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RISC-V圈子近來頗為熱鬧，一場接一場的技術論壇輪番登場。
RISC-V發明者、SiFive聯合創始人Krste Asanovi?教授在上海、北京、深圳巡回的“2023 SiFive RISC-V中國技術論壇”的演講更是讓各地RISC-V開發者和從業者對RISC-V的未來充滿信心。
RISC-V發明者、SiFive聯合創始人Krste Asanovi?教授
“RISC-V沒有性能天花板和應用限制，RISC-V將無處不在。”Krste Asanovi?的演講讓人興奮。
市場研究機構Semico Research預測，到2025年，RISC-V處理器核心將接近800億個。
RISC-V無處不在的時代正在到來，其中的兩個助推力正是當下備受關注的AI和汽車，反過來說，這也是RISC-V成為主流處理器標準的兩大機遇。
10倍速增長的RISC-V市場
過去三年，疫情影響了眾多行業，但RISC-V依舊保持高增速。
RISC-V國際基金會的數據顯示，2019年12月共有435個RISC-V會員，三年半后基金會會員數量達到了4000個，有近10倍的增長。
目前，全球的大公司都已經不同程度參與到了RISC-V的研發當中。
RISC-V變得流行有多方面的原因，比如工程師和企業尋求更具差異化的解決方案，或者RISC-V能夠提供更具性價比的處理器，還有商業模式的改變。
此前的x86或者Arm時代，無論是消費者還是開發者，幾乎沒有選擇的權利。RISC-V的開放性讓開發者可以有選擇，開發者選擇了RISC-V之后，可以選擇一個IP提供商或者構建自己的核心，并且擁有擴展指令集的可能，還可以和整個RISC-V生態一起構建更好的軟件。
一個對比圖表就能清晰說明，RISC-V的選擇更加靈活，可以進行定制化，整個生態都十分開放。
“RISC-V沒有限制，如果看5年、10年、15年，我們幾乎全部東西都會有RISC-V。”SiFive企業營銷與業務開發資深副總裁剛至堅看到，“現在有很多新的用戶需要新的芯片和軟件，可以買英特爾或者AMD的x86芯片，也可以選擇Arm，但最好的選擇還是RISC-V。”
原因很容易理解，x86只能買芯片，Arm只有一個選擇，越來越多人都想要更開放的標準和架構，就像5G和以太網那樣，RISC-V是許多人的期待。
但作為后來者，RISC-V想要在CPU市場占有一席之地也并非易事，新興的市場機會更大。
AI和汽車的兩大機遇
哪些市場會對RISC-V感興趣？汽車和AI。
“自動駕駛汽車從硬件到軟件都要改，這也意味著會有一個新的生態系統。以前汽車做一個平臺用五年再做另外一個，現在每年都要改，這對RISC-V來說是一個很好的機會。”剛至堅還看到了AI的機會，
“AI將改變許多行業，現在AI技術還在一直發展，硬件和軟件的靈活性就顯得很重要，這同樣是RISC-V的機會。”
無論是自動駕駛汽車還是AI，目前都還處于快速發展的階段，尚未有統治市場的產品和企業，而且對靈活性和開放性都有更高需求，這對RISC-V來說是巨大的機遇。那RISC-V具體的優勢是什么？
芯片最容易打動潛在客戶的參數就是PPA（功耗、性能、面積），SiFive用RISC-V設計出了具有優勢的產品。
“我們關注點是計算密度，也就是在最小面積功耗下提供最高的性能。”SiFive首席工程師王開懷指出，“SiFive的Performance系列可以說是現在RISC-V里的領先者，已經有包括NASA、谷歌在內的公司都選擇了我們的產品。”
基準測試更直觀也更具有說服力，SiFive的P470的SPEC跑分可以達到19。與同級別的Arm Cortex A55對比，性能有2.75倍的優勢，面積減少了35%，計算密度有4倍的優勢。
P670的SPEC跑分更高，為37分，接近Arm Cortex-A78的性能水平，但實現接近的性能只需要A78一半的芯片面積，計算密度是A78的2倍。
雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，性能更高的P800很快也會推出。
首個完整的RISC-V車規級方案
性能會成為打動客戶的關鍵，但不是全部，芯片開發的難度，產品的可持續性，以及車規認證都是車企會綜合考慮的因素。
據悉，SiFive是目前業內唯一能夠提供完整RISC-V車規級解決方案的公司，已經有汽車OEM和SiFive合作。
SiFive在車規級認證上布局更早，也投入了不少資源，參與制定《道路車輛功能安全》國際標準ISO26262的成員也在SiFive進行RISC-V車規級芯片的工作。
至于開發的難度，剛至堅也比較樂觀，“我們有客戶支持，幫助客戶開發。很多工具鏈的問題都已經解決，客戶開發起來也很快。整體開發難度沒有比Arm高。”
RISC-V開放靈活的優勢能夠在更新迭代越加迅速的自動駕駛汽車領域有所體現，在AI領域也能夠發揮出更大優勢。
全棧AI解決方案
對于芯片硬件的架構師來說，如果有一個明確的應用場景和使用算法，就能夠設計出最合適的芯片，但AI的算法在不斷變化，讓AI芯片設計的難度大增。
不夸張的說，目前的AI芯片只有20%的時間在運算，80%的時間被閑置，閑置的時間還要耗費電力。
解決AI芯片問題的思路很多，RISC-V擁有多方面的優勢。
“RISC-V支持指令集擴展，能夠滿足各種各樣的AI需求。”SiFive AI/ML產品高級總監李本中對雷峰網表示，“除了指令集方面更加靈活，工具也可以和開源工具結合，實現自動化。”
擴展指令集的方法能在保證AI芯片具有通用性的同時兼具領域專用的效率，RISC-V+AI加速器也一個非常好的選擇。
SiFive也是業界率先提供RISC-V AI解決方案的公司，SiFive X280本身就具有AI能力，對于AI算力要求不高的應用，直接使用X280的AI處理能力，配合SiFive提供的軟件工具，能夠大幅簡化AI的開發難度。
如果對AI能力有更高需求，可以擴展X280實現更高的AI算力，或者借助SiFive的VCIX，融合自研的AI專用加速器，可以設計出性能超1000T的AI芯片。
生態正在壯大，碎片化問題可以避免
AI和自動駕駛都是新興的領域，在這些領域構建生態，RISC-V的機會更大，關鍵就在于RISC-V的吸引力。
能夠增強RISC-V吸引力的一個關鍵是RISC-V IP提供商之間的競合關系，RISC-V領域有多家提供IP的提供商，它們既是合作伙伴，要一起努力把RISC-V的市場做大，同時它們還是競爭者，要提供類似的產品。
“SiFive是IP公司，我們最重要的是一直跑在前面，提供業界領先的產品。”剛至堅說，“RISC-V的市場一定會比Arm、x86的市場更大，這不是SiFive需要擔心的問題。”
從SiFive的角度，目前中國和美國是全球RISC-V最大的兩個市場。
生態的發展過程中，開放的RISC-V需要面對碎片化的問題，這個問題基金會可以解決。
比如SiFive的Performance系列符合RISC-V RVA22規范，符合這一規范的產品能夠最大程度保證兼容性，就像5G規范一樣，能夠避免碎片化問題。另外，SiFive的X280支持RVV 1.0，也能夠保證產品的兼容性。
顯然，對于RISC-V未來的期待，應該在于RISC-V生態的繁榮。可以看到的是，RISC-V圈子里已經聚集了大量相信RISC-V光明未來的參與者。
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