技術或既能深度融合美學考量，又能改善患者術后功能恢復，加速口腔頜面外科手術術后美觀性和功能性的雙雙提升。
蘇宇雄教授分享手術實踐過程
會上，聯影智能首席醫療官夏炯教授出席并介紹了聯影智能多元手術治療平臺uAI MERITS，以及公司在大模型領域的全維布局。
他指出，作為一款用于機器介入、治療和手術的元宇宙生態系統，聯影智能多元手術治療平臺uAI MERITS依托醫療混合大模型技術，可創建在手術場景下的患者、醫務人員和操作環境的數字孿生，為術前準備、術中導航、術后隨訪提供全方位的智能支持。
夏炯教授介紹uAI MERITS
而在大模型方面，公司從基礎模型的構建，到基于基礎模型所打造的多款AI應用，已實現了語言大模型、圖像大模型和混合大模型等多個維度的覆蓋。夏炯教授同步表示，公司將繼續與醫療同行者一道，讓醫療創新技術賦能更多臨床場景，為全球醫生和患者帶來更多的可能性。
突破源自長期深耕與積累
除深度融合前沿的大模型技術外，本次新技術在手術場景的成功落地，還得益于聯影智能在醫學影像領域的長期深耕與積累。
自成立以來，聯影智能基于“全棧全譜”策略，截至目前已開發超過100多款AI應用，其中50多款專注于臨床工作流程，覆蓋神經、心血管、胸部、腫瘤、手術等多個核心臨床場景。作為百余款應用成果之一，聯影智能CTA下肢血管智能分析系統在本次手術中發揮了關鍵作用，通過精準的血管重建，成功輔助醫生實現了快速、精準的腓骨肌皮瓣移植。
CTA 下肢血管系統輔助穿支血管分割重建
在既有醫學影像AI產品布局基礎上深度融合前沿的大模型技術，未來AI在醫療場景中的應用邊界將進一步拓寬、拓深，不僅能夠為臨床決策提供強有力的支持，還能在復雜疾病的治療中發揮關鍵作用，驅動醫療行業的智能升級。
技術發展日新月異，但外科學的初心，“減小乃至消除病人的手術創傷”卻從未改變。置身智能時代，人工智能技術將賦能、引領臨床診療邁向更加精準、安全和規范的世界，照亮人類對抗重疾的未來之路。
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