硬創(chuàng)公開課AI金融專場預告：如何打造產品化的金融AI？

本文作者：溫曉樺

2017-02-13 20:33

導語：如何打造有效的金融AI產品，尋找切實的AI落地路徑和方案？

雷鋒網2月13日消息，當金融遇上AI，潛力也許不止成為一個投資顧問。金融，在AI落地產業(yè)應用的討論中，本就是首當其沖的行業(yè)，金融業(yè)對人工智能的關注也超乎想象。據雷鋒網此前報道，人工智能和金融的結合目前有多個領域：用人工智能進行量化交易；輔助生成報告、投資意向書；做語義搜索，用于行業(yè)研究、市場用戶分析等等。而如今機器學習、神經網絡等概念盛行之下，如何打造有效的金融AI產品，尋找切實的AI落地路徑和方案的困境，仍是攔在技術研究者與金融業(yè)人士面前的鴻溝。

為此，本期雷鋒網硬創(chuàng)公開課AI金融專場邀請了三位大牛，來分享他們在AI金融領域的從業(yè)經驗思考，他們分別是：

百度金融首席數據科學家丁磊：十年人工智能從業(yè)的經驗思考
智能投顧財鯨聯(lián)合創(chuàng)始人王蓁：AI介入下，金融投資領域各應用環(huán)節(jié)可能發(fā)生怎樣的變革？
第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構師胡時偉：如何以產品化最快實現(xiàn)AI商業(yè)價值

演講嘉賓與主題

百度金融首席數據科學家丁磊

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右一為丁磊博士

丁磊博士是百度金融首席數據科學家，曾任職匯百川征信CTO，及PayPal全球消費者數據科學部負責人。丁博士曾在斯坦福大學學習管理，先后在哥倫比亞大學和IBM Watson研究院工作，具有在大數據、金融等領域十多年的從業(yè)經驗，在人工智能和大規(guī)模機器學習等領域有豐富的成果。

內容簡介：

本期公開課內容將包括但不限于：

1、十多年從事AI的經歷：重點談談丁博士搭建PayPal AI平臺的經驗。

2、從DIKW金字塔和人類感官的演化歷程談AI。

3、結合行業(yè)的案例，分享“數據+AI”在感知和決策領域帶來的核心能力。

4、AI落地的挑戰(zhàn)：包括跨領域和團隊的交融與整合、工程能力的建設，以及AI落地中的信任問題。兼談中小企業(yè)如何利用AI升級。

《十年人工智能從業(yè)的經驗思考》：2月17日周五晚上8點

智能投顧財鯨聯(lián)合創(chuàng)始人王蓁

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王蓁博士

王蓁博士是北京財鯨信息技術有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人，美國康奈爾大學博士、清華大學學士；特許金融分析師（CFA），金融風險管理師（FRM），持有美國資產管理咨詢個人牌照；他曾就職于美國紐約華爾街的彭博總部，從事多資產投資組合的量化建模和投資。王蓁博士曾應邀在中國科學院經濟學院MBA班教授量化金融投資專題課，曾在清華大學、五道口金融學院、對外經貿大學等發(fā)表量化金融講座，熟悉美國金融市場和監(jiān)管法律，擅長大數據統(tǒng)計研究和各類人工智能方法。

內容簡介：

本期公開課內容將包括但不限于：

1、對比國內外不同的金融投資發(fā)展階段，AI都起到了怎樣的作用？

2、看當下，AI在金融投資領域應用都有哪些優(yōu)勢與不足？

3、在AI的作用下，未來金融投資領域的各個分支方向可能會發(fā)展為什么模樣？從業(yè)者的機遇在哪里？

《AI介入下，金融投資領域各應用環(huán)節(jié)可能發(fā)生怎樣的變革？》：2月23日周四晚上8點

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構師胡時偉

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胡時偉，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構師。在百度任職期間作為系統(tǒng)架構負責人，主持了百度商業(yè)客戶運營、鳳巢新興變現(xiàn)、“商業(yè)知心”搜索、阿拉丁生態(tài)等多個核心系統(tǒng)的架構設計工作；作為鏈家網創(chuàng)始團隊成員，完成了鏈家網新主站、經紀人新作業(yè)系統(tǒng)、績效變革系統(tǒng)的整體架構設計以及研發(fā)團隊的建設管理。現(xiàn)任第四范式研發(fā)總工程師，帶領團隊打造出國內首款人工智能全流程平臺“第四范式·先知”，“先知”平臺2016年榮獲中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科學技術獎”一等獎。