報(bào)告解讀：醫(yī)療AI應(yīng)用將貢獻(xiàn)年增長(zhǎng)率的40%，總市場(chǎng)將達(dá)100億美元

雷鋒網(wǎng)按：本文譯自HealthIT Analytics，文章報(bào)道了最新的一則醫(yī)療領(lǐng)域AI市場(chǎng)前景，“增長(zhǎng)40%”、“100億美元”、“250億美元”、“35%”等一系列數(shù)值，呈現(xiàn)出一個(gè)“遍地黃金”的樂(lè)土景象，你會(huì)去“淘金”嗎？

人工智能真正在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用雖說(shuō)寥寥無(wú)幾，但市場(chǎng)對(duì)于AI的追捧引發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)性分析和認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域投資的火熱。

一則最新的Market Study報(bào)告指出，預(yù)計(jì)在2017年~2024年之間，醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用將貢獻(xiàn)其年復(fù)合增長(zhǎng)率中的40%，醫(yī)療影像、診斷、個(gè)性化的AI助手、藥物開(kāi)發(fā)和基因等領(lǐng)域的總市場(chǎng)將達(dá)100億美元。

“隨著數(shù)據(jù)量劇增以及儲(chǔ)存管理醫(yī)療數(shù)據(jù)的需求越發(fā)旺盛，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能市場(chǎng)將大幅發(fā)展。”報(bào)告中提到。“醫(yī)療診斷方面創(chuàng)新性技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)AI在醫(yī)療行業(yè)的滲透。”

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分析和診斷市場(chǎng)將大步快跑式發(fā)展，分析師預(yù)測(cè)，到本世紀(jì)50年代，與此相關(guān)的工具、服務(wù)和平臺(tái)市場(chǎng)將超過(guò)250億美元。

同時(shí)，藥物開(kāi)發(fā)應(yīng)用市場(chǎng)將占據(jù)醫(yī)療AI的35%。越來(lái)越多的制藥商和生命科學(xué)公司探索更高效的方式處理數(shù)據(jù)以開(kāi)發(fā)更高效益、安全的療法。

與人工智能市場(chǎng)的繁榮相關(guān)的是，隨著供應(yīng)商、消費(fèi)者和其他利益相關(guān)者利用他們的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)也將爆發(fā)。P&S Market Research預(yù)計(jì)，到2030年，全球醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)將達(dá)433億美元，其中包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和占大頭的個(gè)性化定制服務(wù)。

“促使全球醫(yī)療數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)激長(zhǎng)的因素包括醫(yī)療保健財(cái)務(wù)分析需求增加、探索醫(yī)療結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)需求增加、削減支出和大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)增多以及全球醫(yī)療改革中數(shù)據(jù)分析新技術(shù)的增多。”報(bào)告中解釋道。

隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署更多人工智能診斷和消費(fèi)者關(guān)系管理工具，大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的SAAS模型變得日益流行。

2016年12月曾有預(yù)測(cè)，到2022年，隨著各大機(jī)構(gòu)開(kāi)始部署數(shù)據(jù)分析、NLP和算法開(kāi)發(fā)環(huán)境，機(jī)器學(xué)習(xí)SAAS服務(wù)市場(chǎng)將達(dá)54億美元。

隨著AI風(fēng)靡，醫(yī)療行業(yè)的炒作、過(guò)度樂(lè)觀和大幅投資也隨處可見(jiàn)， Market Study報(bào)道提到，投身AI市場(chǎng)時(shí)，需要注意一些問(wèn)題。

“巨額初期投資、復(fù)雜的ROI結(jié)構(gòu)和沉重的維護(hù)和維修成本是行業(yè)發(fā)展的不利因素，”隨后分析師指出， “大眾對(duì)于AI普及可能導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂阻礙了其如期擴(kuò)張。”

當(dāng)從業(yè)者開(kāi)發(fā)先進(jìn)的醫(yī)療IT工具解決診斷、預(yù)測(cè)性分析、人群健康和臨床決策支持問(wèn)題時(shí)，他們需要搞定這些潛在的阻礙性因素。

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