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    醫(yī)療AI 正文
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    英國政府豪擲3600萬英鎊資金,資助NHS實(shí)驗(yàn)室的AI醫(yī)療項(xiàng)目

    本文作者: 李雨晨 2021-06-19 15:49
    導(dǎo)語:英國政府已承諾向人工智能項(xiàng)目投入3600萬英鎊,以幫助NHS的護(hù)理和診斷實(shí)現(xiàn)“徹底變革”。

    英國政府豪擲3600萬英鎊資金,資助NHS實(shí)驗(yàn)室的AI醫(yī)療項(xiàng)目

    雷鋒網(wǎng)消息,英國政府已承諾向人工智能項(xiàng)目投入3600萬英鎊,以幫助NHS的護(hù)理和診斷實(shí)現(xiàn)“徹底變革”。

    作為NHS人工智能實(shí)驗(yàn)室1.4億英鎊的人工智能醫(yī)療保健獎的一部分,大約38個人工智能項(xiàng)目將從這筆資金中受益。

    這些新技術(shù)包括一種幫助醫(yī)生和護(hù)士更準(zhǔn)確診斷心臟病發(fā)作的工具、一種快速檢測肺癌的算法、幫助解決焦慮和抑郁的心理健康應(yīng)用程序以及發(fā)現(xiàn)未確診脊柱骨折的技術(shù)。

    衛(wèi)生部長馬特·漢考克在CogX節(jié)上宣布了第二輪人工智能健康和保健獎的獲獎?wù)呙麊巍?/p>

    他表示,“人工智能有可能徹底改變我們醫(yī)療保健方式的每一個方面,從我們診斷疾病的方式、醫(yī)生和護(hù)士提供治療的速度,到我們?nèi)绾沃С秩藗兊男睦斫】怠N覀冎С值?8個項(xiàng)目,反映了英國在醫(yī)療保健領(lǐng)域創(chuàng)新的開創(chuàng)性方法,可以幫助我們在NHS的醫(yī)療質(zhì)量和疾病診斷和治療速度上取得飛躍。”

    “面對這場波及全球的新冠疫情,我們的技術(shù)部門已經(jīng)奮起迎接挑戰(zhàn),并通過創(chuàng)新改變了我們的工作方式,支持人們在家進(jìn)行測試、完成遠(yuǎn)程會診和安全診斷問題。”

    自NHS人工智能實(shí)驗(yàn)室成立以來,超過17000名中風(fēng)患者和25000名糖尿病或高血壓患者受益于自2020年9月以來的第一輪人工智能健康和保健獎。當(dāng)時,42項(xiàng)人工智能技術(shù)獲得了5000萬英鎊的資金支持。

    據(jù)了解,人工智能健康和保健獎旨在加快NHS中人工智能的測試和評估,使患者能夠從更快、更個性化的診斷和更高效的篩查服務(wù)中受益。

    NHS的首席執(zhí)行官Simon Stevens補(bǔ)充說:“通過我們的NHS人工智能實(shí)驗(yàn)室,我們現(xiàn)在正在支持新一代突破性但實(shí)用的解決方案,以應(yīng)對醫(yī)療保健領(lǐng)域的一些最大挑戰(zhàn)。”精確的癌癥診斷、精確的手術(shù),以及提供精神健康支持的新方法,只是現(xiàn)實(shí)世界中患者受益的一小部分。NHS經(jīng)歷了疫情之后,我們并沒有回到過去的方式,而是在推動一個更具創(chuàng)新性的未來。

    “所以,今天我們要向全世界的開發(fā)者傳達(dá)一個很明確的信息——NHS已經(jīng)準(zhǔn)備好幫你測試自己的創(chuàng)新成果,并確保我們的患者是世界上首批受益于人工智能技術(shù)的患者。”

    以下,是NHS正在支持的38個項(xiàng)目的一部分:

    BeholdAI 的一種算法可以在胸部X光片中識別疑似肺癌,從而增加癌癥確診的數(shù)量,并減少患者等待掃描的時間。

    Paige 前列腺癌檢測工具可幫助病理學(xué)家識別癌癥,以提高診斷準(zhǔn)確性并幫助應(yīng)對不斷增加的病例。

    Zebra Medical的骨骼健康解決方案可分析現(xiàn)有CT掃描,尋找以前未確診的、可能是骨質(zhì)疏松癥跡象的脊柱骨折,從而找到更多患有這種未確診疾病的患者,確保他們得到適當(dāng)?shù)慕ㄗh或藥物治療。

    心理健康應(yīng)用Wysa是一款由人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人和一系列自我保健練習(xí),幫助人們管理自己的心理健康。

    資助計劃還支持早期想法的研究、開發(fā)和測試,包括:

    診斷心臟病發(fā)作——一種人工智能引導(dǎo)的工具,可以通過更好地解釋血液分析來更準(zhǔn)確、更快速地診斷心臟病。

    監(jiān)測囊性纖維化——使用人工智能和家庭監(jiān)測設(shè)備來預(yù)測囊性纖維化患者的健康狀況

    監(jiān)測腦腫瘤——開發(fā)人工智能來測量圖像中腦腫瘤的體積,以評估哪些有生長風(fēng)險,以確保更頻繁地監(jiān)測這些患者。

    改善腎臟移植結(jié)果——使用20年以前腎臟移植的數(shù)據(jù)來改善患者的決策過程,讓患者接受不完全匹配的供體腎臟或等待下一個可用的腎臟。

    檢測腸癌——使用人工智能分析胃腸道的視頻,以針對腸癌和其他胃腸道疾病。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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