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    “60后”沃爾瑪的潮范兒:如何用機器學習技術提升客戶體驗?

    本文作者: 張利 2017-08-31 21:52
    導語:盡管沃爾瑪是一個后的老公司了,但其廣泛應用機器學習、物聯網和大數據技術優化其零售業務和客戶體驗,在業界處于領先地位。

    盡管沃爾瑪是一個“60后”的老公司了,但其新興技術實力卻仍處于業界領先地位,廣泛應用了機器學習、物聯網和大數據技術來優化零售業務和客戶體驗。作為全球第二大在線零售商,沃爾瑪的的專利申請量、在零售技術方面的投資和創新或多或少表明:作為全球頂尖的零售商之一,沃爾瑪正充分發展技術優化業務并提供給客戶更好的服務。

    “60后”沃爾瑪的潮范兒:如何用機器學習技術提升客戶體驗?

    沃爾瑪實驗室患者體驗部的副總裁Lauren Desegur說,“我們正在探索通過機器學習技術優化購物體驗,并致力于溝通患者線上和線下購物體驗。”

    相對于其競爭對手,沃爾瑪擁有全球最大的零售店和在線體驗店,可以充分挖掘這些資源來發展其零售科技,以促進銷售、優化客戶體驗。沃爾瑪還是RFID技術的早期嘗鮮者,在硅谷,它還擁有一個名為“8號店鋪”的技術孵化器,可以孵化、投資或與創業公司合作,在這里,投資人和學術專家聯合開發他們的機器人、VR/AR技術、機器學習和人工智能技術。

    近日,沃爾瑪在其一些商店中推出了Pick-up Towers(撿起塔),這是一個16*8英尺的自主服務亭,安放在超市入口處,客戶可以在其上檢索在線訂單。只需要掃描客戶收據的條形碼,在45s之內,傳送帶就可以送來其在線購買的商品。到目前為止,客戶反饋不錯。

    除此之外,沃爾瑪還在掃描和購物環節提升客戶體驗,目前,一些客戶可以使用沃爾瑪的APP結賬,而不用在柜臺排隊。像Amazon Go概念店一樣,沃爾瑪也在探索使用計算機視覺、傳感器和機器學習技術,直接付款。另外,沃爾瑪也通過機器學習技術來優化他們的上門送貨線路。

    雷鋒網注:本文譯自《forbes》 雷鋒網雷鋒網

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